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SQL Server下7種「資料分頁」方案全網最新最全

2023-09-06 14:05:17

資料分頁往往有三種常用方案。

第一種,把資料庫中存放的相關資料,全部讀入PHP/Java/C#程式碼/記憶體,再由程式碼對其進行分頁操作(速度慢,簡易性高)。

第二種,直接在資料庫中對相關資料進行分頁操作,再把分頁後的資料輸出給程式碼程式(速度中,簡易性中)。

第三種,先把資料庫中的相關資料全部讀入“快取”或第三方工具,再由程式碼程式對“快取”或第三方工具中的資料進行讀取+分頁操作(速度快,簡易性差)。

本文下面重點闡述上述【第二種】方案在SQL Server上的使用(其它種類資料庫由於Sql語句略有差異,所以需要調整,但方案也類似)

1、ROW_NUMBER() OVER()方式(SQL2012以下推薦使用)

範例:

SELECT * FROM
    (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY menuId) AS RowId,* FROM sys_menu ) AS r 
WHERE  RowId BETWEEN 1 AND 10

用子查詢新增一列行號(ROW_NUMBER)RowId查詢,比較高效的查詢方式,只有在SQL Server2005或更高版本才支援。

BETWEEN 1 AND 10是指查詢第1到第10條資料(閉區間),在這裡面需要注意的是OVER的括號裡面可以寫多個排序欄位。

通用用法

--pageIndex 表示指定頁
--pageSize  表示每頁顯示的條數
SELECT * FROM
    (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 排序欄位) AS RowId,* FROM 表名 ) AS r 
WHERE  RowId  BETWEEN ((pageIndex-1)*pageSize + 1) AND (pageIndex * PageSize)

2、offset fetch next方式(SQL2012及以上的版本才支援:推薦使用 )

範例:

--offset fetch next方式查詢,最高效的查詢方式,只有在SQL Server2012或更高版本才支援
SELECT * FROM sys_menu 
ORDER BY menuId offset 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY

offset 是跳過多少行,

next是取接下來的多少行,

句式offset...rows fetch nect ..rows only,注意rows和末尾的only 不要寫漏掉了,並且這種方式必須要接著Order by XX 使用,不然會報錯。

通用用法

--pageIndex 表示指定頁
--pageSize  表示每頁顯示的條數
SELECT * FROM 表名 
ORDER BY 排序欄位 offset ((pageIndex - 1) * pageSize) ROWS FETCH NEXT pageSize ROWS ONLY

3、top not in方式 (不推薦)

範例:

--查詢第11-20條記錄
SELECT TOP 10 menuId, *
FROM sys_menu 
WHERE menuId NOT IN (SELECT TOP 10 menuId FROM sys_menu)

這條語句的原理是先查詢1-10條記錄的ID,然後再查詢ID不屬於這1-10條記錄的ID,並且只需要10條記錄,因為每頁大小就是10,

這就是獲取到的第11-20條記錄,這是非常簡單的一種寫法。

另外IN語句與NOT IN語句類似,這是NOT IN的寫法,但是這種寫法資料量大的話效率太低。

通用用法

--pageIndex 表示指定頁
--pageSize  表示每頁顯示的條數
SELECT TOP pageSize menuId, *
FROM sys_menu 
WHERE menuId NOT IN (SELECT TOP ((pageSize-1)*pageIndex) menuId FROM sys_menu)

4、通過升序與降序方式進行查詢分頁(不推薦)

範例:

--查詢第11-20條記錄
SELECT * FROM(
    SELECT TOP 10 * FROM(
        SELECT TOP 20 * FROM sys_menu ORDER BY menuId ASC) 
            AS TEMP1 ORDER BY menuId DESC)
        AS TEMP2 ORDER BY menuId ASC

這條語句首先查詢前20條記錄,然後在倒序查詢前10條記錄(即倒數10條記錄),

這個時候就已經獲取到了11-20條記錄,但是他們的順序是倒序,所以最後又進行升序排序。

通用方法

--pageIndex 表示指定頁
--pageSize  表示每頁顯示的條數
SELECT * FROM(
    SELECT TOP pageSize * FROM(
        SELECT TOP ((pageIndex - 1) * pageSize +(pageSize*2)) * FROM sys_menu ORDER BY menuId ASC) 
            AS TEMP1 ORDER BY menuId DESC)
        AS TEMP2 ORDER BY menuId ASC

5、採用MAX(ID)或者MIN(ID)函數(不推薦)

範例:

--查詢第11-20條記錄
SELECT TOP 10 * FROM sys_menu WHERE menuId>
    (SELECT MAX(menuId) FROM(SELECT TOP 10 menuId FROM sys_menu ORDER BY menuId) AS TEMP1) --(第10條的id)

這個理解起來也簡單,先把第10條記錄的id找出來(當然這裡面是直接使用MAX()進行查詢,MIN()函數的用法也是類似的),

然後再對比取比第10條記錄的id大的前10條記錄即為我們需要的結果。

這裡要注意開始時的邊界值調整。

通用用法

--pageIndex 表示指定頁
--pageSize  表示每頁顯示的條數
SELECT TOP pageSize * FROM sys_menu WHERE menuId>
    (SELECT MAX(menuId) FROM(SELECT TOP ((PageIndex-1)*PageSize) menuId FROM sys_menu ORDER BY menuId) AS TEMP1) --(第10條的id)

上述1~5方案,再配合儲存過程,你就能製造出適合你自己的“分頁”輪子,日後反覆使用。

但它們有一定自身侷限性:方案1、2、5都需要依賴一個排序Id(這個Id要麼是個排序列,要麼是個主鍵)。方案3、4則效率太低,完全不推薦。

6、不依賴排序/排序Id的終極方案

此方案在DeveloperSharp框架中有提供(基於.Net/.Net Core/.Net Framework),方案被廣東省的多個公司/專案採用,得到了實戰驗證+穩定性。

【第一步】:從NuGet參照DeveloperSharp包。

【第二步】:建立一個用來與資料庫進行通訊的“資料來源類”(文字範例為:TestData.cs),內容如下:

using DeveloperSharp.Structure.Model;
using DeveloperSharp.Framework.QueryEngine;

namespace YZZ
{
    [DataSource(DatabaseType.SQLServer, "Server=localhost;Database=Test;Uid=sa;Pwd=123")]
    public class TestData : DeveloperSharp.Structure.Model.DataLayer
    {
        //類中沒有任何程式碼
    }
}

說 明 :“資料來源類”(文字範例為:TestData.cs)必 須 繼 承 自 DeveloperSharp.Structure.Model.DataLayer 類 , 並 且 在 其 上 設 置DataSource屬 性 的 初 始 化 值 為“資料庫型別”及其“連結字串”。

【第三步】:新增通過“資料來源類”(TestData)呼叫其PagePartition方法進行資料分頁的程式碼。注 意:核心程式碼就一行而已!!

程式碼如下:

using DeveloperSharp.Extension;//Table擴充套件所在的名稱空間
-----------------------------
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            TestData td = new TestData();

            //分頁
            var pp = td.PagePartition("select top 5000 * from t_Order where Id>10 order by Id desc", 20, 162);

            List<Product> Products = pp.Table.ToList<Product>();
            foreach (var P in Products)
            {
                Console.WriteLine(P.Name);
            }

            Console.ReadLine();
        }
    }

Product類程式碼如下:

 public class Product
    {
        public string Id { get; set; }
        public string Name { get; set; }
        public int Quantity { get; set; }
    }

此處的PagePartition方法有兩個過載方法,其詳細功能說明如下:

PagePartition
宣告:public PagePiece PagePartition(string RecordSet, string Id, int PageSize, int PageIndex)
用途:分頁功能(有主鍵)
引數:(1)string RecordSet     --需要分頁的記錄集,可以是表、檢視、或者SQL語句
(2)string Id     --主鍵
(3)int PageSize     --頁面大小
(4)int PageIndex     --當前頁碼
返回:PagePiece  --頁片實體

PagePartition
宣告:public PagePiece PagePartition(string RecordSet, int PageSize, int PageIndex)
用途:分頁功能(無主鍵)
引數:(1)string RecordSet     -- 需要分頁的記錄集,可以是表、檢視、或者SQL語句
     (2)int PageSize    --頁面大小
(3)int PageIndex    --當前頁碼
返回:PagePiece  --頁片實體

注意:

(1) 當你需要分頁的資料表有“主鍵”欄位時,使用“分頁功能(有主鍵)”。反之,使用“分頁功能(無主鍵)”。

(2) RecordSet是你需要分頁的“資料總集”的SQL語句。該SQL語句的形式豐富多樣,可以帶條件、排序、甚至還能是多表的聯合查詢、等。

(3) 此方法符合最開始的【第二種】方案,是在SQL Server內部進行的分頁操作。而且可以不依賴於排序/排序Id。

以上內容到此結束,下面介紹下Sql Server常見的幾種分頁方式

Sql Server常見的幾種分頁方式

⒈offset fetch next方式【SqlServer2012及以上版本支援】【推薦】

 select * from T_User
 order by id
 offset 5 rows            /*(頁數-1) * 條數 */    
 fetch next 5 rows only    /* 條數 */

⒉row_number() over()方式【SqlServer2005以上版本支援】

 select * from 
 (select *,row_number() over(order by id) as orderId from T_User) as t
 where t.orderId between 11 and 15
 /* (頁數-1)* 條數 + 1 */
 /* 頁數 * 條數 */

⒊top not in方式【適用於SqlServer2012以下版本】

 select top 5 * from T_User
 where id not in (select top 10 id from T_User)
 
 /* top 條數 */
 /* top 條數 * 頁數 */

⒋max(主鍵)方式【本質上還是top方式,適用於SqlServer2012以下版本】

 select top 5 * from T_User where id>=
 (select max(id) from (select top 6 id from T_User order by  id asc) a) 
 order by id;
 /*top 條數*/
 /*top(頁數-1)* 條數 + 1*/

分析:在資料量較大時

  top not in方式:查詢靠前的資料速度較快

  ROW_NUMBER() OVER()方式:查詢靠後的資料速度比上一種較快

  offset fetch next方式:速度穩定,優於前2種,但sql版本限制2012及以上才可使用

到此這篇關於SQL Server下7種“資料分頁”方案,全網最全的文章就介紹到這了,更多相關SQL Server資料分頁內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!


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