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2021-06-01 09:32:01
pytorch tensorboard視覺化的使用詳解
2022-10-14 14:00:03
一、 安裝tensorboard
直接pip即可:
pip install tensorboard
這裡注意，使用pytorch，並不需要額外安裝tensorflow。
二、 使用tensorboard
記錄訓練的loss和測試的accuracy：
1、首先匯入模組
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
2、初始化
writer = SummaryWriter('./log')記錄的內容儲存在資料夾log裡面。
3、記錄內容
writer.add_scalar('loss', loss, step)
writer.add_scalar('accuracy', accuracy, step)
這裡step是指步數，loss為訓練誤差，accuracy為測試準確率，按自己需求記錄即可。
4、關閉
writer.close()
在資料夾會log裡會生成events.out.tfevents的檔案，每次執行，如：
三、視覺化
1、開啟終端寫命令列
在本地開啟終端，進入虛擬環境，寫以下命令列：
tensorboard --logdir=./log
這裡需要注意一下，log為剛才儲存檔案的資料夾，可以是相對路徑，也可以是絕對路徑，只要稍微注意格式即可，以下有幾個注意事項：
（1）、路徑./log不要加雙引號,，如：–logdir=“./log”
（2）、不要使用雙等號，有些部落格使用了雙等號，其實是錯誤的，如：–logdir==./log
以上寫法均是錯誤的，正確的寫法有兩種，一種就是上面例子使用單個等號，另外一種是使用空格，如：
tensorboard --logdir ./log
引數除了logdir外，常用的還有：host、port。
host：ip地址
port: 埠
tensorboard的預設是：
tensorboard --logdir=./log --host=127.0.0.1 --port=6006
有些部落格說預防埠被佔用，常常修改埠，其實一般不需要，host和port預設就好，只需寫logdir就好，即按照開頭那樣寫即可，回車後，有：
注意：這裡需要注意一下，不要著急按下”Ctrl+C“，不然無法開啟http://localhost:6006/，當不需要開啟http://localhost:6006/，才按下”Ctrl+C“，即斷開埠。
2、開啟瀏覽器開啟tensorboard視覺化
當不需要視覺化了，可以去終端按下”Ctrl+C“，關閉埠。
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