每個位元組跳動的背後，都有一臺火山引擎

機器之心報道

作者：澤南

9 歲的位元組跳動宣佈「全擎投入」企業技術服務市場，一上來就計劃要做 50 年。

每年夏季舉行的 CVPR 是人工智慧領域裡最被人關注的盛會之一。在這場萬名學者參與，持續多天的活動中，時不時會湧現出引領下個方向的前沿研究，正如 2016 年的 ResNet、YOLO，2009 年的 ImageNet，還有 2015 年的 Inception 一樣。

這些在業內如雷貫耳的模型和資料集不斷進化發展，如今已經成為了攝像頭中的識別演算法，手機上的人臉解鎖功能、拍照美顏工具甚至自動駕駛汽車上識別紅綠燈的能力。

CVPR 大會上也有著各式各樣的影象識別競賽，來自科技公司、學術機構的研究者們會利用最領先的技術一決高下，而因為賽制更加貼近現實，參賽隊伍們提出的解決方案很可能幾個星期之後就會出現在 App 上，成為手機上的一個新功能。

在今年的 CVPR 上，由 AI Benchmark 舉辦的「移動 AI 挑戰賽」引人關注，而在其中「實時移動端檢測場景賽」上獲得冠軍的隊伍，成績相比第二名高出了八倍還多。

這支名叫 ByteScene 的隊伍來自位元組跳動。

絕對優勢奪冠

CVPR 2021 的 MAI 競賽上，位元組跳動工程師們組成的隊伍 ByteScene 奪得了實時移動端場景檢測（Camera Scene Detection）比賽的冠軍。

這是一個在蘋果 A11 處理器（ 用於 iPhone X、iPhone 8 / 8 Plus ）上，使用移動端深度學習框架 TensorFlow Lite CoreML 運行實時移動端場景檢測演算法的比賽。任務要求 AI 演算法對攝像頭輸入的影象實時預測出其場景類別，共有 30 個場景類別，訓練集卻只有 9900 張圖片，對於人工智慧來說，存在很大的過擬合風險。

ByteScene 團隊卻利用遷移學習方法拿出了一個容量僅為 8.2Mb 的小模型，實現了 95% 的 Top 1 識別準確率，平均延遲僅 4.4 毫秒，最終得到的分數是第二名的八倍還多。

實時移動端場景檢測技術在抖音和剪映等產品裡已經落地應用。由於操作簡單，使用體驗智慧化，這項技術提升了 App 上的使用者體驗。

短視訊是目前最火的應用方向，但對於人們來說，製作一段高質量的視訊往往是件困難的事。「智慧模板匹配」為大眾使用者提供了一個低門檻的快捷視訊創作方式，真正實現了「一鍵成片」。

在 CVPR 競賽中用到的影象場景檢測和分類演算法通過預測每個素材中的場景類別，為智慧模板匹配提供了重要依據，讓普通使用者也能通過簡單的操作，剪輯出高質量的視訊。

提出技術，在競賽中奪冠，又將其應用到抖音中的技術團隊，是位元組跳動的「智慧創作團隊」。該團隊的研究領域覆蓋音視訊、計算機視覺、語音、圖形影象、工程軟體開發等多個方向。

現在，這一團隊的技術又成為「火山引擎」的一部分，正式對外開放了。

數智化轉型這門生意，正在吸引越來越多的網際網路大廠。6 月 10 日，位元組跳動旗下智慧科技品牌火山引擎的首場品牌釋出會在北京舉行。

隨著火山引擎一系列核心技術的釋出，位元組跳動正式官宣進軍面向企業的 to B 市場。

把位元組跳動的「祕密」開放出去

企業市場和個人使用者市場的挑戰不同，進入 ToB 市場，位元組跳動首先展現出了自己的態度：把自己的「祕密」開放給企業客戶。

做企業服務這件事，對於位元組來說並不是從零開始。和一直所踐行的理念相同，位元組跳動的 to B 業務也源自需求驅動。

故事要從 2017 年說起，當時的位元組跳動剛剛因為今日頭條個性化推薦系統成為人們談論的話題，一家手機廠商突然找過來希望使用這種技術來優化自己的應用商店。

「最後我們決定幹這一單，這就是位元組跳動 To B 的第一筆訂單，」位元組跳動副總裁楊震原表示。「效果出奇的好，客戶的廣告收入一下子增加了 117%，雙方技術團隊都獲得了提升。在這項合作之後我們決定沿著這個方向繼續做下去。」

很快，其他手機廠商就找上門來。在這之後位元組跳動又開始嘗試推動計算機視覺和資料分析產品。

2020 年 6 月，位元組跳動正式推出了企業技術服務平臺火山引擎，依託大資料、人工智慧等技術能力，以及增長理念與方法論，這家公司希望能夠為客戶提供技術產品與解決方案，幫助企業完善數字化轉型底層建設。

上個星期的正式釋出，則宣告了位元組跳動已下定決心，要將成立至今的所有技術能力開放給全行業。不論是神祕的推薦系統，還是強大的 AI 美顏功能，在抖音、今日頭條、西瓜視訊等應用上的技術，所見即所得。

「位元組跳動在過去九年間的高速增長，沉澱了經過大規模實踐驗證的增長方法、工具和技術能力，」火山引擎總經理譚待說道。「這些能力在火山引擎上有機地組合成為了統一的基礎服務、技術中臺、智慧應用和行業解決方案四層架構。其中包含 60 多款單品，被統稱為『智慧增長技術』。」

具體說來，它提供的能力包括三個方面：

首先是增長方法：其中包括位元組跳動多年來自用的創意生產、內容製作、個性化匹配、使用者運營能力等，其特點是資料驅動。在位元組跳動自身的實踐中，從演算法改進、功能點驗證，甚至每個產品的命名都是以資料驅動方式來進行的。然後是實用工具：做好一個工具並不容易，在位元組內部數千人團隊研發的工具支撐了這家公司的業務擴張，它們現在也通過火山引擎對外輸出能力。最重要的是技術能力：用技術解決數字化問題，可以支援業務的爆發增長。在這方面，火山引擎把支援抖音、今日頭條等全系產品的同款技術對外提供，包括基礎架構、雲原生、個性化推薦、音視訊處理能力等，它們可以幫助企業更好地實現業務的數字化轉型。

綜合了方法、工具和技術，火山引擎提供的全鏈路方案以資料為資源，構建於位元組跳動的基礎服務之上。這種高度整合的能力降低了企業實現智慧化的門檻。

按照位元組跳動的總結，這套智慧增長技術體系可用四個層次概括：

在最底層是統一基礎服務，火山引擎打造了統一的雲原生作業系統，一方面可以遮蔽底層 IT 的差異性，支援研發敏捷的迭代，也能夠提供彈性、穩定的算力支援。

在這其上是為開發者們準備的技術中臺，而智慧應用通過資料產品和業務工具來提升非技術人員的工作效率。最後在部分行業中，位元組跳動已經打造出了一系列成型的解決方案。

一線位元組工程師，向所有企業服務

火山引擎並不只是讓已有內容的展示更加靈活，還能為人們帶來全新的應用體驗。在電商場景中，通過它的 AR 技術，人們可以在手機上試妝、試色、試鞋；通過推薦系統主動推送產品，可以改善使用者體驗，並提升銷量。

抖音同款的 AR 試妝，可以讓消費者無需去櫃檯試色號，在手機上就能體驗商品，這項技術為一家美妝交易類客戶提升了 12.6% 的購買轉化率。

在「智慧增長技術」的產品矩陣中，個性化推薦演算法很受企業客戶青睞。利用高效的資訊匹配機制，不同領域的客戶獲得了效果顯著的增長。釋出會上一組資料顯示，使用火山引擎提供的推薦演算法後，某電商客戶的人均點選率提高 48.3%，人均 GMV（成交金額）更是提高了 100% 以上，多家手機廠商客戶的應用商店、瀏覽器、負一屏等場景的點選率也有大幅增長。

這樣為企業帶來實際增長的案例有很多。在合作過程中，它們得到的都是技術研發人員直接的服務：位元組跳動選擇的組織模式簡潔明瞭，用技術中臺直接市場化的方式來支援火山引擎，沒有創建新部門。

據介紹，在最新的視訊編解碼國際標準貢獻排在全球前三的先進視訊團隊，創造了大量抖音爆款特效的智慧創作團隊，還有推薦演算法、資料等不同領域優秀的團隊，都在為火山引擎的企業客戶服務。

「只有這樣才能保證開放出去的是位元組跳動內部最好的技術，」譚待說道。

目前，火山引擎的「智慧增長技術」已服務了眾多客戶，包括蘇寧、京東、vivo、建設銀行、銀河證券、吉利、bilibili 和華潤，並獲得了人們的認可

點燃火種

為什麼要做火山引擎，把技術開放出去？位元組跳動認為現在到了合適的時候。

「從客戶的角度來看，人們對於位元組跳動的技術工具很感興趣。作為科技公司，位元組跳動的數字化應用是非常『激進』的。除了抖音和今日頭條，我們的內部報表和流程，甚至 HR 系統的績效評估也是高度數字化分析的。這些內容為公司內部決策有很好的效果，提升了效率。」楊震原表示。

對於位元組跳動自身來說，將技術應用到更廣泛的範圍內，也能讓研發團隊找到更加合理的發展方向。

「我們的優勢在於自身業務的規模與複雜性。在做好自身業務的過程中，我們會發現很多問題、瞭解大量需求。這些需求打磨出了我們服務的能力，」楊震原說道。

除了眾多大公司客戶，位元組跳動還希望將火山引擎的能量拓展至初創團體，並開放更豐富的技術與服務能力。釋出會上，火山引擎推出了火種計劃。

「對於小微企業來說，火種計劃可以幫助他們在人力和資源有限的情況下，用上比較好的基礎服務工具。」譚待說道，火種計劃將向小微企業限時免費開放多款智慧應用及資料產品，首批名額一千家。而在工業智慧化轉型過程中，網際網路公司的技術無法生搬硬套，需要針對具體場景做更深入的優化，火山引擎也在與行業領軍企業合作，共同研究解決方案，促進行業的數字化轉型升級。

開放自身領先技術的舉動，在科技公司中並不讓人陌生。推動雲服務成為新時代基礎設施的亞馬遜 AWS，最早就是工程師們將自身運維工具、管理平臺開放的一次「無心插柳」。但如今位元組跳動的入局，顯然會為企業服務市場帶來新的衝擊。

在火山引擎宣佈大規模應用之後，一些聲音認為位元組跳動正在切入雲服務市場，是要做中國「第四朵雲」。不過對此這家公司的態度較為謹慎，表示：火山引擎目前還沒有推出公有云產品，對市場相關猜測不做評論。

不論如何，做企業服務就需要持續而大規模的投入。位元組跳動表示，自己有做好這件事情的決心和耐心。

「To B 市場行業間差異巨大，業務鏈條長，上下游複雜，我們需要學習的東西還有很多，」楊震原說道，「我們接下來可能需要在 30 年、50 年裡一直做這件事情，才能取得更好的成功。」