<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
Python操作MongoDB的教學詳解(插,查,改,排,刪)
2022-09-30 14:01:12
MongoDB 是一個基於分散式檔案儲存的資料庫。是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品，是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫的。
MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 資料庫之一，使用的資料型別 BSON（類似 JSON）。
首先需要安裝MongoDB，安裝過程就不詳細贅述了
然後Python 要連線 MongoDB 需要 MongoDB 驅動，用pip安裝
pip install pymongo
插入檔案
MongoDB 中的一個檔案類似 SQL 表中的一條記錄。
插入集合
集合中插入檔案使用 insert_one() 方法，該方法的第一引數是字典 name => value 對。
例：向 sites 集合中插入檔案
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
mydict = { "name": "NOWCODER", "alexa": "10000", "url": "https://www.nowcoder.com" }
x = mycol.insert_one(mydict)
print(x)
print(x)
結果如下：
<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10a34b288>
返回 _id 欄位
insert_one() 方法返回 InsertOneResult 物件，該物件包含 inserted_id 屬性，它是插入檔案的 id 值。
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mydb = myclient['nowcoderdb']
mycol = mydb["sites"]
mydict = { "name": "Google", "alexa": "1", "url": "https://www.google.com" }
x = mycol.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)
結果如下：
5b2369cac315325f3698a1cf
插入多個檔案
集合中插入多個檔案使用 insert_many() 方法，該方法的第一引數是字典列表。
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
mylist = [
{ "name": "Taobao", "alexa": "100", "url": "https://www.taobao.com" },
{ "name": "QQ", "alexa": "101", "url": "https://www.qq.com" },
{ "name": "Facebook", "alexa": "10", "url": "https://www.facebook.com" },
{ "name": "知乎", "alexa": "103", "url": "https://www.zhihu.com" },
{ "name": "Github", "alexa": "109", "url": "https://www.github.com" }
]
x = mycol.insert_many(mylist)
# 輸出插入的所有檔案對應的 _id 值
print(x.inserted_ids)輸出結果類似如下：
[ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba')]
插入指定 _id 的多個檔案
我們也可以自己指定 id，插入，以下範例我們在 site2 集合中插入資料，_id 為我們指定的：
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["site2"]
mylist = [
{ "_id": 1, "name": "NOWCODER", "cn_name": "牛客教學"},
{ "_id": 2, "name": "Google", "address": "Google 搜尋"},
{ "_id": 3, "name": "Facebook", "address": "臉書"},
{ "_id": 4, "name": "Taobao", "address": "淘寶"},
{ "_id": 5, "name": "Zhihu", "address": "知乎"}
]
x = mycol.insert_many(mylist)
# 輸出插入的所有檔案對應的 _id 值
print(x.inserted_ids)結果如下:
[1, 2, 3, 4, 5]
查詢檔案
MongoDB 中使用了 find 和 find_one 方法來查詢集合中的資料，它類似於 SQL 中的 SELECT 語句。
查詢一條資料
我們可以使用 find_one() 方法來查詢集合中的一條資料。
例：查詢 sites 檔案中的第一條資料
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
x = mycol.find_one()
print(x)
結果如下：
{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
查詢集合中所有資料
find() 方法可以查詢集合中的所有資料，類似 SQL 中的 SELECT * 操作。
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
for x in mycol.find():
print(x)
{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), 'name': 'Facebook', 'alexa': '10', 'url': 'https://www.facebook.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba'), 'name': 'Github', 'alexa': '109', 'url': 'https://www.github.com'}
查詢指定欄位的資料
我們可以使用 find() 方法來查詢指定欄位的資料，將要返回的欄位對應值設定為 1。
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "alexa": 1 }):
print(x)
結果如下：
{'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000'}
{'name': 'Google', 'alexa': '1'}
{'name': 'Taobao', 'alexa': '100'}
{'name': 'QQ', 'alexa': '101'}
{'name': 'Facebook', 'alexa': '10'}
{'name': '知乎', 'alexa': '103'}
{'name': 'Github', 'alexa': '109'}
根據指定條件查詢
我們可以在 find() 中設定引數來過濾資料。
例：查詢 name 欄位為 "NOWCODER" 的資料
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "name": "NOWCODER" }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
print(x)
結果如下：
{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
高階查詢
查詢的條件語句中，我們還可以使用修飾符。
以下範例用於讀取 name 欄位中第一個字母 ASCII 值大於 "H" 的資料，大於的修飾符條件為 {"$gt": "H"} :
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "name": { "$gt": "H" } }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
print(x)
結果如下：
{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}
返回指定條數記錄
如果我們要對查詢結果設定指定條數的記錄可以使用 limit() 方法，該方法只接受一個數位引數。
例：返回 3 條檔案記錄
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myresult = mycol.find().limit(3)
# 輸出結果
for x in myresult:
print(x)
結果只有三條了：
{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
修改檔案
我們可以在 MongoDB 中使用 update_one() 方法修改檔案中的記錄。該方法第一個引數為查詢的條件，第二個引數為要修改的欄位。如果查詢到的匹配資料多餘一條，則只會修改第一條。
例：將 alexa 欄位的值 10000 改為 12345
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "alexa": "10000" }
newvalues = { "$set": { "alexa": "12345" } }
mycol.update_one(myquery, newvalues)
# 輸出修改後的 "sites" 集合
for x in mycol.find():
print(x)
update_one() 方法只能修匹配到的第一條記錄，如果要修改所有匹配到的記錄，可以使用 update_many()。
以下範例將查詢所有以 F 開頭的 name 欄位，並將匹配到所有記錄的 alexa 欄位修改為 123：
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "name": { "$regex": "^F" } }
newvalues = { "$set": { "alexa": "123" } }
x = mycol.update_many(myquery, newvalues)
print(x.modified_count, "檔案已修改")
排序
sort() 方法可以指定升序或降序排序。
sort() 方法第一個引數為要排序的欄位，第二個欄位指定排序規則，1 為升序，-1 為降序，預設為升序。
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
mydoc = mycol.find().sort("alexa")
for x in mydoc:
print(x)
以上程式碼實現了對欄位 alexa 按升序排序。
刪除資料
我們可以使用 delete_one() 方法來刪除一個檔案，該方法第一個引數為查詢物件，指定要刪除哪些資料。
例：刪除 name 欄位值為 "Taobao" 的檔案
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "name": "Taobao" }
mycol.delete_one(myquery)
# 刪除後輸出
for x in mycol.find():
print(x)
刪除多個檔案
我們可以使用 delete_many() 方法來刪除多個檔案，該方法第一個引數為查詢物件，指定要刪除哪些資料。
例：刪除所有 name 欄位中以 F 開頭的檔案
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "name": {"$regex": "^F"} }
x = mycol.delete_many(myquery)
print(x.deleted_count, "個檔案已刪除")
結果如下：
1 個檔案已刪除
刪除集合中的所有檔案
delete_many() 方法如果傳入的是一個空的查詢物件，則會刪除集合中的所有檔案：
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
x = mycol.delete_many({})
print(x.deleted_count, "個檔案已刪除")
結果如下：
5 個檔案已刪除
刪除集合
我們可以使用 drop() 方法來刪除一個集合。
以下範例刪除了 customers 集合：
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
mycol.drop()
如果刪除成功 drop() 返回 true，如果刪除失敗(集合不存在)則返回 false。
到此這篇關於Python操作MongoDB的教學詳解(插,查,改,排,刪)的文章就介紹到這了,更多相關Python操作MongoDB內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！
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