VS Code能自己程式設計了，GitHub推出「AI程式設計師」插件

明敏 發自 凹非寺量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

描述出你想要執行的命令，就能生成相應的程式碼。

現在，GitHub官方和openAI聯合為程式設計師們送上程式設計神器——GitHub Copilot。

AI來給你打工當祕書，從此寫程式碼不用再去Stack Overflow上瘋狂搜索了，效率立刻翻倍！

這個系統可以像有高手指點一樣，配合程式設計師寫程式碼。

甚至程式設計師只要寫下一段註釋，Github Copilot就可以補全剩下的程式碼、提出改進的建議，為程式設計師省去大量查詢的時間，而且可以保持更高的專注力。

官網介紹，它已經接受了數十億行公共程式碼的訓練，並且還在不斷學習中。

在一次根據函數頭補全程式碼的測試中，Copilot首次測試的正確率可達43%；

重複10次測試後，正確率就能提升至57%。

有網友就表示，GitHub Copilot能達到的效果令他大吃一驚！

使用了兩週，Copilot給出的程式碼和我想寫的程式碼大約有十分之一的重合。這真的很像結對程式設計，而且可以優化我的程式碼。Copilot使我成為了更好的程式設計師！

那就話不多說，讓我們來看看如何使用GitHub Copilot~

AI變成好搭檔

目前，Github Copilot作為Visual Studio Code插件，支援在本地或GitHub Codespaces上使用。

它適用於多種框架和語言，在Python、JavaScript、TypeScript、Rudy、Go幾種語言上的表現格外突出。

GitHub Copilot的強大之處就是能充當你的「小祕書」。

它能夠把註釋轉化成程式碼，只需描述出你想要執行的命令，GitHub Copilot就能自動為你組裝程式碼。

重複的程式碼打起來太費事了？

GitHub Copilot也能幫你做。它能根據你給出的例子，快速生成模板和重複的程式碼。

對於讓程式設計師頭疼的測試，它也能提供貼心的服務。

只需匯入單元測試包，GitHub Copilot就能給出與程式碼匹配的測試。

「能不能多給幾種方案？」

這話現在也能對Copilot說了，它可以羅列出不同方案任君挑選。

甚至，它還能輔導你寫程式碼。

遇到不熟悉的語言或者還在學習程式設計，GitHub Copilot也可以幫助你找出錯誤、學習新框架，省去了大量查資料的時間。

數十億行程式碼訓練

所以，GitHub Copilot是如何做到這樣強大的呢？

GitHub Copilot由OpenAI Codex提供支援，可以理解為GPT-3的改進版。

它由公開原始碼和自然語言的訓練，因此它可以很好理解程式語言以及人類語言，從而能夠把人類語言轉化成程式碼。

具體情況中，GitHub Copilot會把程式設計師給出的命令或程式碼傳送到伺服器，然後伺服器使用OpenAI Codex來給出程式碼或建議。

據官網介紹，它是用數十億行的程式碼訓練後，才達到了現在的效果。

主要利用了上傳到GitHub以及其他網站的原始碼，依靠許多程式語言的大量程式碼和龐大的Azure雲端計算能力。

而且它還會根據程式設計師在使用過程中的反饋，進一步學習。

目前，已經有部分人在測試使用GitHub Copilot；之後，它可能將作為付費產品正式上線。

網友：會取代人類嗎？

u1s1（有一說一），GitHub Copilot能達到的效果還是十分可觀的，許多用過的程式設計師都說好。

Copilot在處理React元件時效果格外好，它能做出非常精準的判斷。GitHub Copilot會成為程式設計師不可缺少的一部分，就像很多人用IDE一樣。

AI寫程式碼如此強悍？那程式設計師豈不是要危了。

有人就調侃道：

程式設計師們寫了一個項目來取代程式設計師。

難道有一天，AI寫程式碼真的會超越人類嗎？

有人就舉了一個生動的例子，表達了自己不認同的觀點：

當電子鼓問世時，音樂界認為鼓手的末日到了。但鼓手才是能在電子鼓上編寫絕妙節拍的人啊！

也就是說，與人們擔心的相反，GitHub Copilot會提高程式設計師的生產力，可能幫助他們得到更多的報酬。

畢竟，程式設計師總是要把大量時間花在程式設計以外的事情上……

一本書中提到，程式設計師花費了50%的時間在非程式設計任務上。

所以，GitHub Copilot的效果還是非常值得期待的~

現在，它已經可以免費安裝了，只需註冊賬號通過稽核，就能體驗「AI程式設計助手」，你要不要來試一下呢？

安裝地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.copilot

參考連結：[1]https://copilot.github.com/[2]https://visualstudiomagazine.com/articles/2021/06/29/github-copilot.aspx[3]https://news.ycombinator.com/item?id=27676266[4]https://twitter.com/hashtag/GitHubCopilot