Python實現構建一個儀表板的範例程式碼

2023-03-11 06:00:30

簡介

如果你目前在一個資料或商業智慧團隊工作，你的任務之一可能是製作一些每日、每週或每月的報告。

雖然獲得這些報告並不困難，但還是需要花費不少時間。我們的寶貴時間應該花在更困難的任務上，如訓練神經網路或建立資料管道架構。

因此，對於這些平凡的重複性報告，節省我們時間的最好方法是建立一個網路應用程式，其他團隊可以自己存取和下載報告。

我說的不是Tableau或PowerBI這樣的付費工具（如果公司預算充足的話，你可以使用它們）。有一些高階的網路框架，比如Flask和Django，通常用於建立一個正常運作的網站。

但是，對於一個快速的網路儀表盤來報告指標和數位，你可以考慮使用Streamlit，這是一個相對較新的網路框架，是為ML從業者和資料科學團隊建立的。它使用起來非常簡單和直觀。

內容

我將通過使用一個群組分析的例子來指導你如何構建和部署它。

對於每個部分，我將介紹一個程式碼模板（你可以在你自己的專案中重新使用）和我的程式碼（用於本文中使用的佇列分析例子）。

建立一個Python檔案
在終端上執行該檔案，在本地機器上看到儀表板
部署給其他團隊使用

1.建立一個Python檔案

我們必須建立一個Python檔案，以後我們可以從終端呼叫該檔案，在瀏覽器上顯示結果。

你可以給這個檔案取任何你想要的名字。這裡我把它叫做cohort-demo.py。

程式碼模板

# 這些資料可以在公眾號後臺回覆【雲朵君】，聯絡作者獲取。
# 1.匯入必要的庫
import pandas as pd
import numpy as np
import streamlit as st

# 2.設定頁面設定
st.set_page_config(
    page_title="This is my title",  # 頁面的標題
    page_icon="

Python實現構建一個儀表板的範例程式碼

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內容

1.建立一個Python檔案

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