Python Pillow(PIL)庫的用法詳解

Pillow庫是一個Python的第三方庫。

在Python2中，PIL(Python Imaging Library)是一個非常好用的影象處理庫，但PIL不支援Python3，所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow，可以在Python3中使用。

官方檔案路徑：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/

一、安裝Pillow

pip install pillow

Pillow庫安裝成功後，導包時要用PIL來匯入，而不能用pillow或Pillow。

import PIL
from PIL import Image

在Pillow庫中，有二十多個模組，還支援非常多的外掛。其中最常用的是Image模組中同名的Image類，其他很多模組都是在Image模組的基礎上對影象做進一步的特殊處理。本文主要介紹Image模組的常用用法，其他的模組可以按需看檔案。

二、開啟本地圖片

# coding=utf-8
from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image.show()

執行結果：

open(fp, mode='r'): 開啟一張圖片，如果圖片與當前程式碼在同一目錄下，可以只寫圖片的檔名，其他情況需要拼接圖片的路徑。mode預設為'r'，也必須為'r'。

show(): 呼叫圖片顯示軟體開啟圖片。開啟後程式會阻塞，需要手動關閉。

三、建立一張新圖片

from PIL import Image
 
image = Image.new('RGB', (160, 90), (0, 0, 255))
image.show()

執行結果：

new(mode, size, color=0): 建立一張圖片(畫布)，用於繪圖，有3個引數。

mode, 圖片的模式，如「RGB」(red,green,blue三原色的縮寫，表示真彩色影象)、「L」(灰度，黑白影象)等。

size, 圖片的大小。是一個長度為2的元組(width, height)，表示的是畫素大小。

color, 圖片的顏色，預設值為0表示黑色。可以傳入長度為3的元組表示顏色，也可以傳入顏色的十六進位制，在版本1.1.4後，還可以直接傳入顏色的英文單詞，如上面程式碼中的(0, 0, 255)可以換成‘#0000FF'或‘blue'，都是表示藍色。

四、Image模組的常用屬性

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
print('width: ', image.width)
print('height: ', image.height)
print('size: ', image.size)
print('mode: ', image.mode)
print('format: ', image.format)
print('category: ', image.category)
print('readonly: ', image.readonly)
print('info: ', image.info)

執行結果：

width:  1557

height:  911

size:  (1557, 911)

mode:  RGBA

format:  jpg

category:  0

readonly:  1

width屬性表示圖片的畫素寬度，height屬性表示圖片的畫素高度，width和height組成了size屬性，size是一個元組。

mode屬性表示圖片的模式，如RGBA，RGB，P，L等。

format屬性表示圖片的格式，格式一般與圖片的字尾擴充套件名相關。category屬性表示圖片的的類別。

readonly屬性表述圖片是否為唯讀，值為1或0，表示的是布林值。

info屬性表示圖片的資訊，是一個字典。

五、圖片的模式和模式轉換

1. 圖片的模式

圖片有很多模式，支援以下標準模式，參考：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/handbook/concepts.html#concept-modes

1位畫素的範圍是0-1，0表示黑1表示白，中間表示灰。8位元畫素的範圍是0-255，如RGB的(0, 0, 0)表示黑，(255, 255, 255)表示白，依此類推。

2. 圖片的模式轉換

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
print(image.mode)
image1 = image.convert('1')
print(image1.mode)
# image1.show()
image_l = image.convert('L')
print(image_l.mode)
# image_l.show()
image_p = image.convert('P')
print(image_p.mode)
image_p.show()

執行結果：

RGBA

1

L

convert(self, mode=None, matrix=None, dither=None, palette=WEB, colors=256): 將當前圖片轉換為指定的模式，並且返回轉換後的圖片。如果不指定模式，則選擇一種能保留圖片所有資訊且不使用調色盤的模式(通常的結果是不轉換)。將彩色影象轉換為灰度('L')時，使用ITU-R 601-2進行亮度轉換：L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 。將灰度('L')或真彩('RGB')轉換為模式'1'時，如果dither引數為'NONE'，所有大於128的值均設定為255(白色)，所有其他值都設為0(黑色)。

convert()方法有5個引數，都有預設值，根據轉換的模式來傳值：

mode，圖片的模式，傳入需要轉換的模式。部分模式之間不支援轉換，程式碼會報錯。

matrix, 轉換矩陣。傳入該引數時，應該傳入由浮點數構成的元組，元組長度為4或12。matrix只支援從少數模式轉換成'L'或'RGB'。

dither, 高頻振動，用於控制顏色抖動。從模式'RGB'轉換為'P'或從'RGB'或'L'轉換為'1'時使用。可用的方法有'NONE'或'FLOYDSTEINBERG'(預設)。當提供了matrix引數時不使用此功能。

palette, 調色盤，用於控制調色盤的產生。從模式'RGB'轉換為'P'時使用，可用的方法有'WEB'(預設)或'ADAPTIVE'。'ADAPTIVE'表示使用自適應的調色盤。

colors, 自適應調色盤使用的顏色數。當palette引數為'ADAPTIVE'時，用於控制調色盤的顏色數目。預設是最大值，即256種顏色。

2.1 matrix引數的效果對比

from PIL import Image

image = Image.open("yazi.jpg")
image_rgb = image.convert('RGB')
print(image_rgb.mode)
image_l = image_rgb.convert('L')
image_l.show()
matrix = (0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6)
image_l2 = image_rgb.convert('L', matrix=matrix)
image_l2.show()

執行結果：

上面的程式碼中，給matrix引數傳入了一個長度為12的元組，matrix的值改變了轉換的效果，變化程度取決於傳入的元組中浮點數的值。注意，有些模式是不支援的，如'RGBA'，且傳入的元組長度必須為4或12，否則報錯。

2.2 palette引數的效果對比

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image_p = image.convert('P')
# image_l.show()
image_p2 = image.convert('P', palette='ADAPTIVE', colors=256)
image_p2.show()

執行結果：

上面的程式碼中，將palette引數改為了'ADAPTIVE'，圖片的差異不大，不過，如果將colors變小差異會比較大，但那樣會將圖片效果變差。

六、圖片拷貝貼上和儲存

from PIL import Image
 
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image_copy = image.copy()
# image_copy.show()
image_new = Image.new('RGB', (160, 90), (0, 0, 255))
image_new2 = Image.new('L', (160, 90), '#646464')
image_copy.paste(image_new, (100, 100, 260, 190), mask=image_new2)
image_copy.save('duck.jpg')
image_save = Image.open('duck.jpg')
print(image_save.format, image_save.mode)
image_copy.show()

執行結果：

jpg RGBA

copy(): 拷貝當前的圖片，拷貝出來的圖片與原圖一模一樣。如果想在圖片上貼上一些內容，又想保留原圖時，可以使用此方法。

paste(im, box=None, mask=None): 將另一張圖片貼上到當前圖片中，如果貼上的模式不匹配，則將被貼上圖片的模式轉換成當前圖片的模式。有3個引數。

im, 被貼上的圖片。傳入一張圖片，當第二個引數box指定的是一個區域時，im引數也可以是一個整數或顏色值(元組表示，16進位製表示和顏色名都可以，如上面程式碼中的image_new可以換成(0, 0, 255), '#0000FF', 'blue')。

box, 圖片貼上的位置或區域。傳入一個長度為2或4的元組，如果不傳值，預設為(0, 0)，圖片被貼上在當前圖片的左上角。如果傳入長度為2的元組(x, y)，表示被貼上圖片的左上角座標位置。如果傳入長度為4的元組(x1, y1, x2, y2)，表示圖片貼上的區域，此時區域的大小必須與被貼上圖片一致，否則會報錯，傳入的元組長度為其他值也會報錯。

mask, 蒙版。傳入一張與被貼上圖片尺寸一樣的圖片，可以使用模式為'1'、'L'或者'RGBA'的影象。如果mask影象的顏色值為255，則直接按被貼上圖片的顏色貼上，如果mask影象的顏色值為0，則保留當前圖片的顏色(相當於沒有貼上)，如果mask影象的顏色值為0~255之間的值，則將im與mask進行混合後再貼上。

save(fp, format=None, **params): 將當前圖片按指定的檔名儲存，執行後會將圖片按新名字儲存在當前路徑下(也可以指定路徑)。檔名最好帶擴充套件名，方便開啟，format表示圖片的格式，沒有指定format則會根據擴充套件名來解析(如果能解析出來)，一般不需要指定format，傳入一個規範的檔名即可。

七、圖片的裁剪和縮放

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image_crop = image.crop(box=(300, 300, 800, 700))
# image_crop.show()
print('before resize: ', image.size)
image_resize = image.resize((500, 400), resample=Image.LANCZOS, box=(100, 100, 1200, 800), reducing_gap=5.0)
print('after resize: ', image_resize.size)
image_resize.show()

執行結果：

before resize:  (1557, 911)

crop(box=None): 裁剪圖片，返回裁剪區域的圖片。box表示裁剪的區域，傳入長度為4的元組(x1, y1, x2, y2)，不傳預設為拷貝原圖，相當於copy()方法，如果裁剪的區域超過了原圖的區域，超出部分用畫素格填充。

resize(size, resample=BICUBIC, box=None, reducing_gap=None): 縮放圖片，返回縮放後的圖片。有4個引數。

size, 圖片縮放後的尺寸，傳入一個長度為2的元組(width, height)。

resample, 重取樣，是一個可選的重取樣過濾器。可以傳入Image.NEAREST, Image.BOX, Image.BILINEAR, Image.HAMMING, Image.BICUBIC, Image.LANCZOS。預設過濾器為Image.BICUBIC。如果影象的模式為'1'或'P'，則始終設定為Image.NEAREST。

box, 縮放圖片的區域。傳入長度為4的元組(x1, y1, x2, y2)，這個區域必須在原圖的(0, 0, width, height)範圍內，如果超出範圍會報錯，如果不傳值則預設將整張原圖進行縮放。

reducing_gap, 減少間隙。傳入一個浮點數，用於優化圖片縮放效果，預設不進行優化，值大於3.0時優化效果基本已經是公平的重取樣。

到此這篇關於Python Pillow(PIL)庫的用法介紹的文章就介紹到這了,更多相關Python Pillow(PIL)庫內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！