<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
多表查詢,也稱為關聯查詢,指兩個或更多個表一起完成查詢操作。
前提條件:這些一起查詢的表之間是有關係的(一對一、一對多),它們之間一定是有關聯欄位,這個關聯欄位可能建立了外來鍵,也可能沒有建立外來鍵。比如:員工表和部門表,這兩個表依靠“部門編號”進行關聯。
案例說明
從多個表中獲取資料:
# 錯誤的實現方式:每個員工都與每個部門匹配了一遍。 SELECT employee_id,department_name FROM employees,departments; # 查詢出2889條記錄
分析錯誤情況:
SELECT COUNT(employee_id) FROM employees; #輸出107行 SELECT COUNT(department_id)FROM departments; # 輸出27行 SELECT 107*27 FROM dual;
因此把多表查詢中出現的問題稱為:笛卡爾積的錯誤。
笛卡爾乘積是一個數學運算。假設我有兩個集合 X 和 Y,那麼 X 和 Y 的笛卡爾積就是 X 和 Y 的所有可能組合,也就是第一個物件來自於 X,第二個物件來自於 Y 的所有可能。組合的個數即為兩個集合中元素個數的乘積數。
SQL92中,笛卡爾積也稱為交叉連線,英文是 CROSS JOIN
。在 SQL99 中也是使用 CROSS JOIN
表示交叉連線。它的作用就是可以把任意表進行連線,即使這兩張表不相關。
因此上面的程式碼可以等價於:
# 錯誤的方式 SELECT employee_id,department_name FROM employees CROSS JOIN departments; # 查詢出2889條記錄
笛卡爾積的錯誤會在下面條件下產生:
為了避免笛卡爾積, 可以在 WHERE 加入有效的連線條件。加入連線條件後,查詢語法:
# 在表中有相同列時,在列名之前加上表名字首。 SELECT last_name, department_name, departments.department_id; FROM employees, departments # 連線條件 WHERE employees.department_id = departments.department_id;
注意:在表中有相同列時,在列名之前加上表名字首。
建議:從sql優化的角度,建議多表查詢時,每個欄位前都指明其所在的表。
此外,方便起見,表名也可以用別名代替。但是如果給表起了別名,一旦在SELECT或WHERE中使用表名的話,則必須使用表的別名,而不能再使用表的原名。
多個連線條件的拼接需要使用 AND
關鍵字。例如:
SELECT e.employee_id,e.last_name,d.department_name,l.city,e.department_id,l.location_id FROM employees e, departments d, locations l WHERE e.`department_id` = d.`department_id` AND d.`location_id` = l.`location_id`;
如果有 n 個表實現多表的查詢,則需要至少 n-1 個連線條件。
這裡涉及 job_grades
表,通過查詢可知,每個薪水都有其相應的等級區間。
SELECT * FROM job_grades;
這裡通過員工表與其相應的區間等級做一個匹配:
SELECT e.last_name,e.salary,j.grade_level FROM employees e,job_grades j WHERE e.`salary` between j.`lowest_sal` and j.`highest_sal`; # WHERE e.`salary` >= j.`lowest_sal` AND e.`salary` <= j.`highest_sal`;
當table1和table2本質上是同一張表,只是用取別名的方式虛擬成兩張表以代表不同的意義。然後兩個表再進行內連線,外連線等查詢。
連線的條件是WORKER表中的MANAGER_ID和MANAGER表中的EMPLOYEE_ID相等。
題目:查詢employees表,返回“Xxx works for Xxx”
SELECT CONCAT(worker.last_name ,' works for ', manager.last_name) FROM employees worker, employees manager WHERE worker.manager_id = manager.employee_id ;
CONCAT
的作用是連線字串。內連線: 合併具有同一列的兩個以上的表的行, 結果集中不包含一個表與另一個表不匹配的行
外連線: 兩個表在連線過程中除了返回滿足連線條件的行以外還返回左(或右)表中不滿足條件的行 ,這種連線稱為左(或右) 外連線。沒有匹配的行時, 結果表中相應的列為空(NULL)。
如果是左外連線,則連線條件中左邊的表也稱為主表,右邊的表稱為從表。
如果是右外連線,則連線條件中右邊的表也稱為主表,左邊的表稱為從表。
SQL92:使用(+)建立連線
在 SQL92 中採用(+)代表從表所在的位置。即左或右外連線中,(+) 表示哪個是從表。
但是Oracle 對 SQL92 支援,而 MySQL 則不支援 SQL92 的外連線。
# 左外連線 SELECT last_name,department_name FROM employees ,departments WHERE employees.department_id = departments.department_id(+); # 右外連線 SELECT last_name,department_name FROM employees ,departments WHERE employees.department_id(+) = departments.department_id;
SQL99語法中使用 JOIN …ON 的方式實現多表的查詢。這種方式也能解決外連線的問題。
MySQL是支援此種方式的。
SELECT 欄位列表
FROM A表 INNER JOIN B表
ON 關聯條件
WHERE 等其他子句;
左外連線(LEFT OUTER JOIN)
語法:
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name FROM employees e LEFT OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id) ;
右外連線(RIGHT OUTER JOIN)
語法:
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name FROM employees e RIGHT OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id) ;
滿外連線(FULL OUTER JOIN)
滿外連線的結果 = 左右表匹配的資料 + 左表沒有匹配到的資料 + 右表沒有匹配到的資料。
LEFT JOIN
UNION
RIGHT JOIN
代替。利用UNION關鍵字,可以給出多條SELECT語句,並將它們的結果組合成單個結果集。
語法格式:
SELECT column,... FROM table1 UNION [ALL] SELECT column,... FROM table2
UNION 操作符返回兩個查詢的結果集的並集,去除重複記錄。由於需要去除重複,因此它的效能相對低一點。
UNION ALL操作符返回兩個查詢的結果集的並集。對於兩個結果集的重複部分,不去重。
如果明確知道合併資料後的結果資料無重複資料,儘量使用UNION ALL語句,以提高資料查詢的效率。
程式碼實現
中圖:內連線 A ∩ B
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id`;
左上圖:左外連線
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id`;
右上圖:右外連線
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id`;
左中圖:A - A ∩ B
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id` WHERE d.`department_id` IS NULL
右中圖:B - A ∩ B
這裡解釋一下WHERE e.department_id IS NULL
,首先是由右外連線衍生出來的,減去中間交集的部分,然後交際的部分是包含A和B的,只需要用條件從表A為NULL,即可將在B中有A的部分篩掉。
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id` WHERE e.`department_id` IS NULL
左下圖:滿外連線,左中圖 + 右上圖 A∪B
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id` WHERE d.`department_id` IS NULL UNION ALL #沒有去重操作,效率高 SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id`;
右下圖:左中圖 + 右中圖 A ∪ B - A ∩ B 或者 ( A - A ∩ B) ∪ ( B - A ∩ B)
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id` WHERE d.`department_id` IS NULL UNION ALL SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id` WHERE e.`department_id` IS NULL
可以把自然連線理解為 SQL92 中的等值連線。它會幫你自動查詢兩張連線表中所有相同的欄位,然後進行等值連線。
在 SQL92 標準中:
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id AND e.manager_id = d.manager_id;
在 SQL99 中你可以寫成:
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e NATURAL JOIN departments d;
當我們進行連線的時候,SQL99 還支援使用 USING 指定資料表裡的同名欄位進行等值連線。但是隻能配合JOIN一起使用。比如:
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e JOIN departments d USING (department_id);
你能看出與自然連線 NATURAL JOIN 不同的是,USING 指定了具體的相同的欄位名稱,你需要在 USING的括號 () 中填入要指定的同名欄位。同時使用 JOIN…USING 可以簡化 JOIN ON 的等值連線。它與下面的 SQL 查詢結果是相同的:
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e ,departments d WHERE e.department_id = d.department_id;
總結:表連線的約束條件可以有三種方式:WHERE, ON, USING
注意:
要控制連線表的數量。多表連線就相當於巢狀 for 迴圈一樣,非常消耗資源,會讓 SQL 查詢效能下降得很嚴重,因此不要連線不必要的表。在許多 DBMS 中,也都會有最大連線表的限制。
SQL 存在不同版本的標準規範,因為不同規範下的表連線操作是有區別的。
SQL 有兩個主要的標準,分別是 SQL92 和 SQL99 。92 和 99 代表了標準提出的時間,SQL92 就是 92 年
提出的標準規範。當然除了 SQL92 和 SQL99 以外,還存在 SQL-86、SQL-89、SQL:2003、SQL:2008、
SQL:2011 和 SQL:2016 等其他的標準。
最重要的 SQL 標準就是 SQL92 和 SQL99。一般來說 SQL92 的形式更簡單,但是寫的 SQL 語句會比較長,可讀性較差。而 SQL99 相比於 SQL92 來說,語法更加複雜,但可讀性更強。
SQL92 和 SQL99 是經典的 SQL 標準,也分別叫做 SQL-2 和 SQL-3 標準。也正是在這兩個標準釋出之後,SQL 影響力越來越大,甚至超越了資料庫領域。現如今 SQL 已經不僅僅是資料庫領域的主流語言,還是資訊領域中資訊處理的主流語言,在圖形檢索、影象檢索以及語音檢索中都能看到 SQL 語言的使用。
1.顯示所有員工的姓名,部門號和部門名稱
SELECT last_name, e.department_id, department_name FROM employees e LEFT OUTER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;
2.查詢90號部門員工的job_id和90號部門的location_id
SELECT job_id, location_id FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id WHERE e.department_id = 90;
順便提一句,寫這道題時ON語句後加了個; 導致查詢總是不對,分析了好久才發現。不得不感嘆,SQL中分號真的不要亂加。
3.選擇所有有獎金的員工的 last_name , department_name , location_id , city
SELECT last_name , department_name , d.location_id , city FROM employees e LEFT OUTER JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id` LEFT OUTER JOIN locations l ON d.`location_id` = l.`location_id` WHERE commission_pct IS NOT NULL;
4.選擇city在Toronto工作的員工的 last_name , job_id , department_id , department_name
SELECT e.last_name , e.job_id , d.department_id , d.department_name FROM locations l JOIN departments d ON l.location_id = d.location_id JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id WHERE l.city = 'Toronto';
5.查詢員工所在的部門名稱、部門地址、姓名、工作、工資,其中員工所在部門的部門名稱為’Executive’
SELECT department_name, street_address, last_name, job_id, salary FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id JOIN locations l ON d.`location_id` = l.`location_id` WHERE department_name = 'Executive'
6.選擇指定員工的姓名,員工號,以及他的管理者的姓名和員工號,結果類似於下面的格式
employees Emp# manager Mgr# kochhar 101 king 100
SELECT emp.last_name employees, emp.employee_id "Emp#", mgr.last_name manager,mgr.employee_id "Mgr#" FROM employees emp LEFT OUTER JOIN employees mgr ON emp.manager_id = mgr.employee_id;
7.查詢哪些部門沒有員工
SELECT d.department_name FROM departments d LEFT OUTER JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id WHERE e.department_id IS NULL;
這裡簡單地描述一下解題的思路:首先涉及兩張表,員工表和部門表,然後通過department_id建立聯絡。接下來就要考慮如上圖的兩個部分,交集是有部門且有員工的部分,然後左外連線是各個部門號,去除中間的交集就是部門號但是沒員工的部分。因此類似於左中圖。只需要讓從表的該條件為NULL即可。
此外還有第二種辦法,子查詢:
SELECT department_id FROM departments d WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM employees e WHERE e.`department_id` = d.`department_id` )
8.查詢哪個城市沒有部門
SELECT l.location_id,l.city FROM locations l LEFT JOIN departments d ON l.`location_id` = d.`location_id` WHERE d.`location_id` IS NULL
9.查詢部門名為 Sales 或 IT 的員工資訊
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e,departments d WHERE e.department_id = d.`department_id` AND d.`department_name` IN ('Sales','IT');
練習題Part2
儲備:建表操作: CREATE TABLE `t_dept` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `deptName` VARCHAR(30) DEFAULT NULL, `address` VARCHAR(40) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `t_emp` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL, `age` INT(3) DEFAULT NULL, `deptId` INT(11) DEFAULT NULL, empno int not null, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_dept_id` (`deptId`) #CONSTRAINT `fk_dept_id` FOREIGN KEY (`deptId`) REFERENCES `t_dept` (`id`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('華山','華山'); INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('丐幫','洛陽'); INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('峨眉','峨眉山'); INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('武當','武當山'); INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('明教','光明頂'); INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('少林','少林寺'); INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('風清揚',90,1,100001); INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('嶽不群',50,1,100002); INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('令狐沖',24,1,100003); INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('洪七公',70,2,100004); INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('喬峰',35,2,100005); INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('滅絕師太',70,3,100006); INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('周芷若',20,3,100007); INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('張三丰',100,4,100008); INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('張無忌',25,5,100009); INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('韋小寶',18,null,100010); 【題目】 #1.所有有門派的人員資訊 ( A、B兩表共有) #2.列出所有使用者,並顯示其機構資訊 (A的全集) #3.列出所有門派 (B的全集) #4.所有不入門派的人員 (A的獨有) #5.所有沒人入的門派 (B的獨有) #6.列出所有人員和機構的對照關係 (AB全有) #MySQL Full Join的實現 因為MySQL不支援FULL JOIN,下面是替代方法 #left join + union(可去除重複資料)+ right join #7.列出所有沒入派的人員和沒人入的門派 (A的獨有+B的獨有)
1.所有有門派的人員資訊( A、B兩表共有)
select * from t_emp a inner join t_dept b on a.deptId = b.id;
2.列出所有使用者,並顯示其機構資訊(A的全集)
select * from t_emp a left join t_dept b on a.deptId = b.id;
3.列出所有門派(B的全集)
select * from t_dept b;
4.所有不入門派的人員(A的獨有)
select * from t_emp a left join t_dept b on a.deptId = b.id where b.id is null;
5.所有沒人入的門派(B的獨有)
select * from t_dept b left join t_emp a on a.deptId = b.id where a.deptId is null;
6.列出所有人員和機構的對照關係 (AB全有)
#MySQL Full Join的實現 因為MySQL不支援FULL JOIN,下面是替代方法 #left join + union(可去除重複資料)+ right join SELECT * FROM t_emp A LEFT JOIN t_dept B ON A.deptId = B.id UNION SELECT * FROM t_emp A RIGHT JOIN t_dept B ON A.deptId = B.id
7.列出所有沒入派的人員和沒人入的門派(A的獨有+B的獨有)
SELECT * FROM t_emp A LEFT JOIN t_dept B ON A.deptId = B.id WHERE B.`id` IS NULL UNION SELECT * FROM t_emp A RIGHT JOIN t_dept B ON A.deptId = B.id WHERE A.`deptId` IS NULL;
到此這篇關於MySQL多表查詢與7種JOINS實現的文章就介紹到這了,更多相關MySQL多表查詢與JOINS實現內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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