np.array()函數的使用方法

2023-02-28 18:01:42

函數呼叫方法：

numpy.array(object, dtype=None)

各個引數意義：

object：建立的陣列的物件，可以為單個值，列表，元胞等。
dtype：建立陣列中的資料型別。
返回值：給定物件的陣列。

普通用法：

import numpy as np

array = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

print("陣列array的值為: ")
print(array)
print("陣列array的預設型別為: ")
print(array.dtype)
"""
result:
陣列array的值為: 
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
陣列array的預設型別為: 
int32
"""

我們可以看到，我們成功建立了給定元素的陣列，並且建立陣列的預設型別為np.int32型別。

進階用法：

import numpy as np

array = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], dtype=np.float32)

print("陣列array的值為: ")
print(array)
print("陣列array的預設型別為: ")
print(array.dtype)
"""
result:
陣列array的值為: 
[0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]
陣列array的預設型別為: 
float32
"""

我們成功建立了給定元素的陣列，並且建立陣列的預設型別為np.float32型別。

更高階的用法：

import numpy as np

array = np.array((1, 2), dtype=[('x', np.int8), ('y', np.int16)])

print("陣列array的值為: ")
print(array)
print("陣列array的預設型別為: ")
print(array.dtype)
print("陣列array中對應x標籤元素為: ")
print(array['x'])
print("陣列array中對應y標籤元素為: ")
print(array['y'])
"""
result:
陣列array的值為: 
(1, 2)
陣列array的預設型別為: 
[('x', 'i1'), ('y', '<i2')]
陣列array中對應x標籤元素為: 
1
陣列array中對應y標籤元素為: 
2
"""

我們可以看到，我們在建立陣列的同時，可以設定其中單個元素的資料型別，這裡的'i1'指代的便是np.int8型別，'i2'指代的是'np.int16'型別。讀者可以自行嘗試，這裡不做過多討論，後續也許會補充說明。

最高階的用法：

import numpy as np

# Create rain data
n_drops = 10

rain_drops = np.zeros(n_drops, dtype=[('position', float, (2,)),
                                      ('size', float),
                                      ('growth', float),
                                      ('color', float, (4,))])

# Initialize the raindrops in random positions and with
# random growth rates.
rain_drops['position'] = np.random.uniform(0, 1, (n_drops, 2))
rain_drops['growth'] = np.random.uniform(50, 200, n_drops)

print(rain_drops)
"""
result:
[([0.70284885, 0.03590322], 0., 176.4511602 , [0., 0., 0., 0.])
 ([0.60838294, 0.49185854], 0.,  60.51037667, [0., 0., 0., 0.])
 ([0.86525398, 0.65607663], 0., 168.00795695, [0., 0., 0., 0.])
 ([0.25812877, 0.14484747], 0.,  80.17753717, [0., 0., 0., 0.])
 ([0.66021716, 0.90449213], 0., 121.94125106, [0., 0., 0., 0.])
 ([0.88306332, 0.51074725], 0.,  92.4377108 , [0., 0., 0., 0.])
 ([0.68916433, 0.89543162], 0.,  90.77596431, [0., 0., 0., 0.])
 ([0.7105655 , 0.68628326], 0., 144.88783652, [0., 0., 0., 0.])
 ([0.6894679 , 0.90203559], 0., 167.40736266, [0., 0., 0., 0.])
 ([0.92558218, 0.34232054], 0.,  93.48654986, [0., 0., 0., 0.])]
"""

到此這篇關於np.array()函數的使用方法的文章就介紹到這了,更多相關np.array()使用內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！

np.array()函數的使用方法

目錄

函數呼叫方法：

普通用法：

進階用法：

更高階的用法：

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