python進行資料合併concat/merge

2022-09-16 22:00:58

1、pd.concat

pd.concat 函數：

拼接的物件可以是series，還可以是dataframe
拼接物件的個數不受限axis 控制拼接方向（既支援上下拼接，也支援左右拼接）
左右拼接 axis=1，左右拼接的依據是行索引；上下拼接 axis =0 ,拼接依據是列名，預設是上下拼接
join 指定拼接方法
- join=“inner” 內聯,表示保留兩個表共有的行索引
- join=“outer” 外聯,表示保留兩個表所有的行索引，預設外聯

#匯入需要的包
import pandas as pd

#建立需要的資料集：產品表
dict1={"產品編號":["CP13","CP14","CP15","CP16","CP17"],"產品名稱":["產品A003","產品A004","產品A005","產品A006","產品A007"]}
df1 = pd.DataFrame(dict1)
df1

#建立需要的資料集：詳情表
dict2={"訂單編號":["20220913","20220914","20220915","20220915"],
       "產品編號":["CP13","CP14","CP15","CP16"],
       "產品銷量":[13,24,45,32],
       "負責人":["張三","趙六","李八","李八"]}
df2 = pd.DataFrame(dict2)
df2

pd.concat([df1,df2])#預設上下拼接，拼接依據是列名；預設外聯，保留兩個表都有的索引資訊

pd.concat([df1,df2],ignore_index=True)#重置行索引

#左右拼接的依據是行索引  axis預設是0上下拼接，1為左右拼接；預設外聯（join = 'outer'）
pd.concat([df1,df2],axis=1)

#join指定了拼接方法，內聯，表示保留兩個表共有的行索引
pd.concat([df1,df2],axis=1,join="inner")

2、 df.append

和concat上下拼接的結果類似

df1.append(df2)

3、 pd.merge()

拼接物件是dataframe或者series，左表必須是datafram
拼接的數量只能是兩個
拼接方向只能左右拼

#left_on寫左表進行拼接的欄位，right_on寫右表要進行拼接的欄位
pd.merge(df1,df2,left_on="產品編號",right_on="產品編號",how = 'right')

#若兩表拼接欄位名完全一樣，可寫一個on
pd.merge(df1,df2,on="產品編號")

4、 df.join

和concat左右拼接的結果類似

df1.join(df2, lsuffix='_b', rsuffix='_a')

總結

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python進行資料合併concat/merge

目錄

1、pd.concat

2、 df.append

3、 pd.merge()

4、 df.join

總結

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