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2021-06-01 09:32:01
最近在寫一個python的資料統計分析指令碼,需要根據json的資料格式引數去進行業務邏輯處理,出了一些情況拿出來一起分享討論。一下程式碼純屬範例。
指令碼類容很簡單,接收一下引數,並使用json包進行一個載入解析。
執行指令碼,傳入一個json物件陣列:
指令碼接受到的內容:
json載入解析出錯:
可以看到python指令碼接收到引數的時候會將雙引號剔除,然後該傳入引數已經不符合json資料格式,導致轉換失敗。
解決辦法,最外層使用單引號包裹:
可以看到引數成功傳入並且成功被解析。
注意:此方法只能在Linux作業系統上成功,在Windows上測試依然失敗,不知道原因,有了解的或者有更好的方法的歡迎評論。
Windows上測試結果:
JSON(JavaScript Object Natation)是一種輕量級的資料交換格式,其基於ECMAScript的一個子集。Python中提供了json模組來對JSON資料進行編碼和解碼。
json.dumps()
:對資料進行編碼jsonloads()
:對資料進行解碼範例
import json data1 = { 'id': '001', 'name': '李華', 'date': '20220115' } json_str = json.dumps(data1) print("Python 原始資料:", data1, type(data1)) print("Python 原始資料:", repr(data1), type(repr(data1))) print("JSON 物件:", json_str, type(json_str))
程式執行結果:
關於repr()的解釋,一種可以參考是說法是: 函數str() 用於將值轉化為適於人閱讀的形式,而repr() 轉化為供直譯器讀取的形式。
data2 = json.loads(json_str) print("data2['name']:", data2["name"]) print("data2['id']:", data2["id"])
程式執行結果:
如果是處理json檔案,則需要使用**json.dump()和json.load()**來編碼和解碼JSON資料,程式碼如下:
# 寫入資料 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data1, f) # 讀取資料 with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) print(data)
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支援it145.com。
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