<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
要將圖片轉換為字元圖其實很簡單,我們首先將圖片轉換為灰度影象,這樣圖片的每個畫素點的顏色值都是0到255,然後我們選用一些在文字矩形框內佔用面積從大到小的ASCII碼字元,我經過一番觀察選擇瞭如下字元:
ascii_chars = "MNHQ$OC67+>!:-. "
很明顯M的筆畫比N多,縮小到足夠小之後就會體現出M的顏色比N更深,大家若能夠找到更能夠體現這種特徵的字元,也可以替換。
然後我們只需要將圖片的目標畫素點對映到這批字元上,程式碼大概就是:
ascii_chars[color*(len(ascii_chars)-1)//255]
先準備好測試圖片:
from PIL import Image img = Image.open('test.jpg') img
然後我們將圖片轉換為灰度圖片並縮放到指定大小:
new_w = 100 w, h = img.size img = img.convert("L").resize((new_w, int(new_w*h//w))) w, h = img.size data = img.load() img
然後開始繪製字元圖片:
from PIL import ImageFont, ImageDraw f_size = 3 img_new = Image.new('L', (w * f_size, h * f_size), 255) f = ImageFont.truetype('arial.ttf', f_size) d = ImageDraw.Draw(img_new) n = len(ascii_chars)-1 for y in range(h): for x in range(w): char = ascii_chars[data[x, y]*n//255] d.text((x * f_size, y * f_size), char, fill=0, font=f) img_new
個人感覺效果還是不錯的,我們可以把上述邏輯封裝成一個方法:
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw def img2charImg(filename, new_wight, font_size): "小小明:https://blog.csdn.net/as604049322" ascii_chars = "MNHQ$OC67+>!:-. " img = Image.open(filename) w, h = img.size img = img.convert("L").resize((new_wight, int(new_wight*h//w))) w, h = img.size data = img.load() img_new = Image.new('L', (w * font_size, h * font_size), 255) f = ImageFont.truetype('arial.ttf', font_size) d = ImageDraw.Draw(img_new) n = len(ascii_chars)-1 for y in range(h): for x in range(w): char = ascii_chars[data[x, y]*n//255] d.text((x * font_size, y * font_size), char, fill=0, font=f) return img_new
測試一下:
img2charImg("love.jpg", 200, 2)
效果:
分別是原圖和執行結果:
我們可以通過第二個引數調大字元程度,最終圖片的寬度是兩個引數相乘。
搞定了字元圖片的生成之後,我們考慮直接生成字元文字,但是ASCII碼字元在顯示時,往往寬度是高度的一半,所以我們在生成字元畫文字時需要事先將圖片高度壓扁一半。
完整程式碼如下:
from PIL import Image def img2charTxt(filename, new_wight, txtname): "小小明:https://blog.csdn.net/as604049322" ascii_chars = "MNHQ$OC67+>!:-. " img = Image.open(filename) img = img.convert("L") w, h = img.size img = img.resize((new_wight*2, int(new_wight*h//w))) w, h = img.size data = img.load() result = [] n = len(ascii_chars)-1 for y in range(h): line = "".join(ascii_chars[data[x, y]*n//255] for x in range(w)) line += "n" result.append(line) with open(txtname, "w") as f: f.writelines(result)
測試一下:
img2charTxt("test.jpg", 100, "image.txt")
可以看到在文字編輯器中的顯示效果是相當不錯的。
到此這篇關於Python實現將圖片轉換為ASCII字元畫的文章就介紹到這了,更多相關Python圖片轉換ASCII字元畫內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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