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2021-06-01 09:32:01
scipy.linalg
中提供了一系列特殊矩陣的生成方法,包括迴圈矩陣、漢克爾矩陣、費德勒矩陣、阿達馬矩陣、萊斯利矩陣、希爾伯特及其逆矩陣、帕斯卡及其逆矩陣等。
A = circulant([1,2,3]) print(A) ''' [[1 3 2] [2 1 3] [3 2 1]] '''
漢克爾矩陣和迴圈矩陣十分相似,不過在向左移位的過程中,hankel(c, r=None)
在末尾直接賦0。若r
不為None
,則通過r
對末位進行賦值
print(hankel([1,2,3,4], [0,7,7,8,9])) ''' [[1 2 3 4 7] [2 3 4 7 7] [3 4 7 7 8] [4 7 7 8 9]] '''
阿達馬矩陣的每個元素都是± 1 pm1±1,每行都互相正交,常用於糾錯碼。在scipy.linalg中,hadamard(n, dtype)根據n來生成標準的n × n ntimes nn×n阿達馬矩陣,需要注意n nn必須為偶數,dtype為可選引數,用於指明矩陣的資料型別。
print(hadamard(4)) ''' [[ 1 1 1 1] [ 1 -1 1 -1] [ 1 1 -1 -1] [ 1 -1 -1 1]] '''
leslie(f, s),其輸入f ff和s ss兩個向量,輸出矩陣的形式為
print(leslie([0.1, 2.0, 1.0, 0.1], [0.2, 0.8, 0.7])) ''' [[0.1 2. 1. 0.1] [0.2 0. 0. 0. ] [0. 0.8 0. 0. ] [0. 0. 0.7 0. ]] '''
print(hilbert(3)) ''' [[1. 0.5 0.33333333] [0.5 0.33333333 0.25 ] [0.33333333 0.25 0.2 ]] '''
invhilbert(n, exact=False)可生成n × n ntimes nn×n希爾伯特矩陣的逆矩陣,當exact為False時,返回np.float64型別矩陣;否則返回np.int64型別。
print(pascal(4)) ''' [[ 1 1 1 1] [ 1 2 3 4] [ 1 3 6 10] [ 1 4 10 20]] '''
invpascal
可生成逆帕斯卡矩陣,其引數與pascal
相同。
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