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2021-06-01 09:32:01
今天看 《MySQL 是怎樣允許的》和 《高效能MySQL》索引相關的部分,覺得有必要整理下 explain 中列的取值及含義。以後工作的時候翻閱查詢更快。
type
type 取值 | 含義 |
---|---|
const | 使用主鍵 或 唯一二級索引 |
eq_ref | 被驅動表,用主鍵 或 唯一二級索引進行 (索引列不為空) |
ref | 普通 的二級索引進行等值匹配 (索引列不為空) |
ref_or_null | 普通 的二級索引進行等值匹配 (索引可以為空) |
index_merge | TODO 索引合併相關的內容待探索 |
unique_subquery | 查詢優化器把 in 語句優化成 exists,使用了主鍵 或 唯一二級索引進行 (索引列不為空) |
index_subquery | 查詢優化器把 in 語句優化成 exists,使用了普通索引 |
range | 範圍掃描 |
index | 1. 使用索引覆蓋, 但是要掃描全部的索引記錄 where條件只命中部分索引 2. 全表掃描, 並且要對主鍵進行排序 |
all | 全表掃描 |
表示等值匹配用的是什麼
ref 取值 | 含義 | 相關列 |
---|---|---|
const | 與key列的索引名等值匹配 | key |
表的列名 | 與該列進行等值匹配 | |
func | 函數 |
預計掃描的行數
是一個百分比數,key1 掃描的數作為分母, common_field 命中的結果為分子
select * from s1 where key1 > 'z' and common_field = 'a'
表關聯的時候,這個指標比較重要,針對下表資料
table | rows | filtered |
---|---|---|
s1 | 9688 | 10 |
s2 | 1 | 100 |
extra 取值 | 含義 |
---|---|
Using index | 使用了索引覆蓋 |
Using index condition | 使用了索引下推 |
Using where | 在 server 層進行了判斷(沒有索引的列) |
Using join buffer (Block Nested Loop) | 不能有效利用索引時,退而求其次使用快取 |
Using filesort | 使用記憶體或者磁碟進行檔案排序 |
Using temporary | 使用了臨時表 |
client -> server -> 儲存引擎,下推的意思是把篩選放到儲存引擎,減少回表的資料量
形如 where key1 > xxx and key3 like ‘%a’ ,5.6 版本 like 的操作是在server層處理的,5.7.x的版本後可以在儲存引擎層完成過濾。
select common_field, count(*) as amount from s1 group by common_field; -- 以上語句會被 mysql 補充為 select common_field, count(*) as amount from s1 group by common_field order by common_field; -- 如果要省略檔案排序, 則顯式宣告為 order by null select common_field, count(*) as amount from s1 group by common_field order by null;
後記
TODO: 用 otpimzer trace 查詢優化器的具體工作過程
到此這篇關於MySQL explain 中列的取值及含義的文章就介紹到這了,更多相關MySQL explain列的取值及含義內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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