<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
Python之所以這麼流行,是因為它不僅能夠應用於科技領域,還能用來做許多其他學科的研究工具,繪製地圖便是其功能之一。
今天我們用matplot工具包之一的 mpl_toolkits 來繪製世界地圖,這是一個簡單的視覺化工具,如果希望繪製更加複雜的地圖,可以考慮使用Google Maps API,不過這不在我們今天的討論範圍之內。
開始之前,你要確保Python和pip已經成功安裝在電腦上,如果沒有,可以存取這篇文章:超詳細Python安裝指南 進行安裝。
(可選1) 如果你用Python的目的是資料分析,可以直接安裝Anaconda,它內建了Python和pip.
(可選2) 此外,推薦大家用VSCode編輯器,它有許多的優點
請選擇以下任一種方式輸入命令安裝依賴:
1. Windows 環境 開啟 Cmd (開始-執行-CMD)。
2. MacOS 環境 開啟 Terminal (command+空格輸入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode編輯器 或 Pycharm,可以直接使用介面下方的Terminal.
pip install numpy pip install matplotlib
為了使用 mpl_toolkits, 單純安裝matplotlib是不夠的,我們還需要單獨安裝一下basemap,如果你已經安裝了Anaconda,那這一步就非常好辦,輸入以下命令安裝即可:
conda install basemap
如果沒有的話,就稍微麻煩一點:
1.安裝geos: pip install geos2.根據你的Python版本下載basemap
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
注意cp後面的數位是Python的版本。(在頁面上按ctrl+F,輸入basemap快速定位)
3.在 cmd 下進入該檔案的目錄,執行
pip install basemap‑1.2.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
讓我們開始繪製一個地球,中心指向中國:
# 匯入需要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap # 初始化圖形 plt.figure(figsize=(8, 8)) # 底圖:圓形, lat_0:緯度;lon_o: 經度, (113,29)是武漢 m = Basemap(projection='ortho', resolution=None, lat_0=29, lon_0=113) # 底色 m.bluemarble(scale=0.5) # 顯示 plt.show()
這裡的重點在於Basemap,指定好你想要放置的中心。
效果還不錯哦,不僅如此,它其實不單單只是一張影象,它還是一個功能齊全的matplot畫布。這也就意味著,你能夠在上面畫線!讓我們放大地圖,進入中國區域,然後標記出深圳的位置:
# 匯入需要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap # 以下三行是為了讓matplot能顯示中文 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) # 注意幾個新增的引數, width和height是用來控制放大尺度的 # 分別代表投影的寬度和高度(8E6代表 8x10^6米) m = Basemap(projection='lcc', resolution=None, width=8E6, height=8E6, lat_0=23, lon_0=113,) m.bluemarble(scale=0.5) # 這裡的經緯度是:(經度, 緯度) x, y = m(113, 23) plt.plot(x, y, 'ok', markersize=5) plt.text(x, y, '深圳', fontsize=12, color="red") plt.show()
不要用藍底圖了,看得不是很清晰,我們換成浮雕型:
可以很明顯地看到山區、丘陵等地理樣貌。你還可以根據你的需要,針對某幾個城市做連線或者繪製某些經緯度之間的區域。別忘了,這可是matplotlib可編輯的畫布。
接下來,我們將上述的世界地圖展開成帶經緯線的平面圖形。
# 匯入需要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap from itertools import chain def draw_map(m, scale=0.2): # 繪製帶陰影的浮雕影象 m.shadedrelief(scale=scale) # 根據經緯度切割,每13度一條線 lats = m.drawparallels(np.linspace(-90, 90, 13)) lons = m.drawmeridians(np.linspace(-180, 180, 13)) # 集合所有線條 lat_lines = chain(*(tup[1][0] for tup in lats.items())) lon_lines = chain(*(tup[1][0] for tup in lons.items())) all_lines = chain(lat_lines, lon_lines) # 迴圈畫線 for line in all_lines: line.set(linestyle='-', alpha=0.3, color='w') fig = plt.figure(figsize=(8, 6), edgecolor='w') m = Basemap(projection='cyl', resolution=None, llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180,) draw_map(m) plt.show()
嗯,有點那個味了哈。甚至可以自己去列印出來給小孩子學習地理知識了。
但是如果他想學習地理,整個世界的範圍好像有點大?我們先讓他學習世界著名景點的位置吧?
# 匯入需要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap from itertools import chain # 以下三行是為了讓matplot能顯示中文 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False def draw_point(m, x, y, name): # 這裡的經緯度是:(經度, 緯度) x, y = m(x, y) plt.plot(x, y, 'ok', markersize=5) plt.text(x, y, name, fontsize=12, color="red") def draw_map(m, scale=0.2): # 繪製帶陰影的浮雕影象 m.shadedrelief(scale=scale) # 根據經緯度切割,每13度一條線 lats = m.drawparallels(np.linspace(-90, 90, 13)) lons = m.drawmeridians(np.linspace(-180, 180, 13)) # 集合所有線條 lat_lines = chain(*(tup[1][0] for tup in lats.items())) lon_lines = chain(*(tup[1][0] for tup in lons.items())) all_lines = chain(lat_lines, lon_lines) # 迴圈畫線 for line in all_lines: line.set(linestyle='-', alpha=0.3, color='w') fig = plt.figure(figsize=(8, 6), edgecolor='w') m = Basemap(projection='cyl', resolution=None, llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180,) locations = { '泰姬陵': (17, 78), '吉薩金字塔群': (29, 31), '英國的巨石陣': (51, 1), '巴黎聖母院': (48, 2), '盧浮宮': (48, 2), '紅場和克里姆林': (55, 37), # ... } draw_map(m) for loc in locations: print(locations[loc]) draw_point(m, locations[loc][1], locations[loc][0], loc) plt.show()
放大檢視:
這樣,只需要往locations裡類似地加入某個地點的經緯度,就能在地圖上展示出來了,你還能自定義地畫兩個地點之間的連線,或者是重點放大某個區域。總而言之,你想幹的,基本上基於Matplotlib都可以做得到。
到此這篇關於基於Python實現繪製屬於你的世界地圖的文章就介紹到這了,更多相關Python世界地圖內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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