MySQL欄位為 NULL的5大坑

2023-11-22 14:01:13

-- 如果存在 person 表先刪除
DROP TABLE IF EXISTS person; 
-- 建立 person 表，其中 username 欄位可為空，併為其設定普通索引
CREATE TABLE person (
 id INT PRIMARY KEY auto_increment,
 name VARCHAR(20),
 mobile VARCHAR(13),
 index(name)
) ENGINE='innodb';
-- person 表新增測試資料
insert into person(name,mobile) values('Java','13333333330'),
 ('MySQL','13333333331'),
 ('Redis','13333333332'),
 ('Kafka','13333333333'),
 ('Spring','13333333334'),
 ('MyBatis','13333333335'),
 ('RabbitMQ','13333333336'),
 ('Golang','13333333337'),
 (NULL,'13333333338'),
 (NULL,'13333333339');
select * from person;

構建的測試資料，如下圖所示：

有了資料之後，我們就來看當列中存在 NULL 值時，究竟會導致哪些問題？

1.count 資料丟失

當某列存在 NULL 值時，再使用 count 查詢該列，就會出現資料“丟失”問題，如下 SQL 所示：

select count(*),count(name) from person;

查詢執行結果如下：

從上述結果可以看出，當使用的是 count(name) 查詢時，就丟失了兩條值為 NULL 的資料丟失。

解決方案

如果某列存在 NULL 值時，就是用 count(*) 進行資料統計。

擴充套件知識：不要使用 count(常數)

阿里巴巴《Java開發手冊》強制規定：不要使用 count(列名) 或 count(常數) 來替代 count()，count() 是 SQL92 定義的標準統計行數的語法，跟資料庫無關，跟 NULL 和非 NULL 無關。

說明：count(*) 會統計值為 NULL 的行，而 count(列名) 不會統計此列為 NULL 值的行。

2.distinct 資料丟失

當使用 count(distinct col1, col2) 查詢時，如果其中一列為 NULL，那麼即使另一列有不同的值，那麼查詢的結果也會將資料丟失，如下 SQL 所示：

select count(distinct name,mobile) from person;

查詢執行結果如下：

資料庫的原始資料如下：

從上述結果可以看出手機號一列的 10 條資料都是不同的，但查詢的結果卻為 8。

3.select 資料丟失

如果某列存在 NULL 值時，如果執行非等於查詢（<>/!=）會導致為 NULL 值的結果丟失。比如以下這個資料：

我需要查詢除 name 等於“Java”以外的所有資料，預期返回的結果是 id 從 2 到 10 的資料，但當執行以下查詢時：

select * from person where name<>'Java' order by id;
-- 或
select * from person where name!='Java' order by id;

查詢結果均為以下內容：

可以看出為 NULL 的兩條資料憑空消失了，這個結果並不符合我們的正常預期。

解決方案

要解決以上的問題，只需要在查詢結果中拼加上為 NULL 值的結果即可，執行 SQL 如下：

select * from person where name<>'Java' or isnull(name) order by id;

最終的執行結果如下：

4.導致空指標異常

如果某列存在 NULL 值時，可能會導致 sum(column) 的返回結果為 NULL 而非 0，如果 sum 查詢的結果為 NULL 就可以能會導致程式執行時空指標異常（NPE），我們來演示一下這個問題。

首先，我們先構建一張表和一些測試資料：

-- 如果存在 goods 表先刪除
DROP TABLE IF EXISTS goods; 
-- 建立 goods 表
CREATE TABLE goods (
 id INT PRIMARY KEY auto_increment,
 num int
) ENGINE='innodb';
-- goods 表新增測試資料
insert into goods(num) values(3),(6),(6),(NULL);
select * from goods;

表中原始資料如下：

接下來我們使用 sum 查詢，執行以下 SQL：

select sum(num) from goods where id>4;

查詢執行結果如下：

當查詢的結果為 NULL 而非 0 時，就可以能導致空指標異常。

解決空指標異常

可以使用以下方式來避免空指標異常：

select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;

查詢執行結果如下：

5.增加了查詢難度

當某列值中有 NULL 值時，在進行 NULL 值或者非 NULL 值的查詢難度就增加了。

所謂的查詢難度增加指的是當進行 NULL 值查詢時，必須使用 NULL 值匹配的查詢方法，比如 IS NULL 或者 IS NOT NULL 又或者是 IFNULL(cloumn) 這樣的表示式進行查詢，而傳統的 =、!=、<>... 等這些表示式就不能使用了，這就增加了查詢的難度，尤其是對小白程式設計師來說，接下來我們來演示一下這些問題。

還是以 person 表為例，它的原始資料如下：

錯誤用法 1：

select * from person where name<>null;

執行結果為空，並沒有查詢到任何資料，如下圖所示：

錯誤用法 2：

select * from person where name!=null;

執行結果也為空，沒有查詢到任何資料，如下圖所示：

正確用法 1：

select * from person where name is not null;

執行結果如下：

正確用法 2：

select * from person where !isnull(name);

執行結果如下：

推薦用法

阿里巴巴《Java開發手冊》推薦我們使用 ISNULL(cloumn) 來判斷 NULL 值，原因是在 SQL 語句中，如果在 null 前換行，影響可讀性；而 ISNULL(column) 是一個整體，簡潔易懂。從效能資料上分析 ISNULL(column) 執行效率也更快一些。