一文詳解matlab實現形態學影象處理

2023-03-09 06:00:03

目的

文章和程式碼以及樣例圖片等相關資源，已經歸檔至【Github倉庫：digital-image-processing-matlab】

膨脹的簡單應用、使用 strel 函數、腐蝕的說明
函數imopen 和imclose 的應用、使用IPT函數bwhitmiss
灰度影象形態學開運算和閉運算
灰度影象形態學使用重構刪除複雜影象的背景

內容

膨脹的簡單應用

A=imread('D:picDIP3E_CH04Fig0419(a)(text_gaps_of_1_and_2_pixels).tif');
figure, imshow(A)
B=[0 1 0;1 1 1;0 1 0];
A2=imdilate(A,B);
figure,imshow(A2)

使用 strel 函數分解結構元素的說明

se=strel('diamond',5)
decomp=getsequence(se);
whos
decomp(1)
decomp(2)
decomp(3)
decomp(4)

腐蝕的說明

A=imread('D:picDIP3E_CH09Fig0905(a)(wirebond-mask).tif');
figure, imshow(A)%原影象
se=strel('disk',10)
A2=imerode(A,se)
figure, imshow(A2)%半徑為10 的圓盤腐蝕後的影象
se=strel('disk',5)
A3=imerode(A,se)
figure, imshow(A3)%半徑為5 的圓盤腐蝕後的影象
A4=imerode(A,strel('disk',20))
figure, imshow(A4)%半徑為20 的圓盤腐蝕後的影象

函數imopen 和imclose 的應用

f=imread('D:picDIP3E_CH09Fig0905(a)(wirebond-mask).tif');
figure, imshow(f)%原影象
se=strel('square',20);
fo=imopen(f,se);
figure, imshow(fo)%開運算後的影象
fc=imclose(f,se);
figure, imshow(fc)%閉運算後的影象
foc=imclose(fo,se);
figure, imshow(foc)%影象A2 經閉運算後的影象

使用 IPT 函數bwhitmiss

f=imread('D:picDIP3E_CH09FigP0918(left).tif')
figure,imshow(f)
B1=strel([0 0 0;0 1 1;0 1 0]);
B2=strel([1 1 1;1 0 0;1 0 0]);
g=bwhitmiss(f,B1,B2);
figure,imshow(g)

灰度影象形態學開運算和閉運算

%%%%%%%%%使用開運算和閉運算做形態學平滑%%%%%%%%%%%%%%%%%
clear all
clc
f=imread('D:picDIP3E_CH09Fig0941(a)(wood_dowels).tif');
figure, imshow(f)%原影象
se=strel('disk',5);
fo=imopen(f,se);
figure, imshow(fo)%開運算後的影象
foc=imclose(fo,se);
figure, imshow(foc)%影象A2 經閉運算後的影象
fasf=f;
for k=2:5
    se=strel('disk',k);
    fasf=imclose(imopen(fasf,se),se);
end
figure,imshow(fasf) %%%%%% 交替順序濾波後的影象
%%%%%%%%%%使用頂帽變換%%%%%%%%%%%%%%
clear all
clc
f=imread('D:picDIP3E_CH09Fig0940(a)(rice_image_with_intensity_gradient).tif');
figure, imshow(f)%原影象
se=strel('disk',10);
fo=imopen(f,se);
figure, imshow(fo)%經開運算處理後的影象
f2=imsubtract(f,fo);
figure, imshow(f2)
f2=imtophat(f,se);
figure, imshow(f2)
se=strel('disk',3);
g=imsubtract(imadd(f,imtophat(f,se)),imbothat(f,se));%低帽、頂帽
figure, imshow(g)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%顆粒分析%%%%%%%%%%%%%%
clear all
clc
f=imread('D:picDIP3E_CH09Fig0940(a)(rice_image_with_intensity_gradient).tif');
sumpixels=zeros(1,36);
for k=0:35
    se=strel('disk',k);
    fo=imopen(f,se);
    sumpixels(k+1)=sum(fo(:));
end
figure,plot(0:35,sumpixels);
xlabel('k');
ylabel('surface area')
figure, plot(-diff(sumpixels))
xlabel('k');
ylabel('surface area reduction')
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

灰度影象形態學使用重構刪除複雜影象的背景

%灰度影象形態學使用重構刪除複雜影象的背景
clear all
clc
f=imread('D:picDIP3E_CH09Fig0944(a)(calculator).tif');
figure, imshow(f)%原影象
f_obr=imreconstruct(imerode(f,ones(1,71)),f);
figure, imshow(f_obr)
f_o=imopen(f,ones(1,71));%for comparison
figure, imshow(f_o)
f_thr=imsubtract(f,f_obr);
figure, imshow(f_thr)
f_th=imsubtract(f,f_o);%or imtophat(f,ones(1,71))
figure, imshow(f_th)
g_obr=imreconstruct(imerode(f_thr,ones(1,11)),f_thr);
figure, imshow(g_obr)
g_obrd=imdilate(g_obr,ones(1,21));
figure, imshow(g_obrd)
f2=imreconstruct(min(g_obrd,f_thr),f_thr);
figure, imshow(f2)

參考文獻：

[1] Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins. 2003. Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., USA.

[2] 阮秋琦. 數位影像處理（MATLAB版）[M]. 北京：電子工業出版社, 2014.

[3] 岡薩雷斯. 數位影像處理（第三版）[M]. 北京：電子工業出版社, 2011.

以上就是一文詳解matlab實現形態學影象處理的詳細內容，更多關於matlab形態學影象處理的資料請關注it145.com其它相關文章！