Python為什麼這麼火，學習 Python 的七個理由你真的懂嗎？

如今，Python 已經成為一種再主流不過的程式語言了。它天生麗質，易於讀寫，非常實用，從而贏得了廣泛的群眾基礎，被譽為"宇宙最好的程式語言"，被無數程式設計師熱烈追捧。

常言道： "流水的語言，鐵打的 Python"，貌似目前它已經"睥睨天下，傲視群雄"了，但你不知道的是，Python 其實並不年輕，它的第一個公開版本釋出於1991年，為何這幾年 Python 才爆紅起來呢？到底它經歷了什麼？

今天，我們從7個方面，剖析 Python 近5年來如此火爆的原因。

1.python易於學習

好吧，相較於其它許多你可以拿來用的程式語言而言，它會「更容易一些」。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的程式碼。

學習一門語言，CC先生的經驗是：talk is cheap,show me the code.

想想從小到大你為了學一門英語經歷了多少個日日夜夜，學的最快的難道不是在看美劇或者打英文版的遊戲的時候麼？

許多的測試人員本身的測試任務其實是比較繁重，學習時間又比較零散，想系統的學習一門語言對於大家來說不太現實，易學易用易上手的Python的語法裡面條條框框以及特殊的處理場景比起其它靜態語言來說少得多。它所專注的並非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的程式碼完成什麼。

2.Python 讓你能用少量的程式碼構建出更多的功能

Python 能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。通過實踐，你可以在最多兩天之內輕鬆實現一個具備基礎功能的遊戲 (而這還是在對程式設計完全不瞭解的情況下)。這也是為什麼Python 在 2014 年成為美國高校入門課程最受歡迎語言的原因。

如果你是想完成公司裡面的自動化測試的整體部署，那麼以下的各個方面Python都可以幫你實現：

UI自動化測試（Python+Selenium等）

介面測試(Python requests等)

效能測試(Python Locust等)

安全性測試(Python Scapy等)

相容性測試(Python+Selenium等)

大名鼎鼎的Robotframework自動化測試框架就是基於Python編寫的

etc

測試工程師和開發工程師在使用語言開發測試工具或者測試框架的一個區別在於，測試工程師會專注於快速的實現功能，他可以用更多的時間去進行探索性的測試，自動化測試的本質是提高測試效率，這就意味著你需要選一個好用，易上手的語言。

3.Python 是一門多才多藝的語言，更是一個平臺

出生於1991年的Python 崇尚優美、清晰、簡單，是一個優秀並廣泛使用的語言 (TIOBE語言排行第八，Google的第三大開發語言，Dropbox的基礎語言，豆瓣的伺服器語言)。這個世界並不缺乏優秀的語言，但Python的發展史作為一個代表，帶給使用語言的我們許多啟示。

Python可以被應用於如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作場景。要管理本地或者雲基礎設施嗎？Python可以。開發網站？OK，它也能行的。需要處理一個 SQL 資料庫？可以。需要為 Hive 或者 Pig 定製一個功能？能做到。只是想為自己構建一個小工具？Python 就是最好的選擇。需要一門支援面向物件設計的語言？Python 的特性就能滿足啦。寫網頁爬蟲？用Python可以；想進行 文字處理 ？Python可行； 想進行科學計算 & 機器學習 & 資料探勘？Python更是個中好手。簡而言之，將 Python 瞭解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應範圍更寬泛的工作角色的技能。

4.Python 擁有最成熟的程式包資源庫之一

一旦你瞭解了該語言，就可以利用上這個平臺。Python 以 PyPI (讀作 Pie-Pie，可以從這裡在線進行了解)為其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個 Python 模組和指令碼的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模組向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如資料庫處理，計算機視覺實現，像維度分析這樣的高階資料分析的執行，或者是構建 REST 風格的 web 服務這些問題。

5.Python 在資料科學領域被廣泛使用

不管你從事的是什麼工作，資料都會是其中的一部分。IT，軟體開發，市場等等 —— 它們都深度地關乎資料且對於智慧求之若渴。很快資料分析技能就會像編碼技能一樣的重要，而 Python 在兩個領域都佔有重要的地位。Python 緊挨著 R 語言，都是現代資料科學中最常被使用的語言。事實上，在資料科學領域，Python 的職位職位需求超過了 R 語言。你在學習 Python 時發展出來的技能將會直接轉換並被用來構建起自己的這些分析技能。

6.Python 是跨平臺且開源的

Python 可以跨平臺運行，並且已經開放原始碼超過20年的時間了，如果你需要程式碼能同時在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的程式碼。

7.Python 是靈活的

Python被稱之為膠水語言是有它的原因的。因為有一些Python同其它程式語言整合在一起的穩定實現。

CPython, 同 C 整合的版本。

Jython, 同 Java 整合的Python版本。

IronPython, 被設計用來相容 .Net 和 C#。

PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 寫法。

RubyPython, 同 Ruby 整合的 Python 版本。

很明顯，缺乏文件與支援的程式語言絕對不好用。

Python 則恰恰沒有這些問題，因為它恰到好處的年紀，充足的文件、指南、教程等。另外，Python 開發者社群也是相當活躍的，這意味著任何人在任何需要幫助的時候，他們可以得到及時的支援。