資料科學方向求職，簡歷中應避免的四個錯誤

編譯 Mika

我在招聘公司SharpestMinds工作，因此我看過許多資料科學方面的簡歷。同時我們也不斷得到其他公司的反饋，瞭解到他們會面試哪些人，哪些人最終能順利被僱傭。

在瞭解數百家公司的招聘過程後，我們總結了哪些簡歷會受到公司的青睞，以及哪些簡歷不會被通過。

注意，每家公司的要求各不相同。比如被谷歌聘用的人在其他公司也可能會落選。所以說，一份無可挑剔的資料科學崗位簡歷是不存在的。

話雖如此，但簡歷中有些錯誤是致命的。

在下文中，我們總結了簡歷中應避免的四個錯誤。

在簡歷中堆砌大量無關緊要的項目，這會讓你的簡歷大打折扣。

以下這類項目就是減分項：

· 使用泰坦尼克號資料集進行幸存者分類。

· 使用MNIST資料集進行手寫數字分類。

· 使用虹膜資料集進行花種類分類。

為什麼

求職者和招聘人員都很清楚，簡歷的篇幅有限。因此，如果在簡歷上過多羅列MNIST資料集分類等項目，那麼招聘人員會對你之後的發展空間產生質疑。

該怎麼做

如果你有其他更有趣的項目，那麼不要猶豫，換下這些減分的項目是不錯的選擇。

如果你的簡歷上列有這類項目，而且你沒有其他更具挑戰性和實質性的項目來代替，這說明你需要花些時間做一些項目，讓自己的簡歷更具有說服性。

例外

當然，使用MNIST或泰坦尼克號資料集也能完成複雜的項目。比如你使用了自己創建的新型GAN，或者你重現了有趣的膠囊網路(replicating)論文的結果，那麼就大膽嘗試。

但要記住，大多數招聘人員都是非技術人員，他們通常只會關注簡歷中的關鍵字。因此如果你使用了MNIST資料集，需要清楚地標明你的項目不僅僅只包含簡單的數字分類任務。

2. 強調Udacity、Coursera項目

Udacity、Coursera和deeplearning.ai這些線上課程都是進行資料科學和深度學習的不錯選擇。

但是在簡歷中，還是要避免以下情況：

· 簡歷中大部分項目是納米學位等線上課程中完成的內容。

· 在簡歷中過分強調線上課程項目。

招聘中需要突出自我能力。許多公司都想招聘獨一無二的人才。由於現在線上課程特別多，僅靠這點無法讓你在求職者中脫穎而出。

如今招聘人員對許多線上課程很熟悉，可以立即分辨出哪些是納米學科等項目。為了脫穎而出，你需要關注還沒得到充分研究的問題。

這裡我想明確的是，Udacity、Coursera和deeplearning.ai都是很棒的線上學習平臺。但是把這些放在簡歷前面，不能很好地體現求職者的特別性。

該怎麼做

在完成線上課程之後，你要馬上利用所學的知識，參加Kaggle比賽，或者去探究資料科學論文中的成果。

這很重要，因為會體現你的與眾不同；讓你在面試中有展示自己的機會；證明你在沒有幫助的情況下很強的學習能力。

例外

如果你完成的線上課程項目是獨一無二的，則無需擔心。這裡指的是，你能自由地選擇資料集，從頭開始自己解決問題。

3. 沒列出版本控制、開發運維、資料庫技能

缺乏以下技能對要從事資料科學來說，可能是致命的。

以下是一些必備技能：

· 版本控制 (GitHub / GitLab)

· 開發運維(AWS / Floydhub / Digital Ocean / Flask)

· 資料庫 (mySQL / mongoDB)

對於資料科學，人們感興趣的往往是演算法。因此這也是大多數人投入時間精力的地方。問題在於，設計模型與可用於生產的深度學習或資料科學不同。

資料科學中不太有趣的部分(設定伺服器，清理資料)實際上構成了資料科學家的日常工作。因此，僅僅掌握Python / sklearn / TensorFlow / Keras / PyTorch這些是不夠的。

對於求職人員來說，不具備這些技能可能就會被淘汰。

不會GitHub？不會mongo？那不用了，謝謝。

該怎麼做

如果你掌握這些技能，但沒列在簡歷上，那麼請加上。如果你缺乏這些技能，那麼建議你去學習，因為對於資料科學家來說這些是必不可少的。

例外

如果你申請的更高階的職位，那麼是否列出這些技能並不太重要。但是高階的職位意味著你需要更多的經驗。

4. 沒有從之前的項目中總結經驗

如果你的簡歷中列出了某個項目，那麼面試中很可能問到這個項目。

如果面試官問你在這個項目中學到了什麼，但你答不出來的話，這會讓面試官對你的印象大打折扣。

既然你在某個項目上花了時間，那麼關於這個項目的問題能夠體現你從中學到了什麼，還會體現你考慮問題的深度和溝通技巧。

即使是一個非常簡單的資料集，你也能從中有所收穫。

該怎麼做

如果你在簡歷中列出了某個項目，在面試時你要準備好關於這個項目的見解和看法。

例外

這裡沒有例外，如果你簡歷中羅列了某個項目，你需要對其進行總結反思。

補充項：拼寫錯誤

這並不是資料科學方面的問題，但在面試時我們驚訝的發現很多人會出現拼寫錯誤。總而言之，在簡歷中出現錯別字、拼寫錯誤和格式錯誤都是致命的。

無論你的經驗水平如何，拼寫錯誤都是必須避免的問題，這會讓你的面試大大減分。

為什麼

毫不奇怪，你在簡歷中體現的細節問題是與你的項目能力和技術發展息息相關的。

該怎麼做

注意細節，仔細檢查。如果簡歷是英文或面試國外公司，可以讓英語為母語的人幫你檢查。