Reactor中的onErrorContinue 和 onErrorResume

2022-09-24 14:00:45

前言

這似乎是 Reactor 的熱門搜尋之一，至少當我在谷歌中輸入 onErrorContinue 時，onErrorResume 會在它旁邊彈出。讓我把我的測試程式碼和我的一些解釋貼上在下面。

1 基礎功能

這是一個簡單的函數，將 5 個連續的數位分別乘以 2，然後相加，當 i==2 時丟擲一個異常:

public static void main(String... args) {
      Flux.range(1,5)
              .doOnNext(i -> System.out.println("input=" + i))
              .map(i -> i == 2 ? i / 0 : i)
              .map(i -> i * 2)
              .reduce((i,j) -> i+j)
              .doOnNext(i -> System.out.println("sum=" + i))
              .block();
  }

顯然，輸出如下：

input=1
input=2
Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: / by zero

2 只有 onErrorResume ()

public static void main(String... args) {
      Flux.range(1,5)
              .doOnNext(i -> System.out.println("input=" + i))
              .map(i -> i == 2 ? i / 0 : i)
              .map(i -> i * 2)
              .onErrorResume(err -> {
                  log.info("onErrorResume");
                  return Flux.empty();
              })
              .reduce((i,j) -> i+j)
              .doOnNext(i -> System.out.println("sum=" + i))
              .block();
  }

輸出如下：

input=1
input=2
17:40:47.828 [main] INFO com.example.demo.config.TestRunner - onErrorResume
sum=2

正如官方檔案描述（onErrorResume）的那樣，onErrorResume 用返回內容替換 Flux，因此在 2 之後的資料不會被處理。唯一值得一提的是，onErrorResume() 不必馬上在錯誤之後捕獲異常。在 onErrorContinue() 的官網檔案中（onErrorContinue），只有 onErrorContinue() 強調了了 upstream 關鍵詞，但顯然，它還有其他含義。

3 只有 onErrorContinue()

public static void main(String... args) {
  Flux.range(1,5)
          .doOnNext(i -> System.out.println("input=" + i))
          .map(i -> i == 2 ? i / 0 : i)
          .map(i -> i * 2)
          .onErrorContinue((err, i) -> {log.info("onErrorContinue={}", i);})
          .reduce((i,j) -> i+j)
          .doOnNext(i -> System.out.println("sum=" + i))
          .block();
}

輸出：

input=1
input=2
17:43:10.656 [main] INFO com.example.demo.config.TestRunner - onErrorContinue=2
input=3
input=4
input=5
sum=26

顯然，onErrorContinue 會丟棄錯誤資料 2, 然後繼續數位 3 直到 5。

4 onErrorResume() 然後 onErrorContinue()

public static void main(String... args) {
    Flux.range(1,5)
            .doOnNext(i -> System.out.println("input=" + i))
            .map(i -> i == 2 ? i / 0 : i)
            .map(i -> i * 2)
            .onErrorResume(err -> {
                log.info("onErrorResume");
                return Flux.empty();
            })
            .onErrorContinue((err, i) -> {log.info("onErrorContinue={}", i);})
            .reduce((i,j) -> i+j)
            .doOnNext(i -> System.out.println("sum=" + i))
            .block();
}

輸出和上面一樣：

input=1
input=2
17:47:05.789 [main] INFO com.example.demo.config.TestRunner - onErrorContinue=2
input=3
input=4
input=5
sum=26

這樣的結果，你想到了嗎？onErrorContinue() 會在 onErrorResume() 得到錯誤之前處理這個錯誤。當兩個錯誤處理常式在同一個函數中的時候很明顯，但是當你的函數中只有 onErrorResume()，而一些呼叫者實際上有 onErrorContinue() 時，你的 onErrorResume() 沒有被呼叫的原因可能就不那麼明顯了。

5 使用 onErrorResume() 模擬 onErrorContinue()

有些部落格建議我們完全不用 onErrorContinue()，且在所有場景中僅用 onErrorResume()。但是上述範例已經展示了它們會產生不同的結果。那我們怎麼實現呢？

public static void main(String... args) {
    Flux.range(1,5)
            .doOnNext(i -> System.out.println("input=" + i))
            .flatMap(i -> Mono.just(i)
                    .map(j -> j == 2 ? j / 0 : j)
                    .map(j -> j * 2)
                    .onErrorResume(err -> {
                        System.out.println("onErrorResume");
                        return Mono.empty();
                    })
            )
            .reduce((i,j) -> i+j)
            .doOnNext(i -> System.out.println("sum=" + i))
            .block();
}

因此，本質上是將可能在 flatMap 或 concatMap 中丟擲錯誤的操作包裝起來，並在其上使用 onErrorResume()。這樣，它會產生相同的結果:

input=1
input=2
onErrorResume
input=3
input=4
input=5
sum=26

6 使用 onErrorResume() 和下游的 onErrorContinue() 模擬 onErrorContinue()

有時候，onErrorContinue() 放在呼叫程式中，您無法控制它。但你仍然需要 onErrorResume()。你該怎麼辦?

public static void main(String... args) {
    Flux.range(1,5)
            .doOnNext(i -> System.out.println("input=" + i))
            .flatMap(i -> Mono.just(i)
                    .map(j -> j == 2 ? j / 0 : j)
                    .map(j -> j * 2)
                    .onErrorResume(err -> {
                        System.out.println("onErrorResume");
                        return Mono.empty();
                    })
                    .onErrorStop()
            )
            .onErrorContinue((err, i) -> {log.info("onErrorContinue={}", i);})
            .reduce((i,j) -> i+j)
            .doOnNext(i -> System.out.println("sum=" + i))
            .block();
}

祕訣是在 onErrorResume() 程式碼塊的末尾新增 onErrorStop() ——這會阻塞 onErrorContinue()，這樣它就不會在 onErrorResume() 之前佔用錯誤。嘗試刪除 onErrorStop()，你會看到 onErrorContinue() 在 onErrorResume 之前彈出。

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