<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
給定一個單連結串列的頭節點 head
,其中的元素 按升序排序 ,將其轉換為高度平衡的二元搜尋樹。
本題中,一個高度平衡二元樹是指一個二元樹每個節點 的左右兩個子樹的高度差不超過 1。
範例 1:
輸入: head = [-10,-3,0,5,9]
輸出: [0,-3,9,-10,null,5]
解釋: 一個可能的答案是[0,-3,9,-10,null,5],它表示所示的高度平衡的二元搜尋樹。
範例 2:
輸入: head = []
輸出: []
提示:
head
中的節點數在[0, 2 * 104]
範圍內-105 <= Node.val <= 105
本題要求我們將給定的有序連結串列轉為高度平衡的二元搜尋樹,所以我們要保證每個子樹的左子樹的值都比它小,右子樹的值都比它大,同時高度差不超過1。
因為給定的連結串列是升序的,所以我們遍歷連結串列節點將節點值存入陣列,這樣就得到了一個升序的陣列。然後取陣列的中間節點為根節點的值,左邊的都是小於它的值,右邊的都是大於它的值,再通過左右兩邊的數值去構造當前節點的左右子樹。最後當所有值都處理完,就構造完成了一顆高度平衡的二元搜尋樹。
var sortedListToBST = function(head) { if(head === null){ return null } const list = [] while(head){ list.push(head.val) head = head.next } function buildTree(list){ const len = list.length if(len===0){ return null } const mid = len>>1 const nodeVal = list[mid] const l = list.slice(0,mid) const r = list.slice(mid+1) return new TreeNode(nodeVal,buildTree(l),buildTree(r)) } return buildTree(list) };
上面的實現中我們每次都要切割 list
陣列,其實可以更換為記錄左右下標的方式,即省去了切割陣列的過程,又不用每次建立子陣列。
var sortedListToBST = function(head) { if(head === null){ return null } const list = [] while(head){ list.push(head.val) head = head.next } function buildTree(l,r){ if(l>r){ return null } const mid = (l+r)>>1 const nodeVal = list[mid] return new TreeNode(nodeVal,buildTree(l,mid-1),buildTree(mid+1,r)) } return buildTree(0,list.length-1) };
上面的實現方式時、空複雜度都是 O(nlogn) O(logn)
,但是第二種做了進一步優化,實際表現會更好一點。 而下面的實現方式時、空複雜度為:O(n) O(logn)
。
這裡我們轉換思路,不去首先構造根節點,而是採用中序遍歷的順序構造目標二元樹,這樣構造的順序就可以和遍歷連結串列的順序吻合,達到在遍歷連結串列的過程完成構造二元樹。
const sortedListToBST = (head) => { if (head == null){ return null } let len = 0 let cur = head while (head) { len++ head = head.next } function buildTree(l,r){ if (l > r){ return null } const mid = (l + r) >>> 1 const leftTree = buildTree(l, mid - 1) const node = new TreeNode(cur.val) node.left = leftTree cur = cur.next node.right = buildTree(mid + 1, r) return node } return buildTree(0, len - 1) };
至此我們就完成了 leetcode-109-有序連結串列轉換二元搜尋樹,更多關於前端演演算法有序連結串列轉換二元搜尋樹的資料請關注it145.com其它相關文章!
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