<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
figure是繪製物件(可以理解為一個空白的畫布),一個figure物件可以包含多個Axes子圖,一個Axes是一個繪圖區域,不加設定時,Axes為1,且每次繪圖其實都是在figure上的Axes上繪圖。
我們是在圖形物件上面的Axes區域進行作畫
1.add_axes():新增區域
2.Matplotlib定義一個axes類,該類的物件稱為axes物件(即軸域物件),它指定一個有數值範圍限制的繪圖區域。再給定一個畫布中,可以包含多個axes物件,但是同一個axes物件只能在一個畫布中使用。
2D 繪製區域(axes)包含兩個軸(axis)物件
語法:
add_axes(rect)
該方法用來生成一個axes軸域物件,物件的位置引數由引數rect決定。
rect是位置引數,接受一個由4個元素組成的浮點數列表,形如[left,bottom,width,height],它表示新增到畫布中的矩形區域左下標(x,y),以及寬度和高度
fig=plt.figure(figsize=(4,2),facecolor='g') #ax1從畫布起始位置繪製,寬高和畫布一致 ax1=fig.add_axes([0,0,1,1]) #ax2從畫布20%的位置開始繪製,寬高是畫布的50% ax2=fig.add_axes([0.2,0.2,0.5,0.5]) ax3=fig.add_axes([0.0,0.5,0.5,0.5]) ax3.plot([1,2,3,4,6],[2,3,5,8,9]) ax1.plot([1,2,3,4,6],[2,3,5,8,9]) ax2.plot([1,2,3,4,6],[2,3,5,8,9])
注意:每個元素的值是畫布寬度和高度的分數。即將畫布的寬、高作為一個單位。比如,[0.2,0.2,0.5,0.5],它代表從畫布20%的位置開始繪製,寬度是畫布的50%
fig=plt.figure() #建立區域1 ax1=fig.add_axes([0,0,1,1]) #區域1作畫 plt.plot([1,2,3,4,6],[2,3,5,8,9]) #建立區域2 ax2=fig.add_axes([0.2,0.2,0.5,0.5]) #區域2作畫 plt.plot([1,2,3,4,6],[2,3,5,8,9])
subplot():均等地劃分畫布,只是建立一個包含子圖區域的畫布(返回區域物件)
subplots():既建立一個包含子圖區域的畫布,又建立了一個figure的圖形物件(返回圖形物件和區域物件)
matplotlib.pyplot.scatter(s,y,s=None,marker=None,camp=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,aipha=None,linewidths=None,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,*kwargs)
#x軸資料 x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) #y軸資料 y=np.array([]1,4,9,16,7,11,23,18) #生成一個[0,1)之間的隨機浮點數或N維浮點陣列 print((20*np.random.rand(8)**2) a=(20*np.random.rand(8))**2 plt.scatter(x,y,s) plt.show()
自定義點的顏色和透明度
x=np.random.rand(50) #rand()生成一個[0,1)之間的隨機浮點數或 N維浮點陣列 #y軸資料 y=np.random.rand(50) #生成一個浮點陣列,取值範圍,正態分佈的隨機樣本數 s=(10*np.random.randn(50))**2 #顏色可以使用一組數位序列 #如只需要3中顏色 #color=np.resize(np.array([1,2,3]),100) #顏色隨機 color=np.random.rand(50) plt.scatter(x,y,s,c=color.alpha=0.5![請新增圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/485575db5ab44419a8c885c2ed2fc7e6.jpeg) )
#引入Matplotlib from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np #設定中文字型 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #中文負號 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #設定解析度100 plt.rcParams['figure.dpi']=100 #設定大小 plt.rcParams['figure.figsize']=(5,3)
呼叫Matplptlib的barh()函數可以生成水平柱狀圖
barh()函數的用法與bar()函數的用法基本一樣,只是在呼叫barh()函數使用y引數傳入Y軸資料,使用width引數傳入代表條柱 寬度的資料。
plt.barh(y,width,height=0.8,left=None,*,align=‘center’,**kwargs)
countries=['挪威','德國','中國','美國','瑞典'] #金牌個數 gold_medal=np.array([16,12,9,8,8]) #y軸為國家,寬度為獎牌個數 plt.barh(countries,width=gold_medal)
#國家 countries=['挪威','德國','中國','美國','瑞典'] #金牌個數 gold_metal=[16,12,9,8,8] #銀牌個數 silver_medal=[8,10,4,10,5] #銅牌個數 bronze_metal=[13,5,2,7,5] #1.將x軸轉換為數值x=np.arange(len(countries)) print(x) #2.設定影象寬度 width=0.2 #=======確定x起始位置===== #金牌起始位置 gold_x=x #銀牌起始位置 sliver_x=x+width #銅牌起始位置 bronze_x=x+2*width #==============分別繪製圖形 #金牌圖形 plt.bar(gold_x,gold_medal,width=width,color='gold') #銀牌圖形 plt.bar(silver_x,silver_medal,width=width,color='silver') #銅牌圖形 plt.bar(bronze_x,bronze_medal,width=width,color='saddlebrown') #=====將x軸的座標變回來 #注意x標籤的位置居中 plt.xticks(x+width,labels=countries) #------顯示高度文字------- for i in range(len(countries)): #金牌文字設定 plt.text(gold_x[i],gold_medal[i],va="bottom",ha="center") plt.text(silver_x[i],silver_medal[i],va="bottom",ha="center") plt.text(bronze_x[i],bronze_medal[i],va="bottom",ha="center")
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