Python中的pandas庫簡介及其使用教學

2022-11-09 14:01:55

pandas模組

pandas是一個強大的分析結構化資料的工具集；它的使用基礎是Numpy（提供高效能的矩陣運算）；用於資料探勘和資料分析，同時也提供資料淨化功能。

Pandas中常見的資料結構有兩種：

Series	DateFrame
類似一維陣列的物件，	類似多維陣列/表格陣列；每列資料可以是不同的型別；索引包括列索引和行索引。

Count	非NA值得數量
describe	針對Series或各DataFrame列計算彙總統計
minmax	計算最小值和最大值
argminargmax	計算能夠獲取到最大值或最小值的索引位置
idxminidxmax	計算能夠獲取到最小值和最大值的索引值
quantile	計算樣本的分位數（0-1）
sum	值得總和
mean	值得平均值
median	值的算術中位數（50%分位數）
mad	根據平均值計算平均絕對離差
var	樣本值得方差
std	樣本值得標準差
skew	樣本值的偏度（三階距）
kurt	樣本值的峰度（四階距）
cumsum	樣本值的累計和
cummincummax	樣本值的累計最大值和累計最小值
cumprod	樣本值的累計積
diff	計算一階差分（對時間序列很有用）
pct_change	計算百分數變化

Df[filter_condition]依據filter_condition(條件)對Df(資料)進行過濾。

Plot(kind,x,y,title,figsize)
Kind(繪製什麼形式的圖),x（x軸內容）,y（y軸內容）,title（圖示題）,figsize（圖大小）

儲存圖片：plt.savefig()

（"The fool doth think he is wise, but the wise man knows himself to be a fool." --威廉·莎士比亞）

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