MySql統計函數COUNT的具體使用詳解

-- MySql統計函數count測試
-- 建立使用者表，新增測試資料
CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID主鍵',
  `name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `sex` varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT '性別',
  `age` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
  `born` date DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='使用者表';

INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (1, '%張三%', '男', 22, '2022-04-22');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (2, '李四', '女', 12, '2022-04-01');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (3, '王小二', '女', 12, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (4, '趙四', '男', 23, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (5, '', '女', 23, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (6, NULL, '女', 60, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (7, NULL, '女', 61, '2022-04-28');

select * from user;

-- 統計資料：7條資料，統計所有的記錄（包括NULL）。
select count(*) from user;

-- 統計資料：7條資料，統計不為NULL 的記錄。
select count(1) from user;

-- 統計資料：5條資料，COUNT(欄位)：統計該"欄位"不為NULL 的記錄，注意是null不是空''字串
select count(name) from user;

-- 統計資料：5條資料，COUNT(DISTINCT 欄位)：統計該"欄位"去重且不為NULL 的記錄。
select count(distinct name) from user;

-- SQL查詢是否"存在"
-- 員工表,存在則進行刪除
drop table if EXISTS emp;
create table emp(
    id int unsigned primary key auto_increment,
    empno mediumint unsigned not null default 0,
    empname varchar(20) not null default "",
    job varchar(9) not null default "",
    mgr mediumint unsigned not null default 0,
    hiredate datetime not null,
    sal decimal(7,2) not null,
    comn decimal(7,2) not null,
    depno mediumint unsigned not null default 0
);

-- 新增cehsi資料
測試資料：https://blog.csdn.net/m0_37583655/article/details/124385347

-- cahxun 
select * from emp ;

-- 時間：1.082s，資料：5000000
explain select count(*) from emp;

id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	  SIMPLE																																						Select tables optimized away

-- 時間：1.129s，資料：5000000
explain select count(1) from emp;
id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	  SIMPLE																																						Select tables optimized away

-- 時間：1.695s，資料：5000000
explain select 1 from emp;
id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	          key_len	ref	rows	  filtered	Extra
1	  SIMPLE			emp																		idx_emp_depno		3					4981060		100.00	Using index

-- SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，讓資料庫查詢時遇到一條就返回，不要再繼續查詢還有多少條了,業務程式碼中直接判斷是否非空即可
-- 時間：0.001s，資料：5000000
explain select 1 from emp LIMIT 1;
id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	          key_len	ref	rows	  filtered	Extra
1	  SIMPLE			emp																		idx_emp_depno		3					4981060		100.00	Using index