<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #顯示靜態影象 %matplotlib inline#jupyter notebok語句 x=np.linspace(-1,1,50)#-1到1中畫50個點 y=x**2 plt.plot(x,y,) ###################以下兩條語句用於更改顏色####################### plt.tick_params(axis='x',colors='red') plt.tick_params(axis='y',colors='red') plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,4)) ax.plot([1,2,3]) ###################更改某一點刻度顏色####################### ax.get_xticklabels()[3].set_color("red") # 這裡的數位3是表示第幾個點,不是座標刻度值 ax.get_yticklabels()[5].set_color("red") plt.show()
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig=plt.figure(num=1,figsize=(8,6)) ax = Axes3D(fig) # X, Y value X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2) # height value Z = np.cos(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'),edgecolors='black') ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#投影等高線,改變zdir='x', offset=-4實現投影到不同座標軸 ax.set_zlim(-2, 2) ###################以下三條語句用於更改顏色####################### ax.tick_params(axis='x',colors='red') ax.tick_params(axis='y',colors='red') ax.tick_params(axis='z',colors='red') plt.show()
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig=plt.figure(num=1,figsize=(8,6)) ax = Axes3D(fig) # X, Y value X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2) # height value Z = np.cos(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'),edgecolors='black') ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#投影等高線,改變zdir='x', offset=-4實現投影到不同座標軸 ax.set_zlim(-2, 2) ###################以下三條語句用於更改顏色####################### ax.get_xticklabels()[3].set_color("red") ax.get_yticklabels()[5].set_color("red") ax.get_zticklabels()[7].set_color("red") plt.show()
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