pandas學習之df.set_index的具體使用

2022-08-16 18:01:18

構建範例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'height':[178,171,185,196],'weight':[156,90,140,142],
                        'name':['小王','小明','小綠','小紅']})
df

    height    weight    name
0    178        156        小王
1    171        90        小明
2    185        140        小綠
3    196        142        小紅

key：label array-like or list of label/arrays

需要設定成索引的資料，可以使一個標籤，陣列，或者標籤或陣列的列表

df.set_index('name')#指定某一列為索引

    height    weight
name        
小王    178        156
小明    171        90
小綠    185        140
小紅    196        142

drop：bool，default True

是否刪除作為索引使用的列，預設True,即刪除做為索引的列

df.set_index('name',drop=False)

        height    weight    name
name            
小王    178        156        小王
小明    171        90        小明
小綠    185        140        小綠
小紅    196        142        小紅

append:bool default False

將序列新增到索引中，形成多級序列

df.set_index(df['name'],append = True)

            height    weight    name
    name            
0    小王    178        156        小王
1    小明    171        90        小明
2    小綠    185        140        小綠
3    小紅    196        142        小紅
# 前兩列都為索引

inplace:bool default False

將結果返回為原變數

df#原df

    height    weight    name
0    178        156        小王
1    171        90        小明
2    185        140        小綠
3    196        142        小紅

df.set_index(df['name'],append = True，inplace = True)
            height    weight    name
    name            
0    小王    178        156        小王
1    小明    171        90        小明
2    小綠    185        140        小綠
3    小紅    196        142        小紅

df#無需對df重新賦值，df即為上邊程式碼的結果
            height    weight    name
    name            
0    小王    178        156        小王
1    小明    171        90        小明
2    小綠    185        140        小綠
3    小紅    196        142        小紅

verify_integrity：bool default False

檢查索引是否重複。預設是False。

到此這篇關於pandas學習之df.set_index的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關pandas df.set_index內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！