<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
import os import cv2 # 要被合成的多張圖片所在資料夾 # 路徑分隔符最好使用「/」,而不是「」,「」本身有跳脫的意思;或者「\」也可以。 # 因為是資料夾,所以最後還要有一個「/」 file_dir = 'C:/Users/YUXIAOYANG/Desktop/tset/' list = [] for root ,dirs, files in os.walk(file_dir): for file in files: list.append(file) # 獲取目錄下檔名列表 # VideoWriter是cv2庫提供的視訊儲存方法,將合成的視訊儲存到該路徑中 # 'MJPG'意思是支援jpg格式圖片 # fps = 5代表視訊的幀頻為5,如果圖片不多,幀頻最好設定的小一點 # (1280,720)是生成的視訊畫素1280*720,一般要與所使用的圖片畫素大小一致,否則生成的視訊無法播放 # 定義儲存視訊目錄名稱和壓縮格式,畫素為1280*720 video = cv2.VideoWriter('C:/Users/YUXIAOYANG/Desktop/test.mp4',cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v'),5,(1981,991)) for i in range(1,len(list)): img = cv2.imread('C:/Users/YUXIAOYANG/Desktop/tset/'+list[i-1]) #讀取圖片 print(img.shape) #img = cv2.resize(img,(1981,991)) #將圖片轉換為1280*720畫素大小 video.write(img) # 寫入視訊 # 釋放資源 video.release()
1.任務需求背景
在標註資料的過程中,需要【反覆】瀏覽大量圖片(萬張以上的數量級),確認圖片中的目標類別以及室內戶型佈局。
但是,在電腦上瀏覽圖片有很大的不足:(a)需要持續點選滑鼠或者鍵盤;(b)圖片載入跟不上點選速度。
值得注意的是:網上有很多程式碼(圖片轉視訊),但是真正能用的幾乎很少,本博文的程式碼經過測試,可以成功生成視訊。
2.程式碼依賴庫
opencv-python==4.5.2 numpy==1.19.2 glob(python自帶模組)
3.程式碼實戰
基本步驟如下:
glob
獲取路徑下的所有圖片; cv2.imread()
讀取所有圖片; img_array
; cv2.VideoWriter()
建立VideoWriter
物件,注意引數的設定; cv2.VideoWriter().write()
儲存 img_array
中的每一幀影象到視訊檔; VideoWriter
物件;import cv2 import numpy as np import glob import os # 其它格式的圖片也可以 img_array = [] for filename in glob.glob('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/rgb/*.png'): img = cv2.imread(filename) height, width, layers = img.shape size = (width, height) img_array.append(img) # avi:視訊型別,mp4也可以 # cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'):編碼格式 # 5:視訊影格率 # size:視訊中圖片大小 out = cv2.VideoWriter('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/project-all.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), 5, size) for i in range(len(img_array)): out.write(img_array[i]) out.release()
下圖是原始圖片資料:
生成的視訊檔(播放中):
注意事項
(1)通過測試發現,Mp4格式的視訊清晰度低於 Avi 視訊的清晰度;
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支援it145.com。
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