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2021-06-01 09:32:01
ChatGPT
: Optimizing Language Models for Dialogue,即優化對話的語言模型,它以對話的方式進行互動。對話形式使ChatGPT
能夠回答後續問題,承認錯誤,質疑不正確的前提,並拒絕不適當的請求。
官方的一個例子:
看到圖片的第一印象:ChatGPT
竟然能夠查錯程式碼,讓人感覺到不可思議!
ChatGPT
的體驗網址:https://chat.openai.com/auth/login
ChatGPT
是由OpenAI
(一家位於舊金山的公司),我們註冊的時候會提示我們去註冊一個賬號,下面有微軟賬號登入和Google
賬號登入,但是微軟賬號登入後會提示Not Available
,也就是不支援我們的國家地區,所以只能科學上網了!
除了科學上網外,這裡還涉及到國外手機驗證碼,這時候就需要一個接碼平臺了,來生成一個虛擬的國外手機號,然後接收驗證簡訊!
接碼平臺:https://sms-activate.org/cn
網上教學比較多,這裡省略一萬字......
這裡建議大家瞭解一下上面涉及到的工具,畢竟這些工具都是開發者常用的。
登入上ChatGPT
之後,我們就可以看到如下介面,此時就可以愉快地暢聊了!
淺聊......
Coding...
#include <linux/module.h> #include <linux/i2c.h> /* 定義 I2C 裝置名稱 */ #define DEVICE_NAME "i2c_device" /* 定義 I2C 裝置地址 */ #define DEVICE_ADDR 0x20 /* 定義 I2C 裝置結構體 */ struct i2c_dev { struct i2c_client *client; }; static int i2c_probe(struct i2c_client *client, const struct i2c_device_id *id) { struct i2c_dev *i2c_dev; /* 為 I2C 裝置分配記憶體空間 */ i2c_dev = devm_kzalloc(&client->dev, sizeof(*i2c_dev), GFP_KERNEL); if (!i2c_dev) return -ENOMEM; i2c_dev->client = client; i2c_set_clientdata(client, i2c_dev); /* 在這裡執行 I2C 裝置初始化操作 */ return 0; } static int i2c_remove(struct i2c_client *client) { struct i2c_dev *i2c_dev = i2c_get_clientdata(client); /* 在這裡執行 I2C 裝置資源釋放操作 */ return 0; } static const struct i2c_device_id i2c_id[] = { { DEVICE_NAME, DEVICE_ADDR }, { } }; MODULE_DEVICE_TABLE(i2c, i2c_id); static struct i2c_driver i2c_driver = { .driver = { .name = DEVICE_NAME, .owner = THIS_MODULE, }, .probe = i2c_probe, .remove = i2c_remove, .id_table = i2c_id, }; module_i2c_driver(i2c_driver); MODULE_AUTHOR("your name"); MODULE_DESCRIPTION("I2C driver for Linux"); MODULE_LICENSE("GPL");
上面的程式碼就是ChatGPT
自動寫出來的,我驚了!
一個人工智慧的語言模型能夠分分鐘幹出來程式碼,著實有點牛了.
你以為這就完了嗎?
#!/bin/bash # 設定網路卡名稱 IFACE="eth0" # 迴圈測試網路卡是否存在 while true do if ifconfig $IFACE then echo "網路卡 $IFACE 已存在" else echo "網路卡 $IFACE 不存在" fi # 每隔一段時間測試一次 sleep 1 done
與ChatGPT
玩了一會,深吸一口氣......
到此這篇關於利用ChatGPT編寫一段嵌入式程式碼的文章就介紹到這了,更多相關ChatGPT嵌入式程式碼內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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