資料分析缺口大，需要掌握哪些技能呢

2021-06-04 14:23:52

如今我們已經踏入大資料時代，我們每天的一言一行都產生著大量資料，而這些資料時刻都在改變著我們的生活。也正因為如此，在當前數字化浪潮下，把海量資料變成可用資訊，挖掘資料價值並使其有效落地，成為每一個職場人士必備的技能。

據統計，國外有90%以上的企業都成立了資料分析團隊，而我國資料分析人才缺口達到了150萬。

在這種趨勢之下，資料分析已經不單單是資料分析師的「專業本領，」意味著成為我們每一個職場人士都需要掌握的技能。

但是資料分析究竟需要掌握哪些技能？

數學與統計基礎

資料分析是指運用統計方法和分析工具對大量資料進行分析，挖掘出其潛在規律及價值，為經營決策提供科學嚴謹的理性依據。其中當然離不開數學與統計學的知識，需要有微積分、線性代數、概率論與數理統計等相關的知識儲備。

分析工具

掌握基礎的資料分析工具Excel與統計分析工具SPSS的用法。

SQL資料庫語言

資料的儲存便離不開使用資料庫，需掌握SQL資料庫語言在關係型資料庫系統中進行增刪改查等操作才行。

程式語言

資料分析的進階需要會使用一門或多門程式語言，如Python和R，這將會使你的資料分析變得更加高效。

對於職場已入瓶頸，或者想謀求更好發展的網際網路人而言，轉行資料分析正是一個不可多得的機遇。