MySQL中json_extract函數說明及使用方式

2022-08-25 14:00:49

1. json_extract 使用場景說明

在日常業務開發中通常mysql資料庫中某個欄位會需要儲存json格式字串，查詢的時候有時json資料較大，每次全部取出再去解析查詢效率較低，也較麻煩.

好在Mysql5.7及之後的版本里提供了json_extract函數，可以通過key查詢value值(如果是json陣列型別,可以通過下標獲取對應位置的值)，非常方便。

2. MySQL json_extract 函數簡介

2.1 函數簡介

Mysql5.7版本以後新增的功能，Mysql提供了一個原生的Json型別，Json值將不再以字串的形式儲存，而是採用一種允許快速讀取文字元素（document elements）的內部二進位制（internal binary）格式。在Json列插入或者更新的時候將會自動驗證Json文字，未通過驗證的文字將產生一個錯誤資訊。 Json文字採用標準的建立方式，可以使用大多數的比較操作符進行比較操作，例如：=, <, <=, >, >=, <>, != 和 <=>。

2.2 使用方式

資料儲存的資料是json字串（型別是vachar）。

想要查詢出來json中某個欄位的值，用到方法是：JSON_EXTRACT()。

語法：

**JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …)**

用法提示：

如果json字串不是陣列，則直接使用 $.欄位名
如果json字串是陣列[Array]，則直接使用 $[對應的索引ID]

2.3 注意事項

JSON_EXTRACT效能驗證 , 通過檢視執行計劃，驗證全部都是全表掃描。
使用場景：資料量不大json字串較大則可以採用，資料量較大不建議使用。

3. 資料驗證

3.1 提取普通json中的值

說明:

普通欄位使用 $.KEY 獲取
陣列欄位使用 $.KEY[index] 獲取,注意index從0開始
實際使用中,如下json字串只需要換成對應的表欄位即可,但要注意需對json判空和替換等ETL轉換操作.

select 
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.name") as name,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.tel_no") as tel_no,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[0]") as hobby_1,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[1]") as hobby_2,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[2]") as hobby_3,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[3]") as hobby_4;

結果:

name	tel_no	hobby_1	hobby_2	hobby_3	hobby_4
“zhangsan”	136-6666-6666	“basketball”	“run”	“sing”	NULL

3.2 提取json陣列的值

site_user表

id	name	tags
1	zhangsan	[“COMMON”]
2	lisi	[“VIP”]
3	wangwu	[“VVIP”,“PLATINUM”]
4	zhaoliu

提取使用者的第一個標籤:

select 
	id,
	name,
	tags, 
	json_extract(if(LENGTH(tags)>0,tags, '[]'),"$[0]")  # 如果tags無資料,賦值為空陣列
from site_user;

結果:

id	name	tags
1	zhangsan	“COMMON”
2	lisi	“VIP”
3	wangwu	“VVIP”
4	zhaoliu	NULL

總結

到此這篇關於MySQL中json_extract函數說明及使用的文章就介紹到這了,更多相關MySQL json_extract函數使用內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！