<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
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pip install opencv-python==4.0.0.21
def video_to_frames(video_path, outPutDirName): """ 抽取視訊幀存為圖片 :param video_path: :param outPutDirName: :return: """ times = 0 # 提取視訊的頻率,每1幀提取一個 frame_frequency = 1 # 如果檔案目錄不存在則建立目錄 if not os.path.exists(outPutDirName): os.makedirs(outPutDirName) # 讀取視訊幀 camera = cv2.VideoCapture(video_path) while True: times = times + 1 res, image = camera.read() if not res: print('not res , not image') break # 按照設定間隔儲存視訊幀 if times % frame_frequency == 0: create_path = os.path.join(outPutDirName, f"{str(times)}.jpg") cv2.imwrite(create_path, image) logger.info('圖片提取結束') # 釋放攝像頭裝置 camera.release() def image_to_video(image_path, media_path, fps): ''' 圖片合成視訊函數 :param image_path: 圖片路徑 :param media_path: 合成視訊儲存路徑 :return: ''' # 獲取圖片路徑下面的所有圖片名稱 image_names = os.listdir(image_path) # 對提取到的圖片名稱進行排序 image_names.sort(key=lambda n: int(n[:-4])) # 設定寫入格式 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # 設定每秒幀數 fps = fps # 讀取第一個圖片獲取大小尺寸,因為需要轉換成視訊的圖片大小尺寸是一樣的 image = Image.open(os.path.join(image_path, image_names[0])) # 初始化媒體寫入物件 media_writer = cv2.VideoWriter(media_path, fourcc, fps, image.size) # 遍歷圖片,將每張圖片加入視訊當中 for image_name in image_names: im = cv2.imread(os.path.join(image_path, image_name)) media_writer.write(im) # 釋放媒體寫入物件 media_writer.release() logger.info('無聲視訊寫入完成!')
import numpy as np import cv2 import os import sys def cut(video_file, target_dir): cap = cv2.VideoCapture(video_file) # 獲取到一個視訊 isOpened = cap.isOpened # 判斷是否開啟 # 為單張視訊,以視訊名稱所謂檔名,建立資料夾 temp = os.path.split(video_file)[-1] dir_name = temp.split('.')[0] single_pic_store_dir = os.path.join(target_dir, dir_name) if not os.path.exists(single_pic_store_dir): os.mkdir(single_pic_store_dir) i = 0 while isOpened: i += 1 (flag, frame) = cap.read() # 讀取一張影象 fileName = 'image' + str(i) + ".jpg" if (flag == True): # 以下三行 進行 旋轉 #frame = np.rot90(frame, -1) #print(fileName) # 設定儲存路徑 save_path = os.path.join(single_pic_store_dir, fileName) #print(save_path) res = cv2.imwrite(save_path, frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 70]) #print(res) else: break return single_pic_store_dir if __name__ == '__main__': video_file = 'I:/crack.avi' cut(video_file, 'I:/data/')
#!/usr/bin/env python import cv2 numer = 18 cap=cv2.VideoCapture("/home/linux/work/python/video/"+str(numer)+".mp4") if cap.isOpened(): ret,frame=cap.read() else: ret = False n=0 i=0 timeF = 40 path='/home/linux/work/python/video/'+str(numer)+'/{}' while ret: n = n + 1 ret,frame=cap.read() if (n%timeF == 0) : i = i+1 print(i) filename=str(numer)+"_"+str(i)+".jpg" cv2.imwrite(path.format(filename),frame) cv2.waitKey(1) cap.release()
補充
除了視訊分幀,Python還可以將幀合成視訊流,下面是實現程式碼
#!/usr/bin/env python import cv2 img = cv2.imread('/home/linux/work/python/img/1_475.jpg') imginfo = img.shape size = (imginfo[1],imginfo[0]) print(size) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v") videoWrite = cv2.VideoWriter('/home/linux/work/python/2.mp4',fourcc,10,size) for i in range(475,2208): filename = '/home/linux/work/python/img/1_'+str(i)+'.jpg' img = cv2.imread(filename,1) videoWrite.write(img) print(i) videoWrite.release() print('end')
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