李彥宏牽頭的百圖生科獲融資 AI藥物研發能力需要作品證明

【TechWeb】7月31日訊息，曾被百度寄予厚望的教育賽道企業作業幫在國家「雙減」政策下面臨艱難轉型。不過在醫療賽道上，百度傳來好訊息。

由百度創始人李彥宏發起創立的生物計算驅動的生命科學平臺公司「百圖生科」（BioMap）完成上億美元A輪融資。投資方由GGV紀源資本領投，百度、君聯資本、藍馳創投等跟投，李彥宏繼續追加投資。

2020年9月25日，百圖生科正式成立，定位於生物計算引擎驅動的創新葯物研發平臺型企業，配備超豪華管理層陣容，李彥宏親自出任公司董事長，BV百度風投CEO劉維作為聯合創始人，擔任百圖生科CEO。

在李彥宏的規劃中，百圖生科將致力於通過長週期、大規模的投入，通過「AI技術+生物技術」的融合創新，打造新型多組學檢測分析、高通量實驗模擬、智慧化分子發現引擎，加速新型藥物和診斷產品的研發。

具體而言，「百圖生科」的業務將分為兩大階段：

第一階段利用AI技術構建完整的生物計算平臺，並與提供新的資料軸和新的資料分析、藥物設計工具的初創企業與研究機構合作，構建生物計算生態，為生命科學企業和科研使用者提供工具能力和完整的解決方案，做好服務。

第二階段，深度參與或主導發起新型精準藥物和精準診斷產品的研發。

其中，百圖生科所依靠的AI能力，正是百度引以為傲的開源深度學習平臺「飛槳」。飛槳為百圖生科提供AI底層技術和開發工具，並基於百圖生科及其客戶的需求迭代，推出新的演算法和工具。

AI藥物研發 給新葯研發帶來降本增效希望

一例小分子新葯的推出，需要經過藥物發現、臨床前研究、臨床研究和審批上市等多個階段，涉及靶點發現、化合物合成、新適應症發現、化合物篩選、晶型預測、患者招募、優化臨床試驗設計、藥品檢查等諸多環節，但是成功率不到10%。

也就是說，眾多生物、化學和醫學方面的頂尖專家耗費數十年、藥企耗資數十億美元研發一款新葯，最後全部打水漂的概率超過90%。

對藥物研發企業來說，要是能降低一些成本、增加一點點成功率，就是莫大的勝利了。

2018年，DeepMind推出的AI工具AlphaFold對蛋白質摺疊結構的預測能力完全碾壓人類科學家，耗時更少、準確率更高。直觀展現了AI工具可以成為高效篩選化合物的新技術、從海量資料中挖掘候選分子的新方法。AlphaFold在「蛋白質摺疊」任務中大展身手，讓人們直觀看到了AI幫助提高新葯研發的效率和成功率，這不就是藥物研發企業孜孜以求的嗎？ AI+創新葯研發成為赤手可熱的創業賽道。不完全統計，全球已有近138家AI+藥物研發初創企業。

事實上，目前人工智慧技術已經廣泛應用於藥物研發產業鏈上的靶點發現、化合物合成、新適應症發現、化合物篩選、晶型預測等諸多場景。

李彥宏在介紹百圖生科的創立初衷時就表示，要利用生物+計算技術，把藥物發現的「大海撈針」變成「按圖索驥」，加速發現First-in-Class的創新葯物。利用AI技術，縮短藥物研發的時間，降低藥物的副作用，減輕患者的巨大醫療負擔。

「作品」才是實力證明

不過，AI研發新葯到底行不行，最終還是要靠實際研發出來的新葯「作品」的實際效果來說話。

目前，AI新葯研發領域有三大主力，一是擁有深有藥物研發經驗的老牌大型藥企，一是手握大量資本和技術的IT巨頭，另外就是AI藥物研發創新企業。

其中，以「AI+藥物研究技術公司和大型藥企」的組合模式取得的進展最為快速，不少已經小有成果。比如晶泰科技與輝瑞合作進行藥物晶型預測與篩選，美國AI藥物研發創企Insilico Medicine和藥明康德合作等。

Insilico Medicine在去年宣佈其利用人工智慧打通從新靶點發現到新分子設計、到找到臨床候選化合物的整個環節，發現了一種全新機制的用於治療特發性肺纖維化(IPF)的臨床候選新葯，併成功通過多次人類細胞和動物模型實驗驗證。這一系列工作耗時18個月、耗費資金200萬美元，相比傳統新葯研發省時省錢不只一點點。這一成果也讓Insilico Medicine獲得更多藥企大廠的青睞。

從百圖生科的定位來看，AI藥物研發也是其重要佈局，未來其將主要聚焦在腫瘤、自身免疫性疾病、纖維化疾病的免疫機理研究領域。但是，從目前百圖生科的動作來看，百圖生科還只是處在招募生命科學和人工智慧領域人才大牛，組建團隊的階段。從2020年9月從創立之日起，直到今年6、7月，百圖生科釋出多次招募需求。

新葯研發，僅有AI人才是遠遠不夠，頂尖的生物、化學、醫學、生命科學領域專家不可或缺，百圖生科還需要大牛的加持。

企查查資訊顯示，百圖生科在去年投資了兩家企業，一家是單細胞分析企業百奧智匯。一家是新型生物醫藥公司AIxplorerBio索智生物，來圍繞AI藥物研發平臺共建和藥物管線開發進行合作。

此次獲得GGV紀源資本領投的上億美元融資後，百圖生科計劃進一步加大生物計算引擎建設力度，加大人才引進力度，來推動首批藥物研發管線達到新階段。

不論是靠投資企業，還是靠自身孵化，百圖生科還需要用「作品」來證明自己在AI新葯研發賽道上的位置。