4月熱搜：揭祕金融級人臉實名認證解決方案背後的技術硬貨

2021-05-20 14:01:47

百度大腦致力於構建全面、開放、前沿的開放平臺，依託於百度智慧雲，幫助各行各業實現智慧化升級。本月金融級人臉實名認證解決方案全新發布，業內首發炫瞳活體技術、端雲安全加密、大資料控，為高安全性、高通過率、高識別率的身份核驗流程保駕護航。除此之外，本月還有25項重要產品能力升級和上新，下面跟隨小編一起來快速瞭解百度大腦本月最新的 AI 技術產品動態。

重點搶先看

全新發布「炫瞳活體」技術、「金融級人臉實名認證解決方案」

在保險理財、短視訊社交、遊戲電商、醫療政務等網際網路業務中，基於權威資料來源的人臉生物認證應用愈發普及，但是，隨著人臉編輯及生成技術的發展，非法分子開始針對刷臉技術進行破解，甚至有「黑產」團伙通過群控等手段偽造裝置來模擬使用者請求，企圖騙過部分平臺的人臉識別系統，進行用於虛假註冊、網路詐騙，等違法犯罪活動，導致使用者賬戶被盜或造成財產損失造成使用者賬戶被盜取、財產損失。

因此，應用更安全的活體檢測技術，從裝置環境層面進行風險監測至關重要，確保身份核驗流程是「真人」且是「本人」完成的。

百度大腦 AI 開放平臺業內首發炫瞳活體技術，基於螢幕顏色打光的方案，通過面部和瞳孔反光進行活體檢測。相比傳統的動作和視訊活體，通過率大大提升，使用效率更加流暢便捷，有效攔截視訊、圖片偽造、3D 面具、合成圖等攻擊手段。

基於炫瞳活體技術，百度大腦全新發布「金融級人臉實名認證方案」，該方案通過三大拳頭能力為高安全性、高通過率、高識別率的身份核驗流程保駕護航：

炫瞳活體：活體防攻擊+生物識別技術，打造安全性和易用性更高的手機；端活體檢測創新方案，通過率及攻擊拒絕率效果更佳，整體使用體驗最為流暢端雲安全加密：通過端雲結合的加解密方案，有效防止黑產繞過 APP 注入攻擊等行為，極大增加對黑產常用 APP 攻擊的防禦能力，保障端雲雙重維度的資料一致性；大資料控：基於百度海量裝置大資料，對手機端進行裝置風險識別，辨別是否為險裝置（黑產批量機、病毒侵入等）、風險手機號、風險網路。

提供視覺化管理後臺，方便配置；

同時可直接根據各功能項生成示例工程及 UI，有效提升測試及接入效率。

立即體驗：

https://console.bce.baidu.com/ai/_=1619001363495&fromai=1#/ai/face/identify/overview

二手車銷售發票識別【全新發布】

結構化識別二手車銷售發票的25個關鍵欄位，包括「發票程式碼、發票號碼、開票日期、買方、賣方、車牌號、車輛類型、二手車市場」等。

醫療費用明細識別【全新發布】

可識別全國範圍內醫療費用明細小票，返回「姓名、日期、病人 ID、總金額」等關鍵欄位資訊，其中北京地區識別效果最佳。

行駛證識別【能力升級】

新增支援「發證單位」欄位，可識別行駛證正頁左下角印章文字內容，用於證件查驗等場景。

多項財務票據識別【能力升級】

計程車票識別新增輸出「上車時間、下車時間」欄位；火車票識別進一步優化模型，提升「乘客姓名、出發日期、到達站、身份證號、車次號」等關鍵欄位的識別準確率；通用機打發票識別優化演算法，提升「發票程式碼、發票號碼、發票類型、合計金額、開票日期」等關鍵欄位的識別率。

百度大腦文字識別現已開放55種識別能力立即體驗：

https://ai.baidu.com/tech/ocr

影象稽核新增直播畫面場景識別能力【開放公測】

可檢測畫面中是否包含「衛生間、臥室、車內、無意義（黑屏/白屏）」的直播畫面場景，幫助直播平臺及時預警違規內容，規避業務風險。

立即接入：

https://ai.baidu.com/solution/censoring

文字稽核【模型升級】

優化「惡意推廣」模型，針對「變體廣告及聯絡方式」等違規內容專項優化，可精準識別更多惡意推廣變體資訊，幫助企業過濾低質內容，節省稽核成本。

立即體驗：

https://ai.baidu.com/tech/textcensoring

智慧創作平臺【全新升級】

本次升級從媒體內容生產的「策採編審發」全流程角度，推出智慧策劃、智慧採編、智慧審校、分發助手、科學評饋五大場景功能模組，為媒體工作者提供一站式、開箱即用的內容生產服務和工具，幫助媒體機構全面提升內容生產效率，助力開啟智慧媒體新時代。亮點功能有新聞線索、熱點發現、圖文轉視訊、AI 聲優機器人等。

檢視詳情：

https://ai.baidu.com/creativity/index

EdgeBoard 軟硬一體產品

EdgeBoard 軟硬一體產品包含 EdgeBoard 邊緣 AI 計算盒和百度大腦 AI 能力，可離線本地化部署，適用於攝像頭數量較少的分散場景，在邊緣側完成模型推理，有效節省伺服器硬體、頻寬傳輸等成本。

能力豐富效果好：持續適配、升級更多百度大腦 AI 能力，演算法效果有保障硬體可靠效能強：工業級元器件，高效能晶片支援8路高清視訊解碼，算力可達 2.4TOPS服務全面易開發：內建視覺化管理系統，便於裝置管理、模型配置和二次開發

現已推出 EdgeBoard-人體關鍵點軟硬一體方案、人體檢測軟硬一體方案、人體屬性識別軟硬一體方案、安全帽佩戴合規檢測軟硬一體方案、煙火檢測軟硬一體方案

立即購買：

https://aim.baidu.com/provider/25abbdba-1cab-4d8b-9094-b1ed93d5b0ca

EdgeBoard 深度學習計算卡 Lite 教育特別版【全新發布】

為推進產學研融合，加速 AI 產業與職業教育的融合，百度聯合軟體杯組委會發布高職組賽題《有限邊緣算力下的電路板故障檢測》上新「EdgeBoard 深度學習計算卡 Lite 教育特別版」產品。該產品內建賽題 baseline，方便參賽同學快速上手。

立即購買：

https://aim.baidu.com/product/35beabc0-70fb-435b-9e01-07abe40f70cb

國家 A 類賽事-全國大學生智慧汽車競賽火熱進行中

全國智慧汽車競賽是以智慧汽車為研究物件的創意性科技競賽，百度協同賽事組委會舉辦「全國大學生智慧汽車競賽創意賽-百度賽道」，吸引了來自全國數百支院校隊伍參加。賽事使用線上 AIStudio 平臺訓練模型，部署在 EdgeBoard 板卡上推理模型。百度為參賽學生免費提供數萬小時的 TeslaV100 算力卡及400套免費的 EdgeBoard 套件支援，降低學生參賽門檻。賽題分為線上賽和線下賽，目前線上賽已逾2800名學生報名參加，線上賽題將於6月1日截止報名。

立即報名：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/68

1.飛槳企業版 - 零門檻 AI 開發平臺 EasyDL

EasyDL 影象上線資料不平衡自動優化策略，有效提升模型效果【全新發布】

在零件質檢、稀有動物識別、氣象雲狀識別等場景中，經常出現樣本資料分佈不均的情況，部分標籤的資料量較小導致識別精度難以提升，EasyDL 在影象分類模型中上線了資料不平衡自動優化策略，可有效提升模型準確率與泛化能力，在多場景實驗中模型效果平均提升3.1%。

EasyDL 文字新增多語種文字分類模型，全方位提高模型開發效率【全新發布】

多語種文字分類模型，依託於百度多語言預訓練模型 ERNIE-M，可在 EasyDL 中輕鬆構建可理解96種語言的文字分類模型，同時還可以使用 EasyData 智慧資料服務高效的進行線上資料標註、釋出和管理多人協同標註任務以及進行資料自動清洗提高資料質量，並通過 EasyEdge 將模型以公有云 API 或本地伺服器的形式進行部署，全方位幫助開發者提高模型開發效率。

EasyDL 模型部署本地 API 服務正式商用支援線上自助購買，輕鬆下單【正式商用】

基於資料安全、應用系統封裝複雜度、模型能力呼叫便捷性以及成本預算角度考慮，越來越多的客戶傾向於採用本地伺服器 API 的形式將模型能力部署在本地，以私有 API 的形式進行應用。目前 EasyDL 模型部署本地 API 服務已支援線上購買，登入賬號訪問百度智慧雲控制檯即可自助購買並檢視訂單資訊。

立即體驗 EasyDL：

https://ai.baidu.com/easydl/

2.飛槳企業版 – 全功能 AI 開發平臺 BML

BML 公有云：

BML 公有云API服務支援流量自動啟停服務功能大大節約成本【能力升級】

為降低使用者公有云API服務使用成本，提高算力資源使用效率，BML現已支援基於流量的服務自動啟停功能。當用戶開啟該功能後，可設定自定義時間，若在指定的時間內無服務請求流量，系統會自動進入休眠；當有新的服務請求時，系統會自動恢復服務。當服務處於休眠狀態時，使用者無需付費，通過使用該功能實現按需付費，有效降低成本。

BML 模型倉庫支援匯入本地模型，靈活部署【能力升級】

BML 支援使用者將本地開發訓練的模型匯入到 BML 模型倉庫中，匯入後的模型可藉助 BML 靈活的模型部署能力，快速釋出線上服務或打包模型進行離線部署。通過端雲協作的開發模式，極大加速AI應用的開發過程。此外，該特性有效降低從模型檔案到端側推理轉換過程中的複雜度，幫助使用者更便捷的完成從模型檔案到推理服務的轉換過程，提高 AI 開發效率。

BML 立即體驗：

https://ai.baidu.com/bml/

3.飛槳PaddlePaddle開源深度學習平臺

飛槳分散式訓練又推新品，4D 混合並行可訓千億級 AI 模型

早在 2018 年，飛槳的純 CPU 參數伺服器模式就可以支援萬億規模稀疏參數的模型訓練。之後隨著模型中網路結構更加複雜，以及對訓練效率和價效比的進一步追求，飛槳參數伺服器技術也在更新換代：從早期 Worker 節點的硬體型號必須一致的純 CPU 參數伺服器到純 GPU 參數伺服器，再到 CPU、GPU、其它 AI 硬體混布排程訓練的異構參數伺服器，始終引領參數伺服器技術的發展；近期又創新性的提出了 4D 混合並行策略，支援訓練千億級稠密參數模型。

檢視詳情：

https://mp.weixin.qq.com/s/BblzcVn0NQ-QIhywvmoOuA

超越 YOLOv5 的 PP-YOLOv2 和 1.3M 超輕量 PP-YOLO Tiny 都來了！

PP-YOLOv2 在同等速度下，精度超越 YOLOv5！在640*640的輸入尺寸下，FPS 達到 68.9FPS，而採用 TensorRT 加速，FPS 更是達到了106.5！這樣的效能，超越了當前所有同等計算量下的檢測器，包括 YOLOv4-CSP 和 YOLOv5l！不僅如此，與 PP-YOLOv2 一同面世的，還有體積只有 1.3M 的 PP-YOLO Tiny，比 YOLO-Fastest 更輕、更快！

檢視詳情：

https://mp.weixin.qq.com/s/t7uF39DZTofhoauLAI_qqg

演算法 SOTA、功能全面、效能最佳，PaddleDetection 2.0重磅升級！

全明星演算法陣容:

新增超越 YOLOv4、YOLOv5 的 PP-YOLOv2，1.3M 超超超輕量目標檢測演算法 PP-YOLO Tiny，全面領先同類框架的 RCNN 系列演算法，以及 SOTA 的 Anchor Free 演算法：PAFNet（Paddle Anchor Free）

全面功能覆蓋：

除全系列通用目標檢測演算法外，額外覆蓋旋轉框檢測、例項分割、行人檢測、人臉檢測、車輛檢測等垂類任務。

易用性全面提升：

全面支援動態圖開發，壓縮、部署等全流程方案打通，極大程度的提升了開發的易用性，加速了演算法產業應用落地的速度。

檢視詳情：

https://mp.weixin.qq.com/s/23GUCJmR0KkoUJsQ1t3ocA

Github Star 11.5K 項目最新發版：AAAI 2021 頂會論文開源，80+多語言 PaddleOCR 全新升級

PaddleOCR累計Star數量已超過11.5K，並頻頻登上Github Trending和Paperswithcode 日榜月榜第一。最近，它又帶來兩項全新發布：

AAAI 2021 頂會論文開源：

PGNet: Real-time Arbitrarily-Shaped Text Spotting with Point Gathering Network 提出了一種簡單且有效的任意方向端到端文字識別模型，在精度可比的基礎上，與之前大火的 ABCNet 相比，預測速度快了三倍，達到 SOTA 效果。

多語言支援種類提升至80+種，開源 SOTA 效果：基本覆蓋國際主流語言種類，在開源測試集 MLT2017 評估，中文、韓文、日文、拉丁語系、阿拉伯語系等，識別效果均顯著優於 EasyOCR。

檢視詳情：

https://mp.weixin.qq.com/s/7OuqO0jhG7wIa5sVKjnYGA

Paddle Inference 震撼升級！全方位適配、高效能推理，打通 AI 應用的最後一公里

Paddle Inference 依託飛槳框架2.0進行了全面升級，支援多種硬體、作業系統和程式語言，同時針對推理場景進行了專門的優化，與其它主流深度學習框架在基準模型上的測試對比，效能表現優異，並且可以提供細緻全面的技術支援。

檢視詳情：

https://mp.weixin.qq.com/s/E1N6S8BgVp1shI8aFXkyqw

豐富的 AI 上下游產品聚集地，無縫對接買賣雙方，撮合交流，快速應用。

優質服務商及商品持續入駐：

無錫市特達斯智慧科技有限公司等多家優質服務商，在AI市場上線並售賣抓拍機、影象識別等軟硬體產品，釋出智慧食堂、智慧社群等解決方案，價效比高，品質有保障。

檢視詳情：

https://aim.baidu.com/