<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
首先第一步 匯入座標:
<dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-csv</artifactId> <version>1.6</version> </dependency>
第二步
引入工具類 說明下 因為這個工具類用到是Listj集合
我就順帶吧 實體類和map 之間的轉換也說了
import org.apache.commons.csv.CSVFormat; import org.apache.commons.csv.CSVParser; import org.apache.commons.csv.CSVPrinter; import org.apache.commons.csv.CSVRecord; import org.springframework.http.HttpHeaders; import org.springframework.http.MediaType; import java.io.*; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** * 匯出至csv檔案 * */ public class CsvUtil { //CSV檔案分隔符 private final static String NEW_LINE_SEPARATOR="n"; /** CSV檔案列分隔符 */ private static final String CSV_COLUMN_SEPARATOR = ","; /** CSV檔案列分隔符 */ private static final String CSV_RN = "rn"; /**寫入csv檔案 * @param headers 列頭 * @param data 資料內容 * @param filePath 建立的csv檔案路徑 * @throws IOException **/ public static void writeCsvWithHeader(String[] headers, List<Object[]> data, String filePath) { //初始化csvformat CSVFormat format = CSVFormat.DEFAULT.withHeader(headers); try { //根據路徑建立檔案,並設定編碼格式 FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePath); OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(fos, "GBK"); //建立CSVPrinter物件 CSVPrinter printer = new CSVPrinter(osw, format); if(null!=data){ //迴圈寫入資料 for(Object[] lineData:data){ printer.printRecord(lineData); } } printer.flush(); printer.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } /**寫入csv檔案 * @param headers 列頭 * @param data 資料內容 * @param filePath 建立的csv檔案路徑 * @throws IOException **/ public static void writeCsvWithRecordSeparator(Object[] headers, List<Object[]> data, String filePath){ //初始化csvformat CSVFormat format = CSVFormat.DEFAULT.withRecordSeparator(NEW_LINE_SEPARATOR); try { //根據路徑建立檔案,並設定編碼格式 FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePath); OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(fos, "GBK"); //建立CSVPrinter物件 CSVPrinter printer = new CSVPrinter(osw,format); //寫入列頭資料 printer.printRecord(headers); if(null!=data){ //迴圈寫入資料 for(Object[] lineData:data){ printer.printRecord(lineData); } } printer.flush(); printer.close(); System.out.println("CSV檔案建立成功,檔案路徑:"+filePath); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } /** * @filePath 檔案路徑 */ public static List<CSVRecord> readCsvParse(String filePath){ List<CSVRecord> records = new ArrayList<>(); try { FileInputStream in = new FileInputStream(filePath); BufferedReader reader = new BufferedReader (new InputStreamReader(in,"GBK")); CSVParser parser = CSVFormat.EXCEL.parse(reader); records = parser.getRecords(); parser.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }finally { return records; } } /** * 自定義欄位 * @filePath 檔案路徑 */ public static List<CSVRecord> readCsvParseWithHeader(String filePath,String[] headers){ List<CSVRecord> records = new ArrayList<>(); try { FileInputStream in = new FileInputStream(filePath); BufferedReader reader = new BufferedReader (new InputStreamReader(in,"GBK")); CSVParser parser = CSVFormat.EXCEL.withHeader(headers).parse(reader); records = parser.getRecords(); /*for (CSVRecord record : parser.getRecords()) { System.out.println(record.get("id") + "," + record.get("name") + "," + record.get("code")); }*/ parser.close(); }catch (IOException e){ e.printStackTrace(); }finally { return records; } } /** * 匯出至多個csv檔案 * */ public void writeMuti() throws InterruptedException { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3); CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(2); List<Map<String, String>> recordList = new ArrayList<>(); executorService.submit(new CsvExportThread("E:/0.csv", recordList, doneSignal)); executorService.submit(new CsvExportThread("E:/1.csv", recordList, doneSignal)); doneSignal.await(); System.out.println("Finish!!!"); } /** * @param colNames 表頭部資料 * @param dataList 集合資料 * @param mapKeys 查詢的對應資料 */ public static ByteArrayOutputStream doExport(String[] colNames, String[] mapKeys, List<Map> dataList) { try { StringBuffer buf = new StringBuffer(); // 完成資料csv檔案的封裝 // 輸出列頭 for (int i = 0; i < colNames.length; i++) { buf.append(colNames[i]).append(CSV_COLUMN_SEPARATOR); } buf.append(CSV_RN); if (null != dataList) { // 輸出資料 for (int i = 0; i < dataList.size(); i++) { for (int j = 0; j < mapKeys.length; j++) { buf.append(dataList.get(i).get(mapKeys[j])).append(CSV_COLUMN_SEPARATOR); } buf.append(CSV_RN); } } // 寫出響應 ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); //OutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); os.write(buf.toString().getBytes("GBK")); os.flush(); os.close(); return os; } catch (Exception e) { LogUtils.error("doExport錯誤...", e); e.printStackTrace(); } return null; } public static HttpHeaders setCsvHeader(String fileName) { HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); try { // 設定檔案字尾 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss"); String filename = new String(fileName.getBytes("gbk"), "iso8859-1") + sdf.format(new Date()) + ".csv"; headers.add("Pragma", "public"); headers.add("Cache-Control", "max-age=30"); headers.add("Content-Disposition", "attachment;filename="+filename); headers.setContentType(MediaType.valueOf("application/vnd.ms-excel;charset=UTF-8")); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } return headers; } }
第三步
controller 層:
package com.example.demo.controller; import com.example.demo.service.DemoService; import com.example.demo.util.CsvUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.http.HttpHeaders; import org.springframework.http.HttpStatus; import org.springframework.http.ResponseEntity; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; @Controller @RequestMapping("/demo") public class DemoController { @Autowired private DemoService demoService; @RequestMapping("/exportCsv") public ResponseEntity<byte[]> exportCsv(){ //設定excel檔名 String fileName="使用者表"; //設定HttpHeaders,設定fileName編碼,排除匯出檔名稱亂碼問題 HttpHeaders headers = CsvUtil.setCsvHeader(fileName); byte[] value = null; try { //獲取要匯出的資料 value = this.demoService.exportCsv(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } return new ResponseEntity<byte[]>(value,headers, HttpStatus.OK); } }
第四步:
service 介面
package com.example.demo.service; public interface DemoService { /*匯出csv檔案*/ byte[] exportCsv(); }
第五步:
service 實現類
package com.example.demo.service.impl; import com.example.demo.pojo.User; import com.example.demo.service.DemoService; import com.example.demo.util.CsvUtil; import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils; import org.springframework.stereotype.Service; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; @Service public class DemoServiceImpl implements DemoService { @Override public byte[] exportCsv() { byte[] content = null; try { String[] sTitles = new String[]{"名稱","年齡","性別"}; String[] mapKeys = new String[]{"name","age","sex"}; List<Map> dataList = new ArrayList<>(); //資料 for (int i = 0; i < 10; i++) { User user = new User("小明" + i, i, "男" + i); Map map = BeanUtils.describe(user); dataList.add(map); } ByteArrayOutputStream os = CsvUtil.doExport(sTitles,mapKeys,dataList); content = os.toByteArray(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } return content; } }
補充 :
象和map 互相轉換
座標
<dependency> <groupId>commons-beanutils</groupId> <artifactId>commons-beanutils</artifactId> <version>1.9.3</version> </dependency>
用到的工具類:
BeanUtils
1. bean( 實體類)轉Map
例子:
Person person=new Person(); person1.setName("張三"); person1.setSex("不男不女"); Map<String, Object> map=null; map = BeanUtils.describe(person1);
2. map轉bean(實體類)
例子: 估計誰沒事也不會用map 轉bean 可能是我見識短了/**
* Map轉換層Bean,使用泛型免去了型別轉換的麻煩。 * @param <T> * @param map * @param class1 * @return */ public static <T> T map2Bean(Map<String, String> map, Class<T> class1) { T bean = null; try { bean = class1.newInstance(); BeanUtils.populate(bean, map); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return bean; }
到此這篇關於Java 匯出 CSV 檔案操作詳情的文章就介紹到這了,更多相關Java 匯出 CSV 檔案內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
相關文章
<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
综合看Anker超能充系列的性价比很高,并且与不仅和iPhone12/苹果<em>Mac</em>Book很配,而且适合多设备充电需求的日常使用或差旅场景,不管是安卓还是Switch同样也能用得上它,希望这次分享能给准备购入充电器的小伙伴们有所
2021-06-01 09:31:42
除了L4WUDU与吴亦凡已经多次共事,成为了明面上的厂牌成员,吴亦凡还曾带领20XXCLUB全队参加2020年的一场音乐节,这也是20XXCLUB首次全员合照,王嗣尧Turbo、陈彦希Regi、<em>Mac</em> Ova Seas、林渝植等人全部出场。然而让
2021-06-01 09:31:34
目前应用IPFS的机构:1 谷歌<em>浏览器</em>支持IPFS分布式协议 2 万维网 (历史档案博物馆)数据库 3 火狐<em>浏览器</em>支持 IPFS分布式协议 4 EOS 等数字货币数据存储 5 美国国会图书馆,历史资料永久保存在 IPFS 6 加
2021-06-01 09:31:24
开拓者的车机是兼容苹果和<em>安卓</em>,虽然我不怎么用,但确实兼顾了我家人的很多需求:副驾的门板还配有解锁开关,有的时候老婆开车,下车的时候偶尔会忘记解锁,我在副驾驶可以自己开门:第二排设计很好,不仅配置了一个很大的
2021-06-01 09:30:48
不仅是<em>安卓</em>手机,苹果手机的降价力度也是前所未有了,iPhone12也“跳水价”了,发布价是6799元,如今已经跌至5308元,降价幅度超过1400元,最新定价确认了。iPhone12是苹果首款5G手机,同时也是全球首款5nm芯片的智能机,它
2021-06-01 09:30:45