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Python+Tkinter製作股票資料抓取小程式

2022-08-25 14:01:49

在前面的文章中,我們一起學習瞭如何通過 Python 抓取東方財富網的實時股票資料,連結如下

用 Python 爬取股票實時資料

今天我們就在這個基礎上,實現一個 Tkinter GUI 程式,完成無程式碼股票抓取!

首先對於 Tkinter 相信大家都是比較瞭解的,如果有小夥伴對於 Tkinter 的相關用法不是特別熟悉的話,可以看如下文章

Tkinter 入門之旅

首先我們先看一下 GUI 程式的最終效果

該程式共分三個區域:

  • 個股查詢:用於查詢某隻股票的資料,可以查詢1天或者多天資料
  • 批次查詢:查詢某個交易所所有股票的資料
  • 紀錄檔區域:列印抓取資訊

下面我們就來看看該如何從頭完成這個 GUI 程式

程式佈局

首先就是程式佈局,這裡我們使用了 ttkbootstrap 庫來美化整體程式

程式初始化部分

import ttkbootstrap as ttk
from ttkbootstrap.constants import *
import tkinter.messagebox as messbox


class MainCreator(ttk.Window):
    def __init__(self):
        super().__init__("股票抓取工具", themename="solar", resizable=(False, False))
        self.configure_frame = ttk.Frame(self, padding=(10, 10, 5, 10))
        self.configure_frame.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=YES)
        self.demo_frame = ttk.Frame(self, padding=(5, 10, 10, 10))
        self.demo_frame.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=YES)

程式布區域性分

    def create_frame(self):
        """Create all the frame widgets"""
        container = ttk.Frame(self)
        container.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=YES, padx=5)

        color_group = ttk.Labelframe(
            master=container, text="個股查詢", padding=10
        )
        color_group.pack(fill=X, side=TOP)
        en_command = super().register(self.en_validate)
        self.en0 = ttk.Entry(color_group, width=5, text='', bootstyle='warning',
                             validate='key', validatecommand=(en_command, '%P'))
        self.en0.insert('0', 1)
        self.en0.config(state=DISABLED)
        ...

總體上來說,我們所有的元件都是從 ttk 當中範例化的,也就是直接複用了庫 ttkbootstrap 的相關美化功能,使得我們的程式看起來更加高階美觀

抓取與儲存功能

下面我們編寫股票抓取程式碼和對應的儲存程式碼

股票抓取

def get_A_mins(code):
    if code.startswith("3") or code.startswith("0"):
        url = shang_A_url.replace("%s", code)
    elif code.startswith("6"):
        url = shen_A_url.replace("%s", code)
    else:
        return False

    res = requests.get(url)
    result = res.text.split("cb_1659146437934_51841953")[1].split("(")[1].split(");")[0]
    result_json = json.loads(result)
    stock_data = result_json['data']
    return stock_data


def get_A_days(code):
    if code.startswith("3") or code.startswith("0"):
        url = shang_A_days.replace("%s", code)
    elif code.startswith("6"):
        url = shen_A_days.replace("%s", code)
    else:
        return False

    res = requests.get(url)
    result = res.text.split("cb_1659171393020_15037673")[1].split("(")[1].split(");")[0]
    result_json = json.loads(result)
    stock_data = result_json['data']
    return stock_data


def get_hsj(date):
    total_data = []
    try:
        for i in range(1, 5):
            res = requests.get(hsj_url.replace("%s", str(i)))
            result = res.text.split("jQuery112402508937289440778_1658838703304")[1].split("(")[1].split(");")[0]
            result_json = json.loads(result)
            stock_data = result_json['data']
            if stock_data:
                total_data.append(stock_data)
                saveFunc.save_data_hsj(stock_data['diff'], date)
            else:
                return total_data
        return total_data
    except Exception as e:
        return False


def get_Center():
    total_data = []
    for i in range(1, 20):
        res = requests.get(center_url.replace("%s", str(i)))
        result = res.text.split("jQuery112404177389105264733_1659176039486")[1].split("(")[1].split(");")[0]
        result_json = json.loads(result)
        center_data = result_json['data']
        if center_data:
            total_data.append(center_data)
        else:
            return total_data


def get_shang_A():
    pass


def get_shen_A():
    pass


def get_bei_A():
    pass

股票程式碼分為上交所,深交所和北交所以及大盤行情資料,所以我們分別編寫函數進行處理

資料儲存

import os


def save_data_mins(data, date):
    Code = data['code']
    Name = data['name']
    if not os.path.exists(r"stock_data_%s_%s_%s_mins.csv" % (Code, Name, date)):
        with open("stock_data_%s_%s_%s_mins.csv" % (Code, Name, date), "a+", encoding='utf-8') as f:
            f.write("時間,最新價,成交量(手),成交額n")
            for i in data['trends']:
                i_list = i.split(",")
                time = i_list[0]
                price = i_list[2]
                mount = i_list[5]
                count = i_list[6]
                row = '{},{},{},{}'.format(
                    time,price,mount,count)
                f.write(row)
                f.write('n')
    else:
        ...


def save_data_days(data, days):
    print(days)
    Code = data['code']
    Name = data['name']
    if not os.path.exists(r"stock_data_%s_%s_days.csv" % (Code, Name)):
        with open("stock_data_%s_%s_days.csv" % (Code, Name), "a+", encoding='utf-8') as f:
            f.write("時間,開盤價,收盤價,最高價,最低價,成交量(手),成交額,振幅,漲跌幅,漲跌額,換手率n")
            for i in data["klines"][::-1][:int(days)]:
                i_list = i.split(",")
                time = i_list[0]
                Open = i_list[1]
                close = i_list[2]
                heigh = i_list[3]
                low = i_list[4]
                mount = i_list[5]
                count = i_list[6]
                amplitude = i_list[7]
                changePercent = i_list[8]
                change = i_list[9]
                turnoverRate = i_list[10]
                row = '{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{}'.format(
                    time,Open,close,heigh,low,mount,count,amplitude,changePercent,change,turnoverRate)
                f.write(row)
                f.write('n')
    else:
        ...


def save_data_hsj(data, date):
    if not os.path.exists(r'stock_data_%s.csv' % date):
        with open("stock_data_%s.csv" % date, "a+", encoding='utf-8') as f:
            f.write("股票程式碼,股票名稱,最新價,漲跌幅,漲跌額,成交量(手),成交額,振幅,換手率,市盈率,量比,最高,最低,今開,昨收,市淨率n")
            for i in data:
                Code = i["f12"]
                Name = i["f14"]
                Close = i['f2']
                ChangePercent = i["f3"]
                Change = i['f4']
                Volume = i['f5']
                Amount = i['f6']
                Amplitude = i['f7']
                TurnoverRate = i['f8']
                PERation = i['f9']
                VolumeRate = i['f10']
                Hign = i['f15']
                Low = i['f16']
                Open = i['f17']
                PreviousClose = i['f18']
                PB = i['f22']
                row = '{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{}'.format(
                    Code,Name,Close,ChangePercent,Change,Volume,Amount,Amplitude,
                    TurnoverRate,PERation,VolumeRate,Hign,Low,Open,PreviousClose,PB)
                f.write(row)
                f.write('n')
    else:
        ...


def save_data_center():
    pass


def save_data_shang_A():
    pass

新增功能

接下來就是為佈局好的 GUI 程式新增各種響應功能

個股查詢按鈕

為個股查詢的抓取按鈕繫結方法catch

self.bt = ttk.Button(color_group, text='抓取', bootstyle='success', command=self.catch)

方法catch的定義如下

    def catch(self):
        self.txt.yview_moveto(1)
        now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        day = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
        if self.cbvar.get() == 1:
            catch_day = self.en0.get()
            if self.en.get():
                code = self.en.get()
                result = catchFunc.get_A_days(code)
                if result:
                    saveFunc.save_data_days(result, catch_day)
                    self.txt.insert(ttk.INSERT, "抓取股票%s成功 %s" % (code, now))
                    self.txt.insert(ttk.INSERT, "n")
                    self.txt.update()
                    self.txt.yview_moveto(1)
                else:
                    print("股票程式碼錯誤")
                    messbox.showerror("股票程式碼錯誤", "請輸入正確的股票程式碼!")
            else:
                print("請輸入股票程式碼")
                messbox.showerror("股票程式碼為空", "請輸入股票程式碼!")
        else:
        ...

批次查詢開關

對於批次查詢,我們是通過一個多選框開關控制的

self.cb_batch = ttk.Checkbutton(cr_group, text="開啟批次", variable=self.cbvar1, command=self.cb_button)

繫結的方法如下

    def cb_button(self):
        if self.cbvar1.get() == 1:
            self.bt_batch.config(state=NORMAL)
        else:
            self.bt_batch.config(state=DISABLED)

以上就是Python+Tkinter製作股票資料抓取小程式的詳細內容,更多關於Python Tkinter股票資料抓取的資料請關注it145.com其它相關文章!


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