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2021-06-01 09:32:01
詞法分析是編譯器的一項重要工作,其目的是將原始碼轉換成單個單詞(token)的序列,方便後續語法分析器(parser)對其進行分析。在本文中,我們將使用 JavaScript 實現一個簡單的詞法分析器,以便更好地理解其原理。
在編譯器中,詞法分析器是將原始碼分割成單個單詞的程式。它將輸入的字元流轉換為單詞流,這些單詞(token)在後續的編譯過程中將被用來構建語法樹(parse tree)。
詞法分析器通常由兩部分組成:一系列正規表示式模式,以及一個狀態機,用於在輸入字元流中匹配模式並生成單詞。詞法分析器也可以在直譯器中使用,用於將原始碼轉換成直譯器所能理解的形式。
下面是一個基於 JavaScript 實現的簡單詞法分析器,它可以將輸入的原始碼轉換成單個單詞的序列:
首先定義一個 JavaScript 物件 tokenTypes
,其中包含了各種單詞型別的名稱。每個型別名稱都對應一個字串,用於在詞法分析器中標識不同型別的單詞。具體來說,該物件定義了以下單詞型別:
const tokenTypes = { number: "NUMBER", string: "STRING", keyword: "KEYWORD", identifier: "IDENTIFIER", operator: "OPERATOR", punctuation: "PUNCTUATION", };
number
:表示數位型別的單詞。string
:表示字串型別的單詞。keyword
:表示關鍵字型別的單詞,如 if、else、while 等。identifier
:表示識別符號型別的單詞,即變數名。operator
:表示運運算元型別的單詞,如 +、-、*、/ 等。punctuation
:表示標點符號型別的單詞,如 ()、{}、,、; 等。接著定義了一個陣列 lexerRules
,其中包含了一系列的詞法規則,用於匹配不同型別的單詞。每個詞法規則是一個物件,其中包含兩個屬性:
// 定義詞法規則 const lexerRules = [ // 匹配數位 { pattern: /^[0-9]+/, type: tokenTypes.number }, // 匹配字串 { pattern: /^"[^"]*"/, type: tokenTypes.string }, { pattern: /^'[^']*'/, type: tokenTypes.string }, // 匹配關鍵字 { pattern: /^(if|else|while|for|function)b/, type: tokenTypes.keyword }, // 匹配識別符號 { pattern: /^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*/, type: tokenTypes.identifier }, // 匹配運運算元 { pattern: /^[+-*/%<>=!&|^~]/, type: tokenTypes.operator }, // 匹配標點符號 { pattern: /^[(),;{}[].]/, type: tokenTypes.punctuation }, // 匹配註釋 { pattern: /^//.*|/*[sS]*?*//, type: null }, // 匹配空白字元 { pattern: /^s+/, type: null }, ];
最後,我們定義了一個函數 lexer(code)
,用於將輸入的程式碼字串分解成一個個單獨的詞法單元(token)。程式碼如下:
// 定義詞法分析函數 function lexer(code) { let tokens = []; // 用於儲存詞法單元 let pos = 0; // 當前處理的位置 while (pos < code.length) { let match = null; // 當前匹配到的規則 // 依次嘗試所有規則,找到第一個匹配成功的規則 for (let rule of lexerRules) { match = code.slice(pos).match(rule.pattern); if (match) { // 如果規則匹配成功,則生成對應的詞法單元並新增到結果陣列中 if (rule.type) { tokens.push({ type: rule.type, value: match[0], }); } break; // 跳出規則匹配迴圈,繼續處理下一個字元 } } if (!match) { // 如果沒有任何規則匹配當前字元,則丟擲錯誤 throw new Error(`Invalid character at position ${pos}`); } pos += match[0].length; // 更新當前處理位置 } return tokens; }
實現流程如下:
tokenTypes
物件,包含各種單詞型別的名稱。lexerRules
陣列,包含一系列詞法規則,用於匹配不同型別的單詞。lexer
函數,用於將輸入的程式碼字串分解成一個個單獨的詞法單元(token)。在 lexer
函數中,我們遍歷輸入字串中的每個字元,對每個字元嘗試使用一組預定義的規則進行匹配。如果匹配成功,則生成對應型別的詞法單元並新增到結果陣列中,然後繼續遍歷後面的字元。如果沒有任何規則匹配當前字元,則丟擲錯誤。
這樣,我們就實現了一個簡單的詞法分析器。通過詞法分析器,我們可以將輸入的程式碼字串分解成單個單詞(token)的序列,為後續的語法分析器(parser)提供便利。
可以將下面的程式碼複製到Chrome瀏覽器控制檯,看下輸出結果...
const tokenTypes = { number: "NUMBER", string: "STRING", keyword: "KEYWORD", identifier: "IDENTIFIER", operator: "OPERATOR", punctuation: "PUNCTUATION", }; // 定義詞法規則 const lexerRules = [ // 匹配數位 { pattern: /^[0-9]+/, type: tokenTypes.number }, // 匹配字串 { pattern: /^"[^"]*"/, type: tokenTypes.string }, { pattern: /^'[^']*'/, type: tokenTypes.string }, // 匹配關鍵字 { pattern: /^(if|else|while|for|function)b/, type: tokenTypes.keyword }, // 匹配識別符號 { pattern: /^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*/, type: tokenTypes.identifier }, // 匹配運運算元 { pattern: /^[+-*/%<>=!&|^~]/, type: tokenTypes.operator }, // 匹配標點符號 { pattern: /^[(),;{}[].]/, type: tokenTypes.punctuation }, // 匹配註釋 { pattern: /^//.*|/*[sS]*?*//, type: null }, // 匹配空白字元 { pattern: /^s+/, type: null }, ]; // 定義詞法分析函數 function lexer(code) { let tokens = []; // 用於儲存詞法單元 let pos = 0; // 當前處理的位置 while (pos < code.length) { let match = null; // 當前匹配到的規則 // 依次嘗試所有規則,找到第一個匹配成功的規則 for (let rule of lexerRules) { match = code.slice(pos).match(rule.pattern); if (match) { // 如果規則匹配成功,則生成對應的詞法單元並新增到結果陣列中 if (rule.type) { tokens.push({ type: rule.type, value: match[0], }); } break; // 跳出規則匹配迴圈,繼續處理下一個字元 } } if (!match) { // 如果沒有任何規則匹配當前字元,則丟擲錯誤 throw new Error(`Invalid character at position ${pos}`); } pos += match[0].length; // 更新當前處理位置 } return tokens; } // 範例輸入 const code = ` // This is a comment let x = 123; let y = "hello, world!"; if (x > 100) { console.log(y); } `; // 執行詞法分析 const tokens = lexer(code); // 輸出結果 console.log(tokens,'-------效果---------');
這個詞法分析器是基於正規表示式的簡單實現,還有許多可以優化的地方。但是,通過這個例子,我們可以更好地理解詞法分析器的工作原理。
以上就是詳解JavaScript實現簡單的詞法分析器範例的詳細內容,更多關於JavaScript詞法分析器的資料請關注it145.com其它相關文章!
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