mysql優化之慢查詢分析+explain命令分析+優化技巧總結

分析慢查詢

1.檢視慢SQL是否啟用，檢視命令：show variables like 'log_slow_queries'; 

如果結果為ON則是開啟了，如果為OFF則表示禁用了。

2.開啟慢查詢命令：set global log_slow_queries = on;    

3.檢視是否開啟：show variables like 'log_slow_queries'; 

4.檢視慢查詢引數，即設定超過多少秒的查詢歸為了慢查詢。引數為：long_query_time，查詢命令： show global  variables like 'long_query_time';

5.mysql預設時間為10秒，即10秒及以上的查詢被歸為了慢查詢。我們的實際專案中根本就不可能這麼包容你，所以得提供查詢效率優化sql，讓程式更快的執行。

6.這裡設定時間為1秒，即超過1秒就會被認為慢查詢。設定命令：set global long_query_time =1;用命令設定的，會立即生效，不用重啟mysql服務。但重啟mysql服務後就會失效

7.檢視設定的時間， show global variables like 'long_query_time';即可看到現在已經變為1秒了

8.檢視慢查詢存放紀錄檔，命令： show variables like 'slow_query_log_file';

去相應目錄下檢視即可。

mysql explain命令分析

通過分析可得到一下結果：

• 表的讀取順序
• 資料讀取操作的操作型別
• 哪些索引可以使用
• 哪些索引被實際使用
• 表之間的參照
• 每張表有多少行被優化器查詢

id

select查詢的序列號，包含一組數位，表示查詢中執行select子句或操作表的順序

id相同，執行順序由上到下。

id不同，如果是子查詢，id的序號會遞增，id值越大，越先被查詢

id相同不同，同時存在。如果相同，代表是同一組，從上往下執行。在所有組中，id值越大，優先順序別越高，越先執行。

select_type

查詢型別：普通查詢、聯合查詢、子查詢等值有六種。

1.SIMPLE：簡單的select查詢，查詢總不包含子查詢或者union查詢

2.PRIMARY：查詢中包含複雜子部分。最外層查詢為PRIMARY

3.SUBQUERY：在select或where列表中包含了子查詢

4.DERIVED：在FROM列表中包含的子查詢白標記為DERIVED（派生），Mysql會遞迴執行這些子查詢。將結果放到臨時表

5.UNION：若第二個select出現了union後，則會被標記為UNION.若union包含在from子句的子查詢中，外層的會被標記為DERIVED

6.UNION RESULT ：從union表獲取結果的select。

table

顯示是哪張表

type

type的值主要有八種，該值表示查詢的sql語句好壞，從最好到最差依次為：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。

system：表只有一行記錄（等於系統表），是const的特例型別

const：表示通過一次索引就找到了結果

eq_ref：唯一索引掃描，對於每個索引鍵，表中只有一條記錄與之匹配。常見主鍵或唯一索引。

ref：非唯一性索引掃描，返回匹配某個單獨值的所有行。本質上也是一種索引存取，返回匹配某值（某條件）的多行值，屬於查詢和掃描的混合體。

range：只檢索給定範圍的行，使用一個索引來檢索行，可以在key列中檢視使用的索引，一般出現在where語句的條件中，如使用between、>、<、in等查詢。

index：全索引掃描，index和ALL的區別：index只遍歷索引樹，通常比ALL快，因為索引檔案通常比資料檔案小。雖說index和ALL都是全表掃描，但是index是從索引中讀取，ALL是從磁碟中讀取。

ALL：全表掃描

注：一般來說，需保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref。

possible_keys

顯示可能應用在表中的索引，可能一個或多個。查詢涉及到的欄位若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢實際使用。

key

實際中使用的索引，如為NULL，則表示未使用索引。若查詢中使用了覆蓋索引，則該索引和查詢的select欄位重疊。key=idx_deptid表示在實際查詢的過程中進行了索引的全掃描。

key_len

表示索引中所使用的位元組數，可通過該列計算查詢中使用的索引長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好。key_len顯示的值為索引欄位的最大可能長度，並非實際使用長度，即key_len是根據表定義計算而得，並不是通過表內檢索出的。

ref

顯示關聯的欄位。如果使用常數等值查詢，則顯示const，如果是連線查詢，則會顯示關聯的欄位。

rows

根據表統計資訊及索引選用情況大致估算出找到所需記錄所要讀取的行數。當然該值越小越好。

filtered：百分比值，表示儲存引擎返回的資料經過濾後，剩下多少滿足查詢條件記錄數量的比例。

Extra

Using filesort：表明mysql會對資料使用一個外部的索引排序，而不是按照表內的索引順序進行讀取。mysql中無法利用索引完成的排序操作稱為“檔案排序”。出現Using filesort就非常危險了，在資料量非常大的時候幾乎“九死一生”。出現Using filesort儘快優化sql語句。

Using temporary：使用了臨時表儲存中間結果，常見於排序order by和分組查詢group by。非常危險，“十死無生”，急需優化。將tb_emp中name的索引先刪除，出現如下圖結果，非常爛，Using filesort和Using temporary，“十死無生”。

Using index：表明相應的select操作中使用了覆蓋索引，避免存取表的額外資料行，效率不錯。

如果同時出現了Using where，表明索引被用來執行索引鍵值的查詢。（where deptid=1）

如果沒有同時出現Using where，表明索參照來讀取資料而非執行查詢動作。

Using index>Using filesort（九死一生）>Using temporary（十死無生）

總結

explain（執行計劃）包含的資訊十分的豐富，著重關注以下幾個欄位資訊。

①id，select子句或表執行順序，id相同，從上到下執行，id不同，id值越大，執行優先順序越高。

②type，type主要取值及其表示sql的好壞程度（由好到差排序）：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。保證range，最好到ref。

③key，實際被使用的索引列。

④ref，關聯的欄位，常數等值查詢，顯示為const，如果為連線查詢，顯示關聯的欄位。

⑤Extra，額外資訊，使用優先順序Using index>Using filesort（九死一生）>Using temporary（十死無生）。

著重關注上述五個欄位資訊，對日常生產過程中調優十分有用。

優化的手段

1.對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

3.應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4.應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描。能用betwen，就不要用in

6.模糊查詢也會全表掃描

7.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行表示式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

8.應儘量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

9.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

10.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

11.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構。

12.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇。

13.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中資料來進行查詢優化的，當索引列有大量資料重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用

14.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。 

15.儘量使用數位型欄位，若只含數值資訊的欄位儘量不要設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連線時會逐個比較字串中每一個字元，而對於數位型而言只需要比較一次就夠了。   

16.儘可能的使用 varchar 代替 char ，因為首先變長欄位儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜尋效率顯然要高些。 

17.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替“*”，不要返回用不到的任何欄位。

18.避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

19.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複參照大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件，最好使用匯出表。    

20.在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。

21.如果使用到了臨時表，在儲存過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。    

22.儘量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

23.使用基於遊標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。

24.與臨時表一樣，遊標並不是不可使用。對小型資料集使用 FAST_FORWARD 遊標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須參照幾個表才能獲得所需的資料時。

在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用遊標執行的速度快。如果開發時間允許，基於遊標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

25.儘量避免大事務操作，提高系統並行能力。

26.儘量避免向用戶端返回巨量資料量，若資料量過大，應該考慮相應需求是否合理。

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