<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
給你一個二元樹的根節點 root ,按 任意順序 ,返回所有從根節點到葉子節點的路徑。
葉子節點 是指沒有子節點的節點。
輸入:root = [1,2,3,null,5]
輸出:["1->2->5","1->3"]
輸入:root = [1]
輸出:["1"]
提示:
樹中節點的數目在範圍 [1, 100] 內
-100 <= Node.val <= 100
最直觀的方法是使用深度優先搜尋。在深度優先搜尋遍歷二元樹時,我們需要考慮當前的節點以及它的孩子節點。
如果當前節點不是葉子節點,則在當前的路徑末尾新增該節點,並繼續遞迴遍歷該節點的每一個孩子節點。
如果當前節點是葉子節點,則在當前路徑末尾新增該節點後我們就得到了一條從根節點到葉子節點的路徑,將該路徑加入到答案即可。
遞迴二步曲:
(1) 找出重複的子問題。
(2) 確定終止條件。
對於二元樹的所有路徑中的每條路徑,當遍歷到葉子節點的時候為當前路徑的結束。並且將當前路徑加入結果集。
class Solution { public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) { List<String> paths = new ArrayList<String>(); constructPaths(root, "", paths); return paths; } public void constructPaths(TreeNode root, String path, List<String> paths) { if (root != null) { StringBuffer pathSB = new StringBuffer(path); pathSB.append(Integer.toString(root.val)); if (root.left == null && root.right == null) { // 當前節點是葉子節點 paths.add(pathSB.toString()); // 把路徑加入到答案中 } else { pathSB.append("->"); // 當前節點不是葉子節點,繼續遞迴遍歷 constructPaths(root.left, pathSB.toString(), paths); constructPaths(root.right, pathSB.toString(), paths); } } } }
時間複雜度:O(N^2)
空間複雜度:O(N^2)
我們也可以用廣度優先搜尋來實現。
func binaryTreePaths(root *TreeNode) []string { paths := []string{} if root == nil { return paths } nodeQueue := []*TreeNode{} pathQueue := []string{} nodeQueue = append(nodeQueue, root) pathQueue = append(pathQueue, strconv.Itoa(root.Val)) for i := 0; i < len(nodeQueue); i++ { node, path := nodeQueue[i], pathQueue[i] if node.Left == nil && node.Right == nil { paths = append(paths, path) continue } if node.Left != nil { nodeQueue = append(nodeQueue, node.Left) pathQueue = append(pathQueue, path + "->" + strconv.Itoa(node.Left.Val)) } if node.Right != nil { nodeQueue = append(nodeQueue, node.Right) pathQueue = append(pathQueue, path + "->" + strconv.Itoa(node.Right.Val)) } } return paths }
時間複雜度:O(N^2)
空間複雜度:O(N^2)
以上就是Go Java演演算法之二元樹的所有路徑範例詳解的詳細內容,更多關於Go Java演演算法二元樹所有路徑的資料請關注it145.com其它相關文章!
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