曉查 發自 凹非寺量子位 報道 | 公眾號 QbitAILSTM之父又發新博文了。這位Jürgen Schmidhuber,幾乎每隔一段時間就出來回顧AI歷史,拋出一些極具爭議的觀點,這次也不例外。△ J
2021-06-19 14:22:59
曉查 發自 凹非寺量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
LSTM之父又發新博文了。
這位Jürgen Schmidhuber,幾乎每隔一段時間就出來回顧AI歷史,拋出一些極具爭議的觀點,這次也不例外。
他在最新的一篇文章中,熱烈慶祝哥德爾不完備定理發表90週年,並在標題上附上如下評論:
早在1931年,這位理論電腦科學的創始人就展示了數學、邏輯、計算和人工智慧的侷限性。
Schmidhuber還在文中給予了哥德爾極高的評價——AI理論之父。
他認為哥德爾確定了定理證明、計算、人工智慧、邏輯和數學本身的基本侷限性,對20世紀的科學和哲學產生了巨大的影響,他才是現代理論電腦科學和人工智慧理論之父。
哥德爾不完備定理對AI理論真如他所說很重要嗎,它到底是如何限制AI的?
什麼是哥德爾不完備定理
1931年,著名的數學家、邏輯學家庫爾特·哥德爾(Kurt Gdel)發表了著名的哥德爾不完備定理。這則定理證明了某些邏輯體系是不完備的,即某些真命題無法被證明。
其中第一條定理是:
任何自洽的形式系統,只要蘊涵皮亞諾算術公理,就可以在其中構造在體系中不能被證明的真命題,因此通過推理演繹不能得到所有真命題(即體系是不完備的)。
第二條定理是:
任何邏輯自洽的形式系統,只要蘊涵皮亞諾算術公理,它就不能用於證明其本身的自洽性。
這兩段話確實不好理解,但它們都包含一個關鍵詞——皮亞諾算術公理。它是用來定義自然數體系的五條公理。
也就是說,一套自洽的形式系統(比如計算機AI系統),如果包含自然數公理體系,那麼這個系統中就存在一些無法被證明的真命題。
這就是Schmidhuber所說的人工智慧的侷限性。
Schmidhuber說了啥
Schmidhuber認為,哥德爾的理論說明,一個計算定理證明器無法列舉中一個體系中所有的定理(即不完備性),哥德爾確定了任何類型基於計算的AI系統所受的限制。
而這正是上世紀符號主義AI曾試圖走的路。早期的符號主義AI希望通過基於一系列基本定理的專家系統,用邏輯推理的方法實現AI。
哥德爾不完備定理恰恰指出這條路是走不通的,因為有些真命題無法通過推理獲得。
之後,Schmidhuber又簡單回顧了丘奇、圖靈等人在計算機理論方面的工作,以及機械計算機、實用人工智慧技術發展史。
Schmidhuber還在文章中為哥德爾鳴不平,他說1966年美國計算機學會設立了圖靈獎,用來表彰對計算機領域做出長久和重大技術貢獻的人。但哥德爾直到1978年去世也從未獲得過該獎。
「世界欠這些科學家一大筆債!」Schmidhuber在文章末尾說道。
彭羅斯:我不認同
那麼,果真如Schmidhuber所說,哥德爾不完備定理是AI的阿喀琉斯之踵嗎?學界對此觀點一直眾說紛紜。
AI與哥德爾不完備定理之間的聯絡,最早是由英國哲學家約翰·盧卡斯在1959年建立的。
他在一篇題為《心靈、機器和哥德爾》的論文中提出了Schmidhuber所秉持的觀點。
盧卡斯指出,現代計算機是形式系統的一個例子。計算機具有有限的操作,並且符合哥德爾形式系統的定義。計算機的所有操作都可以用公式表示,並且由演算法給出推理規則。
因此,當我們處理由機器執行的所有操作序列時,就是在形式系統中推理,哥德爾不完全定理也適用。
盧卡斯在這裡將人類思維與計算機的形式系統進行比較:人類的頭腦知道某個陳述是正確的,但根據哥德爾定理,該陳述無法在形式系統內被證明,因此不能由形式系統產生為真命題。
最後,盧卡斯得出結論,由於哥德爾不完備性定理指出的侷限性,機器永遠無法與人類的思想相比。
對於盧卡斯的觀點,也有很多人反對,其中就包括2020年諾貝爾物理學獎得主彭羅斯。
早在他1989年的著作《皇帝新腦》中,他就曾指出,人類意識超越了構建計算機的形式邏輯。
彭羅斯指出,對大腦進行建模的機器應該允許進行非歸納推理。具體來說,就是讓機器維護一個既不能證明為真也不能證明為假的命題列表,並根據情況把它們新增到公理列表中,從而彌補機器的不完備性。
而且,哥德爾不完備定理只有在機器保持一致性的情況下才成立,而人類的思維不是一致性的。當人類得出相互矛盾的結論時,不會堅持這個矛盾,而是會試圖解決它。
除了彭羅斯外,還有其他的科學家駁斥盧卡斯,這裡不再一一贅述。
而且現代以深度學習為基礎的AI,關注的是一種相關性,而非因果性,所以哥德爾不完備定理對深度學習系統是否也適用呢?
總之,Schmidhuber提出的觀點在計算機領域尚無最終定論。
對此,有網友也表達了對Schmidhuber的不認同:
我非常尊重Schmidhuber,但他的一些行為有點幼稚,這在他對AI歷史的主張中更為明顯。這是典型Schmidhubr體,真實與誇張的混合。
去年,Schmidhuber曾發文指出Hinton並非反向傳播的原創者,在AI圈激起了不小的波瀾。他對AI歷史研究的痴迷讓一些網友感到不快。
有網友認為,這篇部落格文章像一本糟糕的歷史書,Schmidhuber對某項工作貢獻歸屬問題過於走火入魔,把when和who看得比what和why更重要。
再插一個題外話,Schmidhuber在文章裡沒有說的一件事:哥德爾由於對數學上的極致追求,最後使他反對唯物主義。
哥德爾晚年將自己的哲學描述為「理性主義、理想主義、樂觀主義和神學主義」,他的最後一篇論文,是上帝存在的本體論證明。
看來對一件事過於痴迷,可能並不是一件好事。
參考連結:[1]https://people.idsia.ch/~juergen/goedel-1931-founder-theoretical-computer-science-AI.html[2]https://news.ycombinator.com/item?id=27536974[3]https://www.zhihu.com/question/67187230[4]https://www.ft.com/content/9736eb4a-f034-44f2-98eb-341d90a111f0[5]https://www.analyticsinsight.net/machine-learning-in-light-of-godels-incompleteness-theorems/[6]https://www.sabinasz.net/godels-incompleteness-theorem-and-its-implications-for-artificial-intelligence/
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