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Python如何用NumPy讀取和儲存點雲資料

2022-08-31 14:02:56

前言

最近在學習點雲處理的時候用到了Modelnet40資料集,該資料集總共有40個類別,每個樣本的點雲資料存放在一個TXT檔案中,每行的前3個資料代表一個點的xyz座標。我需要把TXT檔案中的每個點讀取出來,然後用Open3D進行顯示。怎麼把資料從TXT檔案中讀取出來呢?NumPy提供了一個功能非常強大的函數loadtxt可以非常簡單地實現這個功能。來看一下程式碼:

import open3d as o3d
import numpy as np

def main():
    points_data = np.loadtxt("airplane_0001.txt", delimiter=",", dtype=np.float32)
    pcd = o3d.geometry.PointCloud()
    pcd.points = o3d.utility.Vector3dVector(points_data[:, :3])
    o3d.visualization.draw_geometries([pcd])

if __name__ == '__main__':
    main()

從上面的程式碼可以看到,只需要一行程式碼就可以把TXT檔案中的點雲資料讀取進來了,接下來就可以呼叫Open3D的介面進行顯示了。在介紹loadtxt函數的用法之前,

順便看一下Open3D的顯示效果:

loadtxt函數的用法

基本用法

在上面的例子中,由於TXT裡面每一行的資料是用逗號分割的,所以在呼叫loadtxt函數的時候除了設定檔案路徑外,還需要設定引數delimiter=","。另外,該函數預設的資料型別為float64,如果是其他資料型別的話還需要設定dtype為對應型別。

points_data = np.loadtxt("airplane_0001.txt", delimiter=",") #沒有指定資料型別
print('shape: ', points_data.shape)
print('data type: ', points_data.dtype)

結果:

shape:  (10000, 6)
data type:  float64 

指定每一列的資料型別

假如我們有一個CSV檔案:

x,y,z,label,id
-0.098790,-0.182300,0.163800,1,1
0.994600,0.074420,0.010250,0.2,2
0.189900,-0.292200,-0.926300,3,3
-0.989200,0.074610,-0.012350,4,4

該檔案前面3列的資料型別是浮點型,後面2列的資料型別為整型,那麼按照前面的方式設定dtype來讀取就不合適了。不過沒關係,loadtxt函數可以設定每一列資料的資料型別,只不過稍微複雜一點,來看一下程式碼:

data = np.loadtxt("test.txt", delimiter=",",
                      dtype={'names': ('x', 'y', 'z', 'label', 'id'), 
                            'formats': ('f4', 'f4', 'f4', 'i4', 'i4')},
                      skiprows=1)
print('data: ', data)
print('data type: ', data.dtype)

這段程式碼的重點是dtype={}裡面的內容,'names'用來設定每一列資料的名稱,'formats'則用來設定每一列資料的資料型別,其中'f4'表示float32'i4'表示int32。另外,CSV檔案中的第一行不是資料內容,可以設定引數skiprows=1跳過第一行的內容。

輸出結果:

data:  [(-0.09879, -0.1823 ,  0.1638 , 1, 1) ( 0.9946 ,  0.07442,  0.01025, 0, 2)
 ( 0.1899 , -0.2922 , -0.9263 , 3, 3) (-0.9892 ,  0.07461, -0.01235, 4, 4)]
data type:  [('x', '<f4'), ('y', '<f4'), ('z', '<f4'), ('label', '<i4'), ('id', '<i4')]

可以看到,通過這樣的方式設定dtype,讀取的每一行資料變成了一個tuple型別。

結合生成器使用

NumPy的檔案中可以知道,loadtxt函數的第一個引數可以是檔案物件、檔名或者生成器。傳入生成器有什麼用呢?我們來看幾個例子。

處理多個分隔符

假如我們的檔案內容是這樣的,每一行資料有3個分隔符",","/"和"-":

9.87,1.82,1.63,1/11-1
9.94,7.44,1.02,1/11-2
1.89,2.92,9.26,1/11-3
0.98,7.46,1.23,1/11-4

這種情況下不能通過delimiter引數設定多個分隔符,這時候就可以通過生成器來進行處理:

def generate_lines(file_path, delimiters=[]):
    with open("test.txt") as f:
        for line in f:
            line = line.strip()
            for d in delimiters:
                line = line.replace(d, " ")
            yield line

delimiters = [",", "/", "-"]
generator = generate_lines("test.txt", delimiters)
data = np.loadtxt(generator)
print(data)

這段程式碼構建了一個生成器將檔案中每一行的分隔符全部替換成loadtxt函數預設的空格分隔符,然後把生成器傳入loadtxt函數,這樣loadtxt函數就能成功解析檔案中的資料了。

輸出結果:

[[ 9.87  1.82  1.63  1.   11.    1.  ]
 [ 9.94  7.44  1.02  1.   11.    2.  ]
 [ 1.89  2.92  9.26  1.   11.    3.  ]
 [ 0.98  7.46  1.23  1.   11.    4.  ]]

讀取指定的行

在某些情況下,我們需要讀取指定幾行的資料,那麼也可以通過生成器來實現。還是上面的檔案內容,我們通過生成器來讀取第2行和第3行:

def generate_lines(file_path, delimiters=[], rows=[]):
    with open("test.txt") as f:
        for i, line in enumerate(f):
            line = line.strip()
            for d in delimiters:
                line = line.replace(d, " ")
            if i in rows:
                yield line

delimiters = [",", "/", "-"]
rows = [1, 2]
generator = generate_lines("test.txt", delimiters, rows)
data = np.loadtxt(generator)
print(data)

輸出結果:

[[ 9.94  7.44  1.02  1.   11.    2.  ]
 [ 1.89  2.92  9.26  1.   11.    3.  ]]

通過上面的例子可以知道,loadtxt函數結合生成器使用可以實現很多的功能。

tofile和fromfile函數

TXT檔案中讀取到點雲資料後,我想把資料儲存到二進位制檔案中,需要怎麼操作呢?NumPyndarray類提供了tofile函數可以非常方便地將資料儲存到二進位制檔案中。把資料以二進位制檔案儲存後又怎麼讀進來呢?NumPy還提供了一個fromfile函數用於從文字檔案和二進位制檔案中讀取資料。

import open3d as o3d
import numpy as np

def main():
    points_data = np.loadtxt(
        "airplane_0001.txt", delimiter=",", dtype=np.float32)

    bin_file = 'airplane_0001.bin'
    points_data = points_data[:, :3]
    points_data.tofile(bin_file)

    pc = np.fromfile(bin_file, dtype=np.float32)
    pc = pc.reshape(-1, 3)
    pcd = o3d.geometry.PointCloud()
    pcd.points = o3d.utility.Vector3dVector(pc)
    o3d.visualization.draw_geometries([pcd])

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面這段範例程式碼中,我從airplane_0001.txt檔案中讀取了點雲資料,然後通過tofile函數將資料儲存到二進位制檔案airplane_0001.bin中,再用fromfile函數從二進位制檔案中把點雲資料讀取出來用Open3D進行顯示。

為了前後呼應,讓我們換個角度再看一眼顯示效果:

到此這篇關於Python如何用NumPy讀取和儲存點雲資料的文章就介紹到這了,更多相關Python NumPy 內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!


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