<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
今天剛好是碰到一個報表需求,要求根據時段統計各工單的數量。這個就有點皮實了,以前都沒搞過這玩意。於是研究了幾下。
首先一個問題,想根據時間段進行統計,這個問題先不考慮,先考慮,如果按照一小時統計呢,該怎麼去做,於是就一頓操作,寫出以下sql,這個基本的相信沒什麼難度,主要是說,怎麼去單獨拿到小時,這裡用到“DATE_FORMAT”函數。
SELECT DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) AS h, COUNT( 1 ) FROM order_item GROUP BY DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) ORDER BY DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' )
到這裡,小時統計沒問題了,那麼怎麼改造成符合我的需求呢,請看圖片
相信聰明的人已經感覺出來的,就是其實把我們取到的小時去除以時間段的區間取整數,那麼就可以得到同一區間的資料,然後這個數位在乘回去我們的區間,就可以得到上限,在加區間就是下限,最終我們得到的SQL
-- 區間數位SQL SELECT (FLOOR(DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) / 2) * 2) AS h2, COUNT( 1 ) FROM order_item GROUP BY FLOOR(DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) / 2) ORDER BY FLOOR(DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) / 2) -- 最終SQL SELECT CONCAT( FLOOR( DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) / 2 ) * 2, '-', FLOOR( DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) / 2 ) * 2 + 2) AS h2, COUNT( 1 ) FROM order_item GROUP BY FLOOR( DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) / 2 ) ORDER BY FLOOR( DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) / 2 )
樣圖
表cases,有完成時間(finish_time),id等欄位
現在將finish_time按時間區間劃分年份
例 2021-11-01 00:00:00 ~2022-10-31 23:59:59 為2022年
下面是模擬資料:
id | finish_time |
---|---|
1 | 2019-01-23 23:23:23 |
2 | 2019-02-28 12:12:12 |
3 | 2020-08-12 08:12:12 |
4 | 2021-05-12 22:12:43 |
5 | 2022-05-12 23:23:23 |
統計結果應該如下所示:
年份 | 數量 |
---|---|
2019 | 2 |
2020 | 1 |
2021 | 1 |
2022 | 1 |
因為不能在cases表中新增欄位,上網搜尋後找到兩個方法:
interval
interval(N,N1,N2,N3) ,比較列表中的N值,該函數如果N<N1返回0,如果N<N2返回1,如果N<N3返回2 等等。
elt
elt(n,str1,str2,str3,…) 如果n=1,則返回str1,如果n=2,則返回str2,依次類推
兩個函數結合,再加上group,實現了這種範圍分組的效果
select elt(interval(finish_ime,'2019-11-01','2020-11-01','2021-11-01','2022-11-01'),2019,2020,2021,2022) as i,count(*) from cases group by i
但實際效果不盡人意,也許是因為mysql中interval也是處理日期的關鍵字吧,interval()函數對日期進行劃分的時候每次都劃分到最後一個區間,因此使用第二種辦法即建一張中間表用來劃分
建立如下一張中間表(tmp)
start_date | end_date | year |
---|---|---|
2018-11-01 00:00:00 | 2019-10-31 23:59:59 | 2019 |
2019-11-01 00:00:00 | 2020-10-31 23:59:59 | 2020 |
2020-11-01 00:00:00 | 2021-10-31 23:59:59 | 2021 |
2021-11-01 00:00:00 | 2022-10-31 23:59:59 | 2022 |
cases表通過join連線這張表就可以實現分組效果
select count(*) as '數量', t.`year` as "年份" from cases c left join tmp t on c.finish_time>=t.start_date and c.finish_time<=t.end_date group by t.`year`
這樣就可以在不修改原有表結構的基礎上實現區間分組統計。
建立函數get_year()
create function get_year(finishTime datetime) returns int begin declare d_year int(4); set d_year = year(finishTime); if (finishTime >= concat(d_year, '-11-01 00:00:00')) then return d_year + 1; else return d_year; end if; end;
select count(*) as '數量',get_year(c.finish_ime) as "年份" from cases c group by get_year(c.finish_ime)
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支援it145.com。
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