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2021-06-01 09:32:01
在日常使用資料庫中,80%的資料請求都是查詢,而餘下的20%是更新或者增加資料。如何提升查詢效能,便是提高資料庫處理能力的關鍵。
查詢的路線圖:
快取SELECT操作或預處理查詢的結果集和SQL語句,當有新的SELECT語句或預處理查詢語句請求,先去查詢快取,判斷是否存在可用的記錄集,判斷標準:與快取的SQL語句,是否完全一樣,區分大小寫。
優點
不需要對SQL語句做任何解析和執行,當然語法解析必須通過在先,直接從Query Cache中獲得查詢結果,提高查詢效能
缺點
查詢快取的判斷規則,不夠智慧,也即提高了查詢快取的使用門檻,降低效率查詢快取的使用,會增加檢查和清理Query Cache中記錄集的開銷
show gloable status like 'Qcache%' ;
查詢快取中記憶體塊的最小分配單位query_cache_min_res_unit :
(query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache
查詢快取命中率 :
Qcache_hits / ( Qcache_hits + Qcache_inserts ) * 100%
查詢快取記憶體使用率:
(query_cache_size – qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
在早期版本mysql均支援快取,但是隨著redis等記憶體型高效能的快取技術興起,mysql已經拋棄自己的快取功能,mysql8.0以後不再支援快取功能。
MYSQL的快取優化在早期版本可以起到一定的優化作用,最新的版本不再支援,快取的功能而由其他的快取服務來承擔。
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