<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
本來是一個平靜而美好的下午,其他部門的同事要一份資料包表臨時彙報使用,因為系統目前沒有這個維度的功能,所以需要寫個SQL馬上出一下,一個同事接到這個任務,於是開始在測試環境拼裝這條 SQL,剛過了幾分鐘,同事已經自信的寫好了這條SQL,於是拿給DBA,到線上跑一下,用使用者端工具匯出Excel 就好了,畢竟是臨時方案嘛。
就在SQL執行了之後,意外發生了,先是等了一下,發現還沒執行成功,猜測可能是資料量大的原因,但是隨著時間滴滴答答流逝,逐漸意識到情況不對了,一看監控,CPU已經上去了,但是線上資料量雖然不小,也不至於跑成這樣吧,眼看著要跑死了,趕緊把這個事務結束掉了。
什麼原因呢?查詢的條件和 join 連線的欄位基本都有索引,按道理不應該這樣啊,於是趕緊把SQL拿下來,也沒看出什麼問題,於是限制查詢條數再跑了一次,很快出結果了,但是結果卻大跌眼鏡,出來的查詢結果並不是預期的。
經過一番檢查之後,最終發現了問題所在,是 join 連線中有一個欄位寫錯了,因為這兩個欄位有一部分名稱是相同的,於是智慧的 SQL 使用者端給出了提示,順手就給敲上去了。但是接下來,更讓人迷惑了,因為要連線的欄位是 int 型別,而寫錯的這個欄位是 varchar 型別,難道不應該報錯嗎?怎麼還能正常執行,並且還有預期外的查詢結果?
難道是 MySQL 有 bug 了,必須要研究一下了。
假設有兩張表,這兩張表的結構和資料是下面這樣的。
第一張 user
表。
CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `age` int(3) DEFAULT NULL, `create_time` datetime DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; INSERT INTO `user` VALUES (1, '張三', 28, '2022-09-06 07:40:56', '2022-09-06 07:40:59');
第二張 order
表
CREATE TABLE `order` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11) DEFAULT NULL, `order_code` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `money` decimal(20,0) DEFAULT NULL, `title` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `create_time` datetime DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; INSERT INTO `order` VALUES (1, 2, '1d90530e-6ada-47c1-b2fa-adba4545aabd', 100, 'xxx購買兩件商品', '2022-09-06 07:42:25', '2022-09-06 07:42:27');
目的是檢視所有使用者的 order 記錄,假設資料量比較少,可以直接查,不考慮效能問題。
本來的 SQL 語句應該是這樣子的,查詢 order
表中使用者iduser_id
在user
表的記錄。
select o.* from `user` u left JOIN `order` o on u.id = o.user_id;
但是呢,因為手抖,將 on 後面的條件寫成了 u.id = o.order_code
,完全關聯錯誤,這兩個欄位完全沒有聯絡,而且u.id
是 int 型別,o.order_code
是varchar
型別。
select o.* from `user` u left JOIN `order` o on u.id = o.order_code;
這樣的話, 當我們執行這條語句的時候,會不會查出資料來呢?
我的第一感覺是,不僅不會查出資料,而且還會報錯,因為連線的這兩個欄位型別都不一樣,值更不一樣。
結果卻被啪啪打臉,不僅沒有報錯,而且還查出了資料。
可以把這個問題簡化一下,簡化成下面這條語句,同樣也會出現問題。
select * from `order` where order_code = 1;
明明這條記錄的 order_code 欄位的值是 1d90530e-6ada-47c1-b2fa-adba4545aabd
,怎麼用 order_code=1
的條件就把它給查出來了。
相信有的同學已經猜出來了,這裡是 MySQL 進行了隱式轉換,由於查詢條件後面跟的查詢值是整型的,所以 MySQL 將 order_code
欄位進行了字串到整數型別的轉換,而轉換後的結果正好是 1
。
通過 cast
函數轉換驗證一下結果。
select cast('1d90530e-6ada-47c1-b2fa-adba4545aabd' as unsigned);
再用兩條 SQL 看一下字串到整數型別轉換的規則。
select cast('223kkk' as unsigned); select cast('k223kkk' as unsigned);
223kkk
轉換後的結果是 223
,而k223kkk
轉換後的結果是0。總結一下,轉換的規則是:
1、從字串的左側開始向右轉換,遇到非數位就停止;
2、如果第一個就是非數位,最後的結果就是0;
當操作符與不同型別的運算元一起使用的時候,就會發生隱式轉換。
例如算數運運算元的前後是不同型別時,會將非數位型別轉換為數位,比如 '5a'+2,就會將5a
轉換為數位型別,然後和2相加,最後的結果就是 7 。
再比如 concat
函數是連線兩個字串的,當此函數的引數出現非字串型別時,就會將其轉換為字串,例如concat(88,'就是發'),最後的結果就是 88就是發。
MySQL 官方檔案有以下幾條關於隱式轉換的規則:
1、兩個引數至少有一個是 NULL 時,比較的結果也是 NULL,例外是使用 <=> 對兩個 NULL 做比較時會返回 1,這兩種情況都不需要做型別轉換;
也就是兩個引數中如果只有一個是NULL,則不管怎麼比較結果都是 NULL,而兩個 NULL 的值不管是判斷大於、小於或等於,其結果都是1。
2、兩個引數都是字串,會按照字串來比較,不做型別轉換;
3、兩個引數都是整數,按照整數來比較,不做型別轉換;
4、十六進位制的值和非數位做比較時,會被當做二進位制字串;
例如下面這條語句,查詢 user 表中name欄位是 0x61 的記錄,0x
是16進位制寫法,其對應的字串是英文的 'a',也就是它對應的 ASCII 碼。
select * from user where name = 0x61;
所以,上面這條語句其實等同於下面這條
select * from user where name = 'a';
可以用 select 0x61;
驗證一下。
5、有一個引數是 TIMESTAMP 或 DATETIME,並且另外一個引數是常數,常數會被轉換為 時間戳;
例如下面這兩條SQL,都是將條件後面的值轉換為時間戳再比較了,只不過
6、有一個引數是 decimal 型別,如果另外一個引數是 decimal 或者整數,會將整數轉換為 decimal 後進行比較,如果另外一個引數是浮點數(一般預設是 double),則會把 decimal 轉換為浮點數進行比較;
在不同的數值型別之間,總是會向精度要求更高的那一個型別轉換,但是有一點要注意,在MySQL 中浮點數的精度只有53 bit,超過53bit之後的話,如果後面1位是1就進位,如果是0就直接捨棄。所以超大浮點數在比較的時候其實只是取的近似值。
7、所有其他情況下,兩個引數都會被轉換為浮點數再進行比較;
如果不符合上面6點規則,則統一轉成浮點數再進行運算
我們在平時的開發過程中,儘量要避免隱式轉換,因為一旦發生隱式轉換除了會降低效能外, 還有很大可能會出現不期望的結果,就像我最開始遇到的那個問題一樣。
之所以效能會降低,還有一個原因就是讓本來有的索引失效。
select * from `order` where order_code = 1;
order_code 是 varchar 型別,假設我已經在 order_code 上建立了索引,如果是用“=”做查詢條件的話,應該直接命中索引才對,查詢速度會很快。但是,當查詢條件後面的值型別不是 varchar,而是數值型別的話,MySQL 首先要對 order_code 欄位做型別轉換,轉換為數值型別,這時候,之前建的索引也就不會命中,只能走全表掃描,查詢效能指數級下降,搞不好,資料庫直接查崩了。
到此這篇關於MySQL中隱式轉換的踩坑記錄以及解決方法分享的文章就介紹到這了,更多相關MySQL隱式轉換內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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