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2021-06-01 09:32:01
泛型是JAVA重要的特性,使用泛型程式設計,可以使程式碼複用率提高。
實現:查詢作為泛型的一個簡單應用,使用泛型實現折半查詢法
建立一個類:BinSearch。
折半查詢要求資料集合中的元素必須可比較,並且各元素按升序或降序排列。取集合的中間元素作為比較物件,如:
(1)如果給定的值與比較物件相等,則查詢成功,返回中間元素的序號。
(2)如果給定的值大於比較物件,則在中間元素的右半段進行查詢。
(3)如果給定的值小於比較物件,則在中間元素的左半段進行查詢。
package com.xiaoxuzhu; import java.util.Arrays; /** * Description: * * @author xiaoxuzhu * @version 1.0 * * <pre> * 修改記錄: * 修改後版本 修改人 修改日期 修改內容 * 2022/5/10.1 xiaoxuzhu 2022/5/10 Create * </pre> * @date 2022/5/10 */ public class BinSearch { public static <T extends Comparable<? super T>> int search(T[] array, T key) { int low = 0; int mid = 0; int high = array.length; System.out.println("查詢的中間值:"); while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; System.out.print(mid+" "); if (key.compareTo(array[mid]) > 0) { low = mid + 1; } else if (key.compareTo(array[mid]) < 0) { high = mid - 1; } else { System.out.println(); return mid; } } return -1; } public static void main(String[] args) { Integer[] ints = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; System.out.println("資料集合:"); System.out.println(Arrays.toString(ints)); System.out.println("元素3所對於的索引序號:"+search(ints, 3)); } }
折半查詢法是效率較高的一種查詢方法。假設有已經按照從小到大的順序排列好的五個整數a0~a4,要查詢的數是X,其基本思想是: 設查詢資料的範圍下限為l=0,上限為h=4,求中點m=(l+h)/2,用X與中點元素am比較,若X等於am,即找到,停止查詢;否則,若X大於am,替換下限l=m+1,到下半段繼續查詢;若X小於am,換上限h=m-1,到上半段繼續查詢;如此重複前面的過程直到找到或者l>h為止。如果l>h,說明沒有此數,列印找不到資訊,程式結束。
該方法是查詢的範圍不斷縮小一半,所以查詢效率較高。
下面將通過一個例題,帶大家深入瞭解一下折半查詢法
比如我買了一雙鞋,你好奇問我多少錢,我說不超過300元。你還是好奇,你想知道到底多少,我就讓你猜,你會 怎麼猜?
答案:你每次猜中間數。
程式碼實現:
//只適合有序的陣列 #include<stdlib.h> #include<stdio.h> int main() { int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }; int left = 0; int right = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]) - 1; int key = 7; int mid = 0; while (left <= right) { mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] > key) { right = mid - 1; } else if (arr[mid] < key) { left = mid + 1; } else { break; } } if (left <= right) printf("找到了,下標是%dn", mid); else printf("找不到"); system("pause"); return 0; }
如何實現一個二分查詢函數:
int bin_search(int arr[], int left, int right, int key) { int mid = 0; while (left <= right) { int mid = (left + right) >> 1; if (arr[mid] > key) right = mid - 1; else if (arr[mid] < key) left = mid + 1; else return mid; } return -1; }
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