Facebook狂撒20萬美元，懸賞用AI檢測P圖盜版問題

2021-06-21 22:48:59

博雯發自凹非寺量子位報道 | 公眾號 QbitAI

只要你能檢測出右邊這張圖片與左邊的原圖相似，說不定就能拿走Facebook的10萬美元（64萬人民幣）獎金！

而對於這場尋找相似圖片的比賽，Facebook AI共拿出了20萬美元：

看上去像是你賺了Facebook虧了？

先來看看具體的比賽內容。

比賽內容

首先，在實際比賽中修改後的圖片，並不像是開頭那樣簡單。

而是會經過裁剪、翻轉、填充、畫素級轉換、顏色過濾、亮度調整等多種變化：

參賽者拿到的這種修改圖片大概有5萬張。

而需要去對比的將是100萬原圖。

這些圖片都來自於Facebook為比賽所建的一個新的資料集：ISC21資料集（DISC21）。

在這種情況下，參賽者可以從兩個方向參與挑戰：

無約束匹配建立一個模型，直接檢測某個修改後的圖片是否來自給定的資料集。

受限匹配生成影象向量表示（最多256維），將這些表示與歐氏向量距離進行比較，以檢測修改後的圖片是否來自給定的資料集。

在挑戰的最終階段，兩個方向的前三名都會獲得獎金：

參賽者的模型將通過微觀平均精度（micro-average precision）進行評估。本次比賽參考的基準如下：

而這次挑戰主要面向美國地區18歲以上的成年人。

分為兩個階段

這項挑戰也分為兩個階段：

一、2021年6月到10月，模型開發

參賽者研究官方的ISC21資料集來開發和完善模型。模型會被評估出一個分數，並展示在公共排行榜上。

建立模型時允許新增影象，但不能在影象之間做互動分析，只能對每張影象進行單獨處理。

二、2021年10月26日到2021年10月27日，最終評分

參賽者的模型將面對一個新的5萬張修改影象的資料集。

這時，除了要單獨處理影象之外，也不能創建額外的影象標籤。

最終用於社交媒體

比賽內容要求單獨處理百萬量級的圖片集，很明顯對標的就是現實情況。

而新圖片不斷增加、舊圖片被不斷刪除、圖片修改手法也更多的現實世界，比起這次挑戰要複雜得多。

Facebook作為一個每天都在產生數10億張圖片的平臺，每天都要面對監管違法圖片、標記錯誤資訊和廣告、內容追蹤、版權保護等各種任務。

△可能涉及到版權保護問題的添加了表情包的圖片

他們希望比賽中所產生的相似圖片檢測技術能夠用在像他們這樣的社交媒體上。

比賽官網：https://www.drivendata.org/competitions/79/competition-image-similarity-1-dev/