Anaconda超詳細保姆級安裝設定教學

一、什麼是Anaconda？

Anaconda，中文是大蟒蛇，是一個開源的Anaconda是專注於資料分析的Python發行版本，包含了conda、Python等190多個科學包及其依賴項。

為什麼我們設定環境的第一步就是安裝Anaconda呢？

包含conda：conda是一個環境管理器，其功能依靠conda包來實現，該環境管理器與pip類似，非常常見且強大。

安裝大量工具包：Anaconda會自動安裝一個基本的python，該python的版本Anaconda的版本有關。該python下已經裝好了一大堆工具包，這對於科學分析計算是一大便利，說白了就是你不用再去一個個地用pip安裝了。

可以建立使用和管理多個不同的Python版本：比如想要新建一個新框架或者使用不同於Anoconda裝的基本Python版本，Anoconda就可以實現同時多個python版本的管理

二、Anaconda下載

方式一：

從官網下載 官網首頁：https://www.anaconda.com/官網下載頁：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

根據你的系統選擇相應的installer即可

方式二：

清華映象下載（推薦）

在官網下載比較慢，而且容易斷開連線，推薦用下面清華映象方式：

下載地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

開啟後，可以通過時間排序找到最新版本下載，或者選一個你想要的版本。

三、Anaconda安裝

下載好以後開啟安裝包即可開始安裝，下面我會擷取每一張圖並說明每一步要做什麼

以windows版本舉例：

選擇使用者，選“All Users”，所有使用者都能使用

選一下你想安裝到的地址

下一步如下圖，不過其中的第一個Add sys path也可以不打勾，只勾選Register。 推薦安裝之後手動設定SysPath，避免設定導致後期使用上的問題。

下一步

下一步，等待完成

最後兩項都不需要選，打勾了會給你自動開啟網址，沒什麼用，點選Finish，完成安裝

四、設定環境變數

如果你在上面沒有選擇在安裝時自動設定環境變數，那麼現在你就需要根據步驟手動設定

開啟電腦的 控制面板 --> 系統與安全 --> 系統 --> 高階系統設定 -->環境變數，在系統變數裡找到 path 。

具體操作如下：

開啟控制面板

選擇 系統和安全

選擇 系統

選擇 系統高階設定

選擇 環境變數，然後選擇“Path”

將以下環境變數，相應使用者的目錄可能會有所不同，但是後面的路徑名相同。
D:anaconda
D:anacondaScripts
D:anacondaLibrarybin
D:anacondaLibrarymingw-w64bin

然後，點選確定進行儲存，環境變數的設定到此結束

五、測試Anaconda安裝成功

win鍵 + R，輸入cmd開啟命令列

輸入conda，顯示如下圖，就安裝成功了

六、Anaconda 的簡單使用

1.開啟Anaconda的方法

方法1

在cmd命令提示字元中輸入如下命令

activate

方法2

直接在搜尋欄裡搜尋anaconda prompt並開啟即可

方法3

如果你是在linux作業系統下，在你的/anaconda/bin/下開啟終端，即可直接進入anaconda的環境

以上三種方法出現（base）就意味著你已經進入了anaconda的基礎環境

2.conda常用命令

1. conda --version #檢視conda版本，驗證是否安裝
2. conda update conda #更新至最新版本，也會更新其它相關包
3. conda update --all #更新所有包
4. conda update package_name #更新指定的包
5. conda create -n env_name package_name #建立名為env_name的新環境，並在該環境下安裝名為package_name 的包，可以指定新環境的版本號，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，建立了python2環境，python版本為2.7，同時還安裝了numpy pandas包
6. source activate env_name #切換至env_name環境
7. source deactivate #退出環境
8. conda info -e #顯示所有已經建立的環境
9. conda create --name new_env_name --clone old_env_name #複製old_env_name為new_env_name
10. conda remove --name env_name –all #刪除環境
11. conda list #檢視所有已經安裝的包
12. conda install package_name #在當前環境中安裝包
13. conda install --name env_name package_name #在指定環境中安裝包
14. conda remove – name env_name package #刪除指定環境中的包
15. conda remove package #刪除當前環境中的包
16. conda create -n tensorflow_env tensorflow
17. conda activate tensorflow_env #conda 安裝tensorflow的CPU版本
18. （1）conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu （2）conda activate tensorflow_gpuenv #conda安裝tensorflow的GPU版本

到此這篇關於Anaconda超詳細保姆級安裝設定教學的文章就介紹到這了,更多相關Anaconda安裝設定教學內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！