Pandas中Series的建立及資料型別轉換

2022-08-23 14:01:57

一、實戰場景

實戰場景：Pandas中Series的建立和資料型別轉換，Series的建立和資料型別轉換，Series 類似於一維陣列與字典(map)資料結構的結合,由索引和資料組成。

二、主要知識點

檔案讀寫
基礎語法
Pandas的Series物件
DataFrame
Pandas
numpy

三、菜鳥實戰

1、建立 python 檔案，用Numpy建立Series

#用Numpy建立Series
import numpy as np
import pandas as pd
 
s = pd.Series(  np.arange(10, 100, 10),  # 數值：10~90，間隔10  index=np.arange(101, 110),  # 索引：101~109，間隔1，不包含最後一個數位  dtype='float'  # 型別：float64
)
print(s)

執行結果：

101 10.0
102 20.0
103 30.0
104 40.0
105 50.0
106 60.0
107 70.0
108 80.0
109 90.0
dtype: float64

2、轉換Series的資料型別

#轉換Series的資料型別
import pandas as pd
 
s = pd.Series(  data=["001", "002", "003", "004"],  index=list("abcd")
)
 
# s = s.astype(int) 兩種方法
s = s.map(int) #int是函數
 
print(s)

執行結果：

a 1
b 2
c 3
d 4
dtype: int64

四、補充

實戰場景：

實戰場景：Pandas中Series與資料list如何互相轉換，Pandas的Series物件變成資料list，Series 類似於一維陣列與字典(map)資料結構的結合,由索引和資料組成

主要知識點：

檔案讀寫基礎語法
Pandas
Pandas的Series物件
互相轉換

實戰：

1、建立 python 檔案，資料list，變成Pandas的Series物件

#使用Pandas
#把資料list，變成Pandas的Series物件
#把Series輸出到命令列
import pandas as pd #引入pandas包
 
courses = ["張三", "李四", "趙五", "李六"] #初始化物件
 
data = pd.Series(data=courses) #Series本身有一個引數
 
print(data)

執行結果：

0 張三
1 李四
2 趙五
3 李六

2、資料dict變成Pandas的Series物件

#使用Pandas
#把資料dict，變成Pandas的Series物件
#把Series輸出到命令列
import pandas as pd
 
grades = {"語文": 80, "數學": 90, "英語": 85, "計算機": 100}
 
data = pd.Series(data=grades)
 
print(data)

執行結果：

語文 80
數學 90
英語 85
計算機 100

3、把Pandas的Series物件變成資料list

#使用Pandas
#把Pandas的Series物件變成資料list
#把list輸出到命令列
import pandas as pd
 
grades = {"語文": 80, "數學": 90, "英語": 85, "計算機": 100}
data = pd.Series(data=grades)
 
numbers = data.tolist() #Series的值轉換成list
print(numbers)

執行結果：