2021-05-12 14:32:11
微軟開源最強Python自動化神器Playwright(不用寫一行程式碼)
相信玩過爬蟲的朋友都知道selenium
,一個自動化測試的神器工具。寫個Python
自動化指令碼解放雙手基本上是常規的操作了,爬蟲爬不了的,就用自動化測試湊一湊。
雖然selenium
有完備的檔案,但也需要一定的學習成本,對於一個純小白來講還是有些門檻的。
最近,微軟開源了一個專案叫「playwright-python
」,簡直碉堡了!這個專案是針對Python
語言的純自動化工具,連程式碼都不用寫,就能實現自動化功能。
可能你會覺得有點不可思議,但它就是這麼厲害。下面我們一起看下這個神器。
1. Playwright介紹
Playwright
是一個強大的Python庫,僅用一個API即可自動執行Chromium
、Firefox
、WebKit
等主流瀏覽器自動化操作,並同時支援以無頭模式、有頭模式執行。
Playwright提供的自動化技術是綠色的、功能強大、可靠且快速,支援Linux
、Mac
以及Windows
作業系統。
2. Playwright使用
安裝
Playwright
的安裝非常簡單,兩步走。
# 安裝playwright庫 pip install playwright # 安裝瀏覽器驅動檔案(安裝過程稍微有點慢) python -m playwright install
上面兩個pip操作分別安裝:
- 安裝Playwright依賴庫,需要Python3.7+
- 安裝Chromium、Firefox、WebKit等瀏覽器的驅動檔案
錄製
使用Playwright
無需寫一行程式碼,我們只需手動操作瀏覽器,它會錄製我們的操作,然後自動生成程式碼指令碼。
下面就是錄製的命令codegen
,僅僅一行。
# 命令列鍵入 --help 可看到所有選項 python -m playwright codegen
codegen
的用法可以使用--help
檢視,如果簡單使用就是直接在命令後面加上url連結,如果有其他需要可以新增options
。
python -m playwright codegen --help Usage: index codegen [options] [url] open page and generate code for user actions Options: -o, --output <file name> saves the generated script to a file --target <language> language to use, one of javascript, python, python-async, csharp (default: "python") -h, --help display help for command Examples: $ codegen $ codegen --target=python $ -b webkit codegen https://example.com
options含義:
- -o:將錄製的指令碼儲存到一個檔案
- –target:規定生成指令碼的語言,有
JS
和Python
兩種,預設為Python - -b:指定瀏覽器驅動
比如,我要在baidu.com
搜尋,用chromium
驅動,將結果儲存為my.py
的python
檔案。
python -m playwright codegen --target python -o 'my.py' -b chromium https://www.baidu.com
命令列輸入後會自動開啟瀏覽器,然後可以看見在瀏覽器上的一舉一動都會被自動翻譯成程式碼,如下所示。
結束後自動關閉瀏覽器,儲存生成的自動化指令碼到py檔案。
from playwright import sync_playwright def run(playwright): browser = playwright.chromium.launch(headless=False) context = browser.newContext() # Open new page page = context.newPage() page.goto("https://www.baidu.com/") page.click("input[name="wd"]") page.fill("input[name="wd"]", "jingdong") page.click("text="京東"") # Click //a[normalize-space(.)='京東JD.COM官網 多快好省 只為品質生活'] with page.expect_navigation(): with page.expect_popup() as popup_info: page.click("//a[normalize-space(.)='京東JD.COM官網 多快好省 只為品質生活']") page1 = popup_info.value # --------------------- context.close() browser.close() with sync_playwright() as playwright: run(playwright)
此外,playwright
還提供了同步和非同步的API介面,檔案如下。
連結:https://microsoft.github.io/playwright-python/index.html
同步
下面範例程式碼:依次開啟三個瀏覽器,前往baidu搜尋,截圖後退出。
from playwright import sync_playwright with sync_playwright() as p: for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]: browser = browser_type.launch() page = browser.newPage() page.goto('https://baidu.com/') page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png') browser.close()
非同步
非同步操作可結合asyncio
同時進行三個瀏覽器操作。
import asyncio from playwright import async_playwright async def main(): async with async_playwright() as p: for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]: browser = await browser_type.launch() page = await browser.newPage() await page.goto('http://baidu.com/') await page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png') await browser.close() asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
行動端
更厲害的是,playwright
還可支援行動端的瀏覽器模擬。
下面是官方檔案提供的一段程式碼,模擬在給定地理位置上手機iphone 11 pro上的Safari瀏覽器,首先導航到maps.google.com
,然後執行定位並截圖。
from playwright import sync_playwright with sync_playwright() as p: iphone_11 = p.devices['iPhone 11 Pro'] browser = p.webkit.launch(headless=False) context = browser.newContext( **iphone_11, locale='en-US', geolocation={ 'longitude': 12.492507, 'latitude': 41.889938 }, permissions=['geolocation'] ) page = context.newPage() page.goto('https://maps.google.com') page.click('text="Your location"') page.screenshot(path='colosseum-iphone.png') browser.close()
另外,還可以配合pytest
外掛一起使用,感興趣可以自己試一下。
3. 總結
playwright
相比已有的自動化測試工具有很多優勢,比如:
- 跨瀏覽器,支援Chromium、Firefox、WebKit
- 跨作業系統,支援Linux、Mac、Windows
- 可提供錄製生成程式碼功能,解放雙手
- 可用於行動端
目前存在的缺點就是生態和檔案還不是非常完備,比如沒有API中文檔案、沒有較好的教學和範例供學習。不過相信,隨著知道的人越來越多,未來會越來越好。
GitHub連結:https://github.com/microsoft/playwright-python
開源組織:Microsoft
到此這篇關於微軟開源最強Python自動化神器Playwright(不用寫一行程式碼)的文章就介紹到這了,更多相關Python Playwright內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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