2021-05-12 14:32:11
微軟開源最強Python自動化神器Playwright(不用寫一行程式碼)
2021-01-05 15:01:13
相信玩過爬蟲的朋友都知道selenium，一個自動化測試的神器工具。寫個Python自動化指令碼解放雙手基本上是常規的操作了，爬蟲爬不了的，就用自動化測試湊一湊。
雖然selenium有完備的檔案，但也需要一定的學習成本，對於一個純小白來講還是有些門檻的。
最近，微軟開源了一個專案叫「playwright-python」，簡直碉堡了！這個專案是針對Python語言的純自動化工具，連程式碼都不用寫，就能實現自動化功能。
可能你會覺得有點不可思議，但它就是這麼厲害。下面我們一起看下這個神器。
1. Playwright介紹
Playwright是一個強大的Python庫，僅用一個API即可自動執行Chromium、Firefox、WebKit等主流瀏覽器自動化操作，並同時支援以無頭模式、有頭模式執行。
Playwright提供的自動化技術是綠色的、功能強大、可靠且快速，支援Linux、Mac以及Windows作業系統。
2. Playwright使用
安裝
Playwright的安裝非常簡單，兩步走。
# 安裝playwright庫 pip install playwright # 安裝瀏覽器驅動檔案（安裝過程稍微有點慢） python -m playwright install
上面兩個pip操作分別安裝：
- 安裝Playwright依賴庫，需要Python3.7+
- 安裝Chromium、Firefox、WebKit等瀏覽器的驅動檔案
錄製
使用Playwright無需寫一行程式碼，我們只需手動操作瀏覽器，它會錄製我們的操作，然後自動生成程式碼指令碼。
下面就是錄製的命令codegen，僅僅一行。
# 命令列鍵入 --help 可看到所有選項 python -m playwright codegen
codegen的用法可以使用--help檢視，如果簡單使用就是直接在命令後面加上url連結，如果有其他需要可以新增options。
python -m playwright codegen --help Usage: index codegen [options] [url] open page and generate code for user actions Options: -o, --output <file name> saves the generated script to a file --target <language> language to use, one of javascript, python, python-async, csharp (default: "python") -h, --help display help for command Examples: $ codegen $ codegen --target=python $ -b webkit codegen https://example.com
options含義：
- -o：將錄製的指令碼儲存到一個檔案
- –target：規定生成指令碼的語言，有
JS和Python兩種，預設為Python - -b：指定瀏覽器驅動
比如，我要在baidu.com搜尋，用chromium驅動，將結果儲存為my.py的python檔案。
python -m playwright codegen --target python -o 'my.py' -b chromium https://www.baidu.com
命令列輸入後會自動開啟瀏覽器，然後可以看見在瀏覽器上的一舉一動都會被自動翻譯成程式碼，如下所示。
結束後自動關閉瀏覽器，儲存生成的自動化指令碼到py檔案。
from playwright import sync_playwright
def run(playwright):
browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
context = browser.newContext()
# Open new page
page = context.newPage()
page.goto("https://www.baidu.com/")
page.click("input[name="wd"]")
page.fill("input[name="wd"]", "jingdong")
page.click("text="京東"")
# Click //a[normalize-space(.)='京東JD.COM官網 多快好省 只為品質生活']
with page.expect_navigation():
with page.expect_popup() as popup_info:
page.click("//a[normalize-space(.)='京東JD.COM官網 多快好省 只為品質生活']")
page1 = popup_info.value
# ---------------------
context.close()
browser.close()
with sync_playwright() as playwright:
run(playwright)
此外，playwright還提供了同步和非同步的API介面，檔案如下。
連結：https://microsoft.github.io/playwright-python/index.html
同步
下面範例程式碼：依次開啟三個瀏覽器，前往baidu搜尋，截圖後退出。
from playwright import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
browser = browser_type.launch()
page = browser.newPage()
page.goto('https://baidu.com/')
page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
browser.close()
非同步
非同步操作可結合asyncio同時進行三個瀏覽器操作。
import asyncio
from playwright import async_playwright
async def main():
async with async_playwright() as p:
for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
browser = await browser_type.launch()
page = await browser.newPage()
await page.goto('http://baidu.com/')
await page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
行動端
更厲害的是，playwright還可支援行動端的瀏覽器模擬。
下面是官方檔案提供的一段程式碼，模擬在給定地理位置上手機iphone 11 pro上的Safari瀏覽器，首先導航到maps.google.com，然後執行定位並截圖。
from playwright import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
iphone_11 = p.devices['iPhone 11 Pro']
browser = p.webkit.launch(headless=False)
context = browser.newContext(
**iphone_11,
locale='en-US',
geolocation={ 'longitude': 12.492507, 'latitude': 41.889938 },
permissions=['geolocation']
)
page = context.newPage()
page.goto('https://maps.google.com')
page.click('text="Your location"')
page.screenshot(path='colosseum-iphone.png')
browser.close()
另外，還可以配合pytest外掛一起使用，感興趣可以自己試一下。
3. 總結
playwright相比已有的自動化測試工具有很多優勢，比如：
- 跨瀏覽器，支援Chromium、Firefox、WebKit
- 跨作業系統，支援Linux、Mac、Windows
- 可提供錄製生成程式碼功能，解放雙手
- 可用於行動端
目前存在的缺點就是生態和檔案還不是非常完備，比如沒有API中文檔案、沒有較好的教學和範例供學習。不過相信，隨著知道的人越來越多，未來會越來越好。
GitHub連結：https://github.com/microsoft/playwright-python
開源組織：Microsoft
到此這篇關於微軟開源最強Python自動化神器Playwright(不用寫一行程式碼)的文章就介紹到這了,更多相關Python Playwright內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！
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