sql索引失效的情況以及超詳細解決方法

前言

大家都知道，一條查詢語句走了索引和沒走索引的查詢效率是非常大的，在我們建好了表，建好了索引後，但是一些不好的sql會導致我們的索引失效，下面介紹一下索引失效的幾種情況

資料準備 

新建一張學生表，並新增id為主鍵索引，name為普通索引，(name,age)為組合索引

CREATE TABLE `student` (
  `id` int NOT NULL COMMENT 'id',
  `name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
  `birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE,
  KEY `idx_name_age` (`name`,`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

插入資料

INSERT INTO `student` VALUES (1, '張三', 18, '2021-12-23 17:12:44');
INSERT INTO `student` VALUES (2, '李四', 20, '2021-12-22 17:12:48');

1.查詢條件中有or,即使有部分條件帶索引也會失效

例：

explain SELECT * FROM `student` where id =1 

 此時命中主鍵索引，當查詢語句帶有or後

explain SELECT * FROM `student` where id =1 or birthday = "2021-12-23"

發現此時type=ALL,全表掃描，未命中索引

總結：查詢條件中帶有or,除非所有的查詢條件都建有索引，否則索引失效

2.like查詢是以%開頭

例

explain select * from student where name = "張三"

非模糊查詢，此時命中name索引，當使用模糊查詢後

explain select * from student where name like "%三"

發現此時type=ALL，全表掃描，未命中索引

3.如果列型別是字串，那在查詢條件中需要將資料用引號參照起來，否則不走索引

例

explain select * from student where name = "張三"

此時命中name索引，當資料未攜帶引號後

explain select * from student where name = 2222

此時未命中name索引，全表掃描

總結：字串的索引欄位在查詢是資料需要用引號參照

4.索引列上參與計算會導致索引失效

例

explain select * from student where id-1 = 1

查詢條件為id，但是並沒有命中主鍵索引，因為在索引列上參與了計算 

正例

select * from student where id = 2

 總結：將參與計算的數值先算好，再查詢

5.違背最左匹配原則

例

explain select * from student where age =18

age的索引是和建立再(name,age)組合索引的基礎上，當查詢條件中沒有第一個組合索引的欄位(name)會導致索引失效

正例

explain select * from student where age =18 and name ="張三"

此時才會命中name和(name,age)這個索引

6.如果mysql估計全表掃描要比使用索引要快，會不適用索引

7.other

1) 沒有查詢條件，或者查詢條件沒有建立索引 

2) 在查詢條件上沒有使用引導列 

3) 查詢的數量是大表的大部分，應該是30％以上。 

4) 索引本身失效

5) 查詢條件使用函數在索引列上，或者 對索引列進行運算， 運算包括(+，-，*，/，! 等) 錯誤的例子：select * from test where id-1=9; 正確的例子：select * from test where id=10; 

6) 對小表查詢 

7) 提示不使用索引

8) 統計資料不真實 

9) CBO計算走索引花費過大的情況。其實也包含了上面的情況，這裡指的是表佔有的block要比索引小。 

10)隱式轉換導致索引失效.這一點應當引起重視.也是開發中經常會犯的錯誤. 由於表的欄位tu_mdn定義為varchar2(20),但在查詢時把該欄位作為number型別以where條件傳給Oracle,這樣會導致索引失效. 錯誤的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333; 正確的例子：select * from test where tu_mdn='13333333333'; 

12) 1,<> 2,單獨的>,<,(有時會用到，有時不會) 

13,like "%_" 百分號在前. 

4,表沒分析. 

15,單獨參照複合索引裡非第一位置的索引列. 

16,字元型欄位為數位時在where條件裡不新增引號. 

17,對索引列進行運算.需要建立函數索引. 

18,not in ,not exist. 

19,當變數採用的是times變數，而表的欄位採用的是date變數時.或相反情況。 

20,B-tree索引 is null不會走,is not null會走,點陣圖索引 is null,is not null 都會走 

21,聯合索引 is not null 只要在建立的索引列（不分先後）都會走, in null時 必須要和建立索引第一列一起使用,當建立索引第一位置條件是is null 時,其他建立索引的列可以是is null（但必須在所有列 都滿足is null的時候）,或者=一個值； 當建立索引的第一位置是=一個值時,其他索引列可以是任何情況（包括is null =一個值）,以上兩種情況索引都會走。其他情況不會走。

補充：索引注意事項

1.索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，複合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的預設值為NULL。應該用0、一個特殊的值或者一個空串代替空值。

2.複合索引

比如有一條語句是這樣的：select * from users wherearea=’beijing’ and age=22;如果我們是在area和age上分別建立單個索引的話，由於mysql查詢每次只能使用一個索引，所以雖然這樣已經相對不做索引時全表掃描提高了很多效率，但是如果在area、age兩列上建立複合索引的話將帶來更高的效率。如果我們建立了(area,age,salary)的複合索引，那麼其實相當於建立了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三個索引，這被稱為最佳左字首特性。因此我們在建立複合索引時應該將最常用作限制條件的列放在最左邊，依次遞減。

3.使用短索引

對串列進行索引，如果可能應該指定一個字首長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10 個或20 個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。

4.排序的索引問題

mysql查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫預設排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；儘量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列建立複合索引。

5.like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like“%aaa%” 不會使用索引而like“aaa%”可以使用索引。

6.不要在列上進行運算

select* from users where YEAR(adddate)

7.不使用NOT IN操作

NOT IN操作都不會使用索引將進行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替

總結 

到此這篇關於sql索引失效的情況及解決的文章就介紹到這了,更多相關sql索引失效解決內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！