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Java 流處理之收集器詳解

2022-09-14 22:06:06

Java 流(Stream)處理操作完成之後,我們可以收集這個流中的元素,使之匯聚成一個最終結果。這個結果可以是一個物件,也可以是一個集合,甚至可以是一個基本型別資料。

以記錄 Record 為例:

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public static class Record {
    private String col1;
    private String col2;
    private int col3;
}

記錄 Record 包含三個屬性:列1(col1)、列2(col2)和 列3(col3)。

建立四個記錄範例:

Record r1 = new Record("a", "1", 1);
Record r2 = new Record("a", "2", 2);
Record r3 = new Record("b", "3", 3);
Record r4 = new Record("c", "4", 4);

新增到列表:

List<Record> records = new ArrayList<>();
records.add(r1);
records.add(r2);
records.add(r3);
records.add(r4);

收集所有記錄的 列1 值,以列表形式儲存結果

List<String> col1List = records.stream()
        .map(Record::getCol1)
        .collect(Collectors.toList());
log.info("col1List: {}", Json.toJson(col1List));

輸出結果:

col1List: ["a","a","b","c"]

收集所有記錄的 列1 值,且去重,以集合形式儲存

Set<String> col1Set = records.stream()
        .map(Record::getCol1)
        .collect(Collectors.toSet());
log.info("col1Set: {}", Json.toJson(col1Set));

輸出結果:

col1Set: ["a","b","c"]

收集記錄的 列2 值和 列3 值的對應關係,以字典形式儲存

Map<String, Integer> col2Map = records.stream()
        .collect(Collectors.toMap(Record::getCol2, Record::getCol3));
log.info("col2Map: {}", Json.toJson(col2Map));

輸出結果:

col2Map: {"1":1,"2":2,"3":3,"4":4}

記錄的 列2 不能有重複值,否則會丟擲 Duplicate key 異常。

收集所有記錄中 列3 值最大的記錄

Record max = records.stream()
        .collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Record::getCol3)))
        .orElse(null);
log.info("max: {}", Json.toJson(max));

輸出結果:

max: {"col1":"c","col2":"4","col3":4}

收集所有記錄中 列3 值的總和

int sum = records.stream()
        .collect(Collectors.summingInt(Record::getCol3));
log.info("sum: {}", sum);

輸出結果:

sum: 10

流的收集需要通過 Stream.collect() 方法完成,方法的引數是一個 Collector(收集器) ;收集結果時,需要根據收集結果的目標型別,傳遞特定的收集器範例,如上:

  • Collectors.toList()

  • Collectors.toSet()

  • Collectors.toMap()

  • Collectors.maxBy()

  • Collectors.summingInt()

Collectors(java.util.stream.Collectors) 是一個工具類,內建若干收集器,我們可以通過呼叫不同的方法快速獲取相應的收集器範例。

收集器(java.util.stream.Collector)本質是一個 介面 ,包含以下五個方法:

  • Supplier supplier()

  • BiConsumer<A, T> accumulator()

  • BinaryOperator combiner()

  • Function<A, R> finisher()

  • Set characteristics()

以 Collectors.toList() 為例演示收集器的工作過程。

建立一箇中間結果容器

supplier() 方法會返回一個 Supplier 範例,呼叫該範例的 get() 方法,會建立一箇中間結果容器。

@Override
public Supplier<List<String>> supplier() {
    return new Supplier<List<String>>() {
        @Override
        public List<String> get() {
            List<String> container = new ArrayList<>();

            return container;
        }
    };
}

考慮到收集的元素型別 String,這裡的中間結果容器型別為 ArrayList 。

根據收集過程的需要,中間結果容器可以是任意的資料結構。

逐一遍歷流中的每個元素,處理完成之後,新增到中間結果

accumulator() 方法會返回一個 BiConsumer 範例,它有一個 accept() 方法,

引數1:中間結果 引數2:流中遍歷到的某個元素

遍歷過程是 Java 自動完成的,每遍歷一個元素,會自動呼叫 BiConsumer.accept 方法。我們只需要在方法中實現元素的處理過程,然後把元素的處理結果新增到中間結果中就可以了。

@Override
public BiConsumer<List<String>, String> accumulator() {
    return new BiConsumer<List<String>, String>() {
        @Override
        public void accept(List<String> container, String col) {
            container.add(col);
        }
    };
}

這個範例中,流中的元素不需要任何處理,直接新增至中間結果即可。

中間結果轉換成最終結果

finisher() 方法會返回一個 Fuction 範例,它有一個 apply() 方法,

引數:中間結果 返回:最終結果

遍歷過程結束之後,Java 會自動呼叫 Function.apply() 方法,將中間結果轉換成最終結果。

@Override
public Function<List<String>, List<String>> finisher() {
    return new Function<List<String>, List<String>>() {
        @Override
        public List<String> apply(List<String> container) {
            return container;
        }
    };
}

這個範例中,中間結果就是最終結果,不需要任何處理,直接返回中間結果即可。

combiner()是做什麼的?

流中的元素可以被並行處理,這樣的流稱為並行流。並行流相當於把一個大流切分成多個小流,內部使用多執行緒,並行處理這些小流。每一個小流遍歷完成之後,都會產生一個小的中間結果,需要將這些小的中間結果合併成一個大的中間結果。

假設有兩個小流,收集開始時,會建立兩個中間結果:

中間結果也是通過 Supplier.get() 方法建立的。

並行遍歷兩個小流,將各自流的處理結果新增到各自的中間結果中:

combiner() 方法會返回一個 BinaryOperator 範例,它有一個 apply() 方法:

引數1:中間結果1 引數2:中間結果2 返回:中間結果

Java 會在合適的時機自動呼叫 BinaryOperator.apply() 方法,將小的中間結果合併成大的中間結果。

@Override
public BinaryOperator<List<String>> combiner() {
    return new BinaryOperator<List<String>>() {
        @Override
        public List<String> apply(List<String> container1, List<String> container2) {
            container1.addAll(container2);
            return container1;
        }
    };
}

characteristics()是什麼的?

characteristics() 會返回一個 Characteristics(列舉)集合範例,用於設定收集器的特性,支援以下三個值:

  • CONCURRENT

    收集器支援並行使用

  • UNORDERED

    收集器不保證元素順序

  • IDENTITY_FINISH

    收集器中間結果可直接轉換成最終結果

Java 可以根據這些特性值,保證收集器正確地、有效率地執行。

完整程式碼

Collector<String, List<String>, List<String>> collector = new Collector<String, List<String>, List<String>>() {
    @Override
    public Supplier<List<String>> supplier() {
        return new Supplier<List<String>>() {
            @Override
            public List<String> get() {
                List<String> container = new ArrayList<>();

                return container;
            }
        };
    }

    @Override
    public BiConsumer<List<String>, String> accumulator() {
        return new BiConsumer<List<String>, String>() {
            @Override
            public void accept(List<String> container, String col) {
                container.add(col);
            }
        };
    }

    @Override
    public BinaryOperator<List<String>> combiner() {
        return new BinaryOperator<List<String>>() {
            @Override
            public List<String> apply(List<String> container1, List<String> container2) {
                container1.addAll(container2);
                return container1;
            }
        };
    }

    @Override
    public Function<List<String>, List<String>> finisher() {
        return new Function<List<String>, List<String>>() {
            @Override
            public List<String> apply(List<String> container) {
                return container;
            }
        };
    }

    @Override
    public Set<Characteristics> characteristics() {
        return new HashSet<>();
    }
};

col1List = records.stream()
        .map(Record::getCol1)
        .collect(collector);
log.info("col1List: {}", Json.toJson(col1List));

到此這篇關於Java 流處理之收集器的文章就介紹到這了,更多相關Java 收集器內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!


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